SEO 最適化には、データ分析が非常に重要です。 「 SEO 最適化ワークフローの準備」と「 SEO 最適化作業の実施方法」についてお話しした後、今日は最後の作業であるデータ分析についてお話しします。一般的に、SEO 最適化プロセスでは、フォローアップのフィードバック データ分析も必要であり、これにより、最適化の方向をより迅速に変更できます。たとえば、今日実行した最適化で結果が得られなかった場合は、最適化の取り組みを強化する必要があります。これはデータからフィードバックされる情報からのみ分析できるため、SEO最適化においては、データ分析は効果を判断するための最良のパートナーであり、また、最適化の方法や方向性をタイムリーに変更するための舵取りでもあります。では、ウェブマスターは SEO 最適化においてどのようなデータ分析を行う必要があるのでしょうか? 今日は、このトピックに関する私の経験を共有したいと思います。 1. キーワードランキング分析 私が知る限り、個々のウェブマスターが SEO 最適化を行うのは、ユーザーが自分のウェブサイトに関連するキーワードを検索したときに自分のウェブサイトが表示されるように、キーワードのランキングを向上させるためだけです。つまり、SEO 最適化の最も基本的な目的は、キーワードのランキングを向上させることです。次に、SEO 最適化を行う際には、キーワードのランキング状態を定期的に確認する必要もあります。つまり、キーワードのランキングフィードバックに関するデータ分析を実行する方法を学ぶ必要があります。もちろん、このような分析では、各検査期間に見られるキーワードのランキング状況を記録するのが最も詳細な方法です。このように、2つの期間のランキングを比較することで、SEO最適化がキーワードのランキング向上に効果があるかどうかを明確に知ることができます。例えば、今日検索したキーワードが2ページ目の5位にランクインし、明日検索したキーワードが3ページ目の1位にランクインし、明後日検索したキーワードが2ページ目の3位にランクインした場合、SEO最適化がキーワードのランキングに影響を与えていることが証明され、SEO最適化をタイムリーに好ましい方向に調整するのに非常に役立ちます。したがって、SEO 最適化プロセスでは、まずキーワードランキングのデータ分析に注意を払う必要があります。 2. ユーザーエクスペリエンス分析 インターネット上にはユーザー エクスペリエンスを正確に測定できるソフトウェアが存在しないため、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを直接確認することは不可能です。そのようなツールがないので、ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスが良いかどうかをどのように知ることができるでしょうか。これには、ウェブサイトの関連データを分析する必要があります。ユーザー エクスペリエンスが良いかどうかに関連する主なデータがいくつかあります。1 つは、ウェブサイトの PV 値です。PV 値が大きいほど、ユーザーが訪問するページが多くなり、当然、ユーザー エクスペリエンスが非常に良いことを示します。結局のところ、ユーザーは気に入らないコンテンツを長時間見ることはありません。第二に、ユーザーの訪問の深さは、実際にはユーザー エクスペリエンスを分析するための最も有利な要素の 1 つです。ユーザーは、Web サイトを気に入った場合にのみ、Web サイトのコンテンツを詳細に訪問します。 3 つ目はユーザー リピート率です。これは、ユーザー エクスペリエンスが良好かどうかを最も直接的に反映する方法です。さらに、SEO 最適化の主な目的は、ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスを向上させ、ウェブサイトの他の関連要素の価値を向上させることです。当然、ユーザー エクスペリエンス分析も SEO 最適化ワークフローの重要な部分です。 3. ウェブサイトのトラフィック分析 SEO 最適化の効果を判断する最も簡単な方法は、SEO 最適化の前後のウェブサイトのトラフィック値を測定することです。さらに、ウェブサイトのトラフィック データを分析することは、SEO 最適化プロセスに不可欠な部分です。例えば、ウェブサイトを最適化する前に、ウェブサイトのトラフィックを増やすことが目的の1つであるため、SEO最適化の目的はウェブサイトのトラフィックです。当然、SEO最適化の効果を判断するには、前後のウェブサイトのトラフィック値の違いを分析するのが最も簡単ではないでしょうか?ウェブマスターは毎日ウェブサイト統計ツールのデータを確認しています。当然、SEO最適化では、ウェブサイトのトラフィックが増加したかどうかを分析することも作業プロセスの1つであり、これはSEO最適化の方向やSEO最適化の方法を変更すべきかどうかの非常に重要な参考役も果たします。一般的に言えば、SEO最適化において、ウェブサイトのトラフィックを最も正確に分析する方法は、2日間の同じ期間にトラフィックが増加したかどうかを比較することです。たとえば、今日の午前9時のトラフィックは200IPで、昨日の午前9時のトラフィックは139IPでした。これは当然、ウェブサイトのキーワードランキングやその他の要素が大幅に改善されたことを示し、SEO最適化が良好な結果を達成したことを示しています。したがって、ウェブサイトのトラフィックを分析することも、SEO 最適化プロセスにおける重要なタスクです。 4. 競合SEO最適化分析 自社ウェブサイトのデータを分析したら、SEO最適化作業は終了したことになりますか?答えは「いいえ」です。自社のウェブサイトデータを分析した後は、競合他社のウェブサイトの SEO 最適化も分析する必要があります。結局のところ、SEO 最適化を行っている間、競合他社もそれを行っています。兵法書にもあるように、自分と敵をよく知っていれば、百戦しても負ける心配はありません。同様に、SEO 最適化ワークフローには、競合他社の Web サイトの SEO 最適化ステータスの分析も含める必要があり、競合他社の SEO 最適化ステータスにも定期的に注意を払う必要があります。これにより、競合他社との差が広がるのを防ぐことができます。では、競合他社に対してどのようなデータ分析を行う必要があるのでしょうか。2つ目は、タイトル、コンテンツの更新頻度、内部リンクの設定、構造ナビゲーションなどのサイト内最適化です。 2つ目は、外部リンク構築方法、フレンドリーリンクの増加、プロモーション方法などのオフサイト最適化です。競合他社のウェブサイトの SEO 最適化を詳細に分析することによってのみ、競合他社に追いつくことができます。これは、SEO 最適化プロセスにおける重要かつ重要なタスクの 1 つでもあります。 実際、SEO 最適化については、盲目的に進めても成功するかもしれませんが、その確率は非常に低いです。多くのウェブマスターは、SEO 最適化を行っていないウェブサイトも成功することはできるが、そのようなウェブサイトのランキングはテストに耐えられないと言います。競合他社がウェブサイトで SEO 最適化を実行すると、すぐにそのランキングは追い抜かれてしまいます。もちろん、SEO 最適化は万能薬ではありません。うまく使えば良い結果が得られます。しかし、うまく使えなければ、現在苦労している多くのウェブマスターと同じように、暗い将来に陥ることになります。 SEO 最適化をうまく行いたい場合、SEO 最適化の効果を最大限に高めるためには、当然、明確な手順、明確な指示、強力な実行、忍耐強いデータ分析が必要です。 SEO 最適化のワークフローはこれで終わりです。この記事は L-Carnitine (http://www.cnrjy.cn/) から独占的に提供され、A5 によって最初に公開されました。転載する場合は出典を明記してください。ありがとうございます! 原題: SEO最適化のワークフローを詳しく解説 パート3: データ分析 キーワード: 詳細な説明、SEO、最適化、作業、プロセス、分析、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化 |
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