根据您无权查看的统计数据，自大型语言模型 (LLM) 兴起以来，StackOverflow 每天收到的问题数量下降了三分之二。
2023年2月，Stack Overflow平均每天收到6000个问题。现在，这个数字下降到了每天2000个。
原因不难理解。如果您今天有技术问题，您有三种选择：
- 你可以在 Stack Overflow 上发帖，然后坐等回复。几个小时或几天后，你会收到回复，但回复的内容可能有用，也可能没用。你甚至可能根本收不到任何回复。你的问题越是晦涩难懂，就越难得到解答。
- 你可以向 ChatGPT、Copilot 或其他任何平台提问，几秒钟内就能得到回复。回复可能不完全正确，但至少能提供一些实际帮助，而且你肯定能得到回应。此外，这项服务还在不断改进。
更糟糕的是，ChatGPT 会乐于回答你提出的任何问题。它不会抱怨你的问题太主观，不符合网站规定。如果你问“最好的 PHP 框架”或类似的例子，它会给你一个可以自行研究的观点，而不是给你投反对票。它不会唠叨你应该自己搜索。而且你也不会遇到哪个心情不好的开发者无缘无故地给你投反对票。
更妙的是，一旦你找到了答案，你没有任何道德义务去点赞、标记为已解答等等。你也不需要觉得有义务回答其他人的问题。
当然，这并不是说在 Stack Overflow 上从真人那里得到深思熟虑的答案就不令人愉快。这样的答案反映了现实世界的经验，通常不会受到臆想的影响（尽管它们也并非完美无缺）。
不过话说回来， ChatGPT 和其他模型都是用 Stack Overflow 的答案进行训练的，所以……
现在到了AMA环节
社区还存在其他问题。他们曾禁止AI回答，但最近又撤销了这项政策。他们还经历了一场版主叛乱，虽然当时被Reddit的舆论风暴所掩盖，但这场叛乱仍然造成了极大的混乱。社区的创始人大多已经离开，而管理层似乎更热衷于增加注册用户，而不是倾听成员的意见。
即将举行的AMA（Ask Me Anything，问我任何事）活动已经充满了各种劲爆的问题：
- “为什么你们似乎经常在问答系统中推出一些功能或实验，而这些功能或实验在公布后却遭到了压倒性的负面评价，而不是调整（或取消）这些功能/实验来解决产品用户的担忧，或者不去实现产品用户真正要求的功能呢？”
- “为什么你们从来不像最初的创始人那样参与到 Meta 或其他网络中来，以便能够直接从社区获得反馈呢？”
- “在你看来，为什么有人会花时间去验证人工智能的答案，而不是自己写答案或者直接问人工智能呢？为什么有人会在 Stack Exchange 上提问来获得人工智能的答案，而不是直接问人工智能呢？”
- “公司为什么不利用它在这里建立的社区呢？它总是吹嘘这个社区多么优秀/专家云集，然而，无论过去还是最近，除了发现漏洞和进行 SaaS 营销之外，这个社区从未真正融入到公司的运营流程中。”
- “我们与首席执行官和大多数高管的互动，充其量也只是经过精心安排和筛选（当然也有例外），最糟糕的情况是很少甚至根本没有。即使有些话题讨论得比较全面，也缺乏一定的直接性。我们现在不像以前那样了解大多数决策者了。这些互动的数量和质量对于相互理解都至关重要。”
- “您真的会花时间亲自阅读每一条回复吗？还是这只是另一个试图‘赢得社区信任’的空洞伎俩？”
应该会很有趣。
