データベースをクラウドに移行する 5 つの理由

データベースの移行には、1 つ以上のソース プラットフォームから別のデータベースへのデータの移動が含まれます。多くの場合、企業は移行プロセスを特定のビジネス要件に合わせて調整するために、データベース移行戦略を作成します。たとえば、企業はコストを削減するためにオンプレミスのデータをクラウドベースのデータベースに移行することを決定する場合があります。別の企業では、現在のニーズに適したスケールアウト機能を備えたデータベースへの移行を選択する場合があります。

クラウドデータベースとは

クラウド データベースは、クラウド プラットフォームを通じてアクセスおよび構築される管理サービスです。ユーザーはクラウド プロバイダーにデータベース インスタンスを要求するだけで、それがクラウド インフラストラクチャに自動的にデプロイされます。クラウド データベースには、従来のデータベースの多くの機能に加え、クラウド コンピューティングによって提供される追加の柔軟性が備わっています。

クラウド データベースの一般的な特性は次のとおりです。

• ユーザーは専用のハードウェアを購入せずにデータベースをホストできる
• サプライヤー管理データベースインフラストラクチャ
• データベースは必要に応じて拡大または縮小できます
• リレーショナルデータベースエンジンとNoSQLデータベースをサポート
• ユーザーは API または Web インターフェースを通じてデータベースにアクセスできます。

データベースをクラウドに移行する理由は何ですか?

オンプレミス データベースをクラウドに移行することを検討すべき主な理由は次のとおりです。

1. コスト削減

データベースをクラウドに移行すると、社内の IT スタッフとデータ センター設備の必要性が軽減されます。クラウド データベースの移行には、複雑な IT 環境を管理するために必要な特殊なツールやリソースも必要ありません。時間の経過とともに、データベースのクラウド移行により資本コストが削減され、HVAC および電気の運用コストも削減されます。

2. 物理的なインフラを排除する

クラウド コンピューティング ベンダーは、クラウド データベース環境でストレージ、サーバー、およびその他のインフラストラクチャを提供します。高可用性を維持し、インフラストラクチャを維持する責任があります。データベースを運用および所有する企業は、データベースの構成、データのロード、管理、保護の責任を負います。

3. 拡張性と柔軟性

クラウドに移行すると、データベースをより簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。クラウド コンピューティングは、より高い弾力性と柔軟性も提供します。クラウド データベースの移行では動的な拡張がサポートされているため、変化するアプリケーション負荷に対応するために、より多くのデータベース インスタンスを作成できます。

4. 災害復旧

企業は強力な災害復旧計画を実行するためにクラウドを利用しています。企業はクラウド コンピューティングを使用して、仮想サーバー全体をオフサイトのデータ センターに複製またはバックアップできます。

仮想ホスト上の仮想サーバーは数分で起動できます。これの利点は、サーバーを再インストールすることなく、リモート データ センター内のデータベースを安全かつ正確に復元できることです。そのため、災害復旧時間を短縮することができます。

5. 分析スキルを向上させる

データベースをクラウドに移行する場合、企業にとって重要な目標は、データ レイクやデータ ウェアハウスなどの分析機能を向上させることです。機械学習や人工知能などの高度な分析も準備できます。

データの最新化は、スケーラブルな分析機能を実現するための最初のステップです。企業はクラウド コンピューティングを使用して、リアルタイムのデータ可用性を実現できます。

クラウドを通じて、企業はデータを視覚化し、より多くの従業員にアクセスを提供して意思決定を改善できます。さらに、クラウド プロバイダーは、企業がインフラストラクチャに多額の投資をすることなく、データからより深い洞察を得るのに役立つさまざまなデータ分析および機械学習サービスも提供しています。

クラウドホスティングの将来に備える

クラウド データベース サービスは、クラウド IT 運用のバックボーンになりつつあります。従来、データベースはミッションクリティカルなアプリケーションであることが多いため、データベース インフラストラクチャの管理や、スケーラビリティや高可用性などの問題は、IT チームにとって最優先事項となっていました。今日、多くの企業がクラウドに移行し、これらの問題をサードパーティのプロバイダーにアウトソーシングしています。

データベースをクラウドに移行するのは便利ですが、ある程度の制御の喪失も伴います。オンプレミスのデータ センターでは、IT スタッフはデータベースのバージョンを選択し、カスタマイズを実装し、パフォーマンスを微調整し、データベースをレガシー システムと簡単に統合できます。マネージド サービスでは、これらすべてが不可能ではないにしても、はるかに困難になります。

とはいえ、コスト削減、物理インフラストラクチャの排除、スケーラビリティの容易化、災害復旧、分析の改善など、クラウドへの移行を促す強力な要因は数多くあります。

コスト削減:クラウド データベースを使用すると、データベースの初期投資と継続的な運用コストを大幅に削減できます。

物理インフラストラクチャの排除:クラウドでデータベースを実行すると、社内サーバー、ハイエンド ネットワーク、その他の機器を維持する必要性が軽減されます。

拡張が容易:クラウドの最大の利点は、オンプレミスよりもはるかに簡単にデータベースを拡張および縮小できることです。選択した展開モデルに応じて、これは自動的に行われる場合もあれば、手動の作業が必要になる場合もあります。

災害復旧:クラウドでは、障害からの復旧を支援するリモート災害復旧サイトをセットアップするのは比較的簡単です。

分析機能の向上:クラウド プロバイダーは、クラウド データベースとシームレスに統合される分析および AI サービスを提供します。