クラウドコンピューティングが精密農業技術に与える影響

精密農業の概念は 1980 年代後半から確立されており、現場観察と気候、畑、作物の状態のリアルタイム測定に基づいた動的な農場管理手法の実装を目指しています。したがって、精密農業により、農家は土地、水、燃料、肥料、農薬を効率的に使用できるようになります。精密農業の利点と必要性は明らかです。これにより、農家は畑をより正確に管理できるようになり、資源投入の削減が期待できます。さらに、精密農業は、特に土壌と水の持続可能性に関して、環境に大きな影響を与えます。

精密農業技術は、開発の初期段階では、主に栄養価の向上、天候や気候条件への対応、作物の健康問題の初期兆候の特定に重点を置いてきました。テクニックは、フィールド レベルよりも細かい粒度 (図面レベルなど) に重点を置いています。過去数十年にわたり、テクノロジー、特に GPS の登場により、精密農業の利用は拡大し続けています。開発の最初の波では、精密農業技術は主に、ローカルなコンピューティング能力と、既存のソリューションへのコンピューティングの神話の適用によってサポートされていました。ほとんどの場合、開発コストが比較的高いため、研究は研究機関や主要企業で行われます。

それは、6 ～ 7 年前に始まったクラウド コンピューティングの成長によって変わりました。クラウド コンピューティングの導入は、主に低コストと柔軟な拡張性により、農業分野の技術開発を大きく促進しました。業界では、農家や農業・食品バリューチェーンの他の関係者にとって、市場におけるテクノロジーの利用可能性が急増し始めています。

クラウド コンピューティングは精密農業技術の様相をどのように変えているのでしょうか?つまり、クラウド コンピューティングにより、技術者は衛星画像や気象観測所などのさまざまなソースからデータを迅速に集約して計算できるようになります。クラウド コンピューティングは、土壌センサーや作物監視ツールなど、農業向けの IoT テクノロジの開発も加速させました。これらの IoT はデータを収集し、それをコンピューティング プロセスに送り込むことで、より正確な出力が得られ、より多くのテクノロジーの開発が可能になります。

その結果、今日の精密農業ソリューションは、作物の種類や品種に基づいた精密な植え付け、場所に応じた化学処理、規定の栄養素や水の投入など、作物や畑のレベルでより精密なソリューションを提供します。これらのテクノロジーは、農家が作物管理の意思決定を改善し、農業および食品生産システムの透明性を高めるのに役立つように設計されています。

クラウド コンピューティングによってテクノロジーが農家にとってより身近なものになることを嬉しく思いますが、特に製造業などの他の業界と比較すると、テクノロジーがこの重要な業界を大きく変えるのはまだまだ初期段階です。では、なぜ精密農業の普及が遅れているのでしょうか?主な理由の一つは農業生産の性質です。たとえば、農業は天候や気候に大きく依存するため、精密農業技術では農家に経済的利益を保証することはできません。したがって、農家が価値を実現できるように支援する方法が、テクノロジーの導入にとって重要です。もう一つの制限は、提供されるテクノロジーです。ほとんどのテクノロジーは、灌漑の最適化や栄養管理など、農業生産のさまざまな側面をサポートしています。テクノロジーの助けがあったとしても、農家は複数のテクノロジープロバイダーから得た情報を分析して総合的な意思決定を行う必要があります。したがって、精密農業技術が広く採用されるためには、ベンダーは需要を満たし、顧客に付加価値を与える方法を継続的に見つける必要があります。