ビッグデータは、Software as a Service (SaaS) ビジネス モデルの鍵となります。ビッグデータのイノベーター Panoply は、Software as a Service (SaaS) モデルのバリエーションである Data as a Service と呼ばれる新しいモデルについて説明しました。 ビッグデータは、SaaS モデルのあらゆる接続ポイントで利用できます。賢明な企業は、ビッグデータ テクノロジーを使用して、重要な主要業績評価指標を追跡し、目標を達成します。
SaaSモデルはビッグデータの革新に依存している 適切な指標を追跡することは、ビジネスを成功させる上で不可欠な要素であり、ビッグデータは企業がこれを達成する上で非常に重要です。これについては、業界の専門家である Alazar Baharu 氏が執筆したホワイト ペーパーで詳しく説明されています。 企業がソフトウェアをサービスとして提供する場合には、特定の指標を追跡する必要性が極めて高くなります。これについては以下で説明します。これらは SaaS ビジネスにとって重要な 4 つの指標であり、これらのニーズを満たすためにビッグデータをどのように使用するかについても説明します。 1. アカウントあたりの平均収益(ARPA) アカウントあたりの平均収益、または一般に顧客あたりの平均収益 (ARPC) と呼ばれるものは、最も重要な SaaS メトリックの 1 つです。この指標が非常に重要である主な理由は、企業が自社に関連する各顧客の収益性を判断するのに役立つためです。 これは機械学習が特に役立つ方法の 1 つです。機械学習は、企業が失われた収益機会を特定し、それに応じて最適化するのに役立ちます。 そこで、質問です。この指標はどのように計算されますか? 名前が示すように、その考え方は、企業が各顧客から得る平均収益を決定することです。ただし、理解を深めるために、一般的な式を以下に示します。 複数のアカウントを使用しているお客様がいらっしゃる可能性がございますので、ご注意ください。したがって、企業がこれらの顧客とそのさまざまなアカウントを識別できれば、アカウントあたりの平均収益 (ARPA) を見つけるのがはるかに簡単になります。 2. リード生成のスピード これはもう一つの指標です。リード速度は、企業が各月の適格リードの増加率を判断するのに役立つ指標です。基本的な考え方は、企業が現在、何人の適格な潜在顧客を実際の顧客に変換しようとしているかなど、ビジネスの発展を追跡することです。 ビッグデータは、企業が長期にわたるリード生成の進捗状況を追跡するのに役立ちます。データ分析ツールを使用して、企業が獲得するリード数に影響を与える独立変数を特定し、受け取るリード数を最大化することができます。 これは、企業が将来の収益と成長を予測するのに役立つ指標です。 リード生成速度を計算する場合の一般的な式は次のとおりです。 3. 顧客健康スコア 企業がエンド カスタマーの成功を促進するための新しい効果的な方法を常に模索している場合、顧客ヘルス スコアを測定することは SaaS 企業にとって非常に重要です。 この指標の意味について言えば、顧客健全性スコアは、顧客があなたのビジネスからサブスクリプションを解約するか、または高価値顧客になる長期的な可能性を示す値です。 企業がこれをどのように追跡するかについては、この種のスコアに当てはまる万能の計算式はありません。顧客ヘルススコアは、業界や特定のビジネスに関連する要素に基づいてカスタマイズすると最適です。 4. 製品エンゲージメントスコア 製品エンゲージメント スコアは、企業の Web サイトとモバイル アプリのエンゲージメント度を示すもう 1 つの指標です。 2020年、顧客と適切にやりとりする能力は大きな価値を持ちます。誰もが退屈する機会を探しているようなもので、一度退屈すると、コンテンツ、Web サイト、モバイル アプリへの興味を失ってしまいます。 このような状況では、製品のエンゲージメント スコアを追跡して、弱いリンクに取り組み、顧客が簡単に興味を失わないようにすることが重要です。 この指標の使用方法をさらに理解するには、製品エクスペリエンスの概念と、それを SaaS でどのように使用できるかについて調査するのが最適です。 ビッグデータはSaaSビジネスの成長の鍵となる ビッグデータはあらゆるビジネス モデルの最適化に不可欠なので、パイプラインから最大の価値を引き出すためにどの指標を使用するかを把握しておく必要があります。 SaaS ビジネスを運営していて、ビジネスの予想される成長をサポートするために追跡する必要がある指標がわからない場合は、これらを理解することが役立ちます。 |
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