Ampere Computing宣布计划推出一款速度更快、效率更高的256核服务器处理器，以帮助应对日益增长的数据中心电力需求。这家初创芯片制造商还在构建一种新的联合解决方案，将Ampere基于Arm架构的CPU与高通的AI推理芯片相结合。
Ampere 的代表透露，即将推出的 256 核 AmpereOne 芯片（预计明年上市）的性能将比目前任何 CPU 高出 40%，同时保持与去年推出的 192 核 AmpereOne 芯片相同的功耗。
AmpereOne 是一款定制的、兼容Arm架构的芯片，旨在满足高性能需求的同时，保持卓越的能效。这使得该处理器不仅适用于云原生通用应用（例如数据库、Web 服务器和媒体分发），也适用于人工智能推理。以上内容由 Ampere 首席产品官 Jeff Wittich 表示。
为了提升人工智能推理性能，Ampere宣布开发出一种联合解决方案，该方案将Ampere的CPU与高通Cloud AI 100 Ultra人工智能推理加速器集成在一起。Wittich透露，搭载这两款芯片的服务器将很快由Supermicro推向市场。
他向数据中心知识网解释道：“数据中心的能耗越来越高，而人工智能是造成这一现象的重要催化剂。我们的目标是介入并提供更高效的解决方案，无论是与高通合作处理规模最大的模型，还是仅依靠CPU运行的小型模型。”
自 2018 年创立公司以来，Ampere 首席执行官 Renee James（曾任英特尔总裁）一直将 Ampere 定位为服务器处理器市场上 AMD 和英特尔的 Arm 芯片替代品。
其云服务提供商客户包括Oracle Cloud、Google Cloud、Equinix Metal和腾讯云。这家初创公司还希望借助惠普企业、超微和其他硬件制造商提供的基于Ampere架构的服务器，进军企业级本地数据中心市场。
尽管Ampere早期在大型超大规模云服务商中取得了巨大成功，但包括谷歌云、微软Azure和阿里云在内的许多客户已经或计划自主研发Arm芯片。Moor Insights & Strategy创始人兼首席分析师Patrick Moorhead表示，这可能会影响Ampere的业务。
“Ampere是Arm架构在超大规模数据中心领域的先行者，并取得了早期成功。目前尚不清楚谷歌的Axion和微软的Cobalt（均为Arm CPU）将如何影响该领域的业务，但肯定不会是好事，”Moorhead在接受Data Center Knowledge采访时表示。
据 Tirias Research 的创始人兼首席分析师 Jim McGregor 称，虽然 Ampere 尚未成为 CPU 市场的主要参与者，但它一直在生产具有竞争力的产品。
“他们的论点非常有说服力。他们每一代产品都在不断创新，但重要的是要认识到，他们的竞争对手也并非停滞不前，”麦格雷戈对DCK表示。“x86软件支持的悠久历史以及x86的持续普及也至关重要。”
尽管Arm CPU仅占9%的市场份额，但x86芯片仍然占据主导地位。据Omdia报道，到2023年，英特尔将占据61%的市场份额，AMD则占据27%。此外，亚马逊网络服务（AWS）和英伟达等公司也生产Arm CPU。
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