クラウド移行と管理コストが軌道から外れるさまざまな方法

クラウド コンピューティングは、企業のビジネスのやり方を変える機会を提供します。クラウドを導入することで、企業はコストを削減し、俊敏性を高め、新機能をより迅速に開発し、信頼性の高いグローバルに利用可能なサービスを顧客に提供できるようになります。

したがって、企業内でクラウド移行が失敗する可能性のあるさまざまな方法についてしっかりと理解することも同様に重要です。クラウドの移行と管理コストが軌道から外れる原因を次に示します。

1. 企業が直接移行を実行するのは非常に簡単です。ただし、これによりクラウドのリソースフットプリントが大きくなり、使用料が高額になる可能性があります。

純粋な移行コストのみを考慮すると、組織はコードや構成の変更に対して料金を支払う必要がないため、リフト アンド シフト移行が最も安価な移行モデルとなります。さらに、リフト アンド シフト移行により、オンプレミスのアプリケーションを最小限の労力でクラウドに移行できます。

ただし、真のクラウド プラットフォームのすべてのメリットが得られるわけではないことが多く、ワークロード コストを最適化する機会を逃すと、これらの初期コストの削減によって長期的にはコストが増加する可能性があります。また、移行時には、レイテンシやパフォーマンスの問題など、他の課題に直面する可能性もあります。

2. 特別に大規模な輸出料金。したがって、アーキテクチャが最適な出力を提供することが検証されない限り、料金が急騰する可能性があります。

企業は、ハイパースケール クラウド プロバイダーのプラットフォームにデータをインポートする際に料金を請求されることはありません。ただし、データを削除/エクスポートする際には、企業に高額な料金が請求されます。多くの企業にとって、こうした輸出料金は法外に高額になる可能性があります。 IDC によると、テクノロジー企業の幹部の 99% が、年間少なくとも 1 回は計画的または計画外の退職費用を負担しています。

上記の 1 回限りの料金に加えて、クラウド プロバイダーはネットワークから送信されるデータに対しても料金を請求します。同じクラウド プロバイダー内であっても、異なる論理的な場所に配置されている可能性のあるアプリケーション コンポーネント間のデータ転送には料金が発生する場合があります。アプリケーション アーキテクチャもこれらのコストに影響を与えます。

3. クラウド導入に対するベンダー固有のアプローチは、ベンダーロックインにつながる可能性があります。

ベンダー ロックインは、標準化の欠如により、クラウド コンピューティングの導入に対する大きな障壁となります。現在のベンダー ロックイン ソリューションと取り組みのほとんどは、本質的に技術的なものです。ワークロードを別のクラウドに移行するコストは、最終的には法外なものになります。ほとんどの顧客は、ベンダーのサービスを使用する際にアプリケーションの相互運用性と移植性を妨げる独自の標準に気づいていません。

クラウド プロバイダー固有のサービスを選択すると、必要に応じて後でサービスを低コストのプロバイダーに移行するために必要なコストと時間が増加します。ただし、クラウド ベンダーとの参入および撤退戦略の事前交渉やオンプレミスのオプションの確保など、さまざまな要因により、これらが見落とされる可能性があります。

4. 社内にクラウドの専門知識が不足している。

クラウド移行プロセスをビジネスに適合させたい場合、専門知識が間違いなく必要となり、クラウド移行プロジェクトを成功させる秘訣を理解する必要があります。高価なリソースがクラウドのコスト超過によって発生することは間違いありません。チームには、管理スキルだけでなく、成熟した経験とクラウド環境に関する徹底した理解も必要です。さらに、移行後には、セキュリティ、監視、ログ管理などの運用アクティビティを処理するためにクラウドの専門家が必要になります。

5. 適切なパートナーと移行ツールを見つけて選択しないと、コストとリスクが増加します。

理想的な世界では、社内に専門知識がない場合でも、適切なクラウド パートナーを選択することは、クラウド自体を使用するのと同じくらい簡単です。ただし、どの選択をする場合でも、クラウド導入の過程に基づいて適切なパートナーを特定するには時間がかかります。したがって、クラウドベースの運用に重点を置き、あらゆる規模、業界、ニーズの企業と協力してきた高度な資格を持つ専門家とツールのチームを持つパートナーを選択する必要があります。そうしないと、より多くの時間、エネルギー、お金を費やすことになってしまうかもしれません。

6. 自動化、自動スケーリング、自動修復機能が実装されていない。

移行、展開、管理をロータッチまたは完全に自動化できないと、市場投入までの時間が長くなり、それに伴うコストも増加することがよくあります。ほとんどのクラウド プロバイダーは、クラウドでホストされているインフラストラクチャの最大容量ではなく、総使用量に基づいて料金を請求します。

自動スケーリングなどの機能が有効になっていない場合、負荷が低い期間でもクラウドのコスト/請求額とコンテナは一定のままになります。継続的に監視しないと、コードや構成の欠陥により、アプリケーションが過剰なリソース使用につながる可能性があります。

では、クラウドの移行と管理のコストが軌道から外れないようにするにはどうすればよいでしょうか?

クラウド コストの最適化または管理は、企業がクラウド テクノロジに関連するコストを理解し、管理できるようにする組織計画です。これには具体的には、クラウドの使用と効率を最大化するための最も費用対効果の高い方法を決定することが含まれます。前述のパブリック、プライベート、またはハイブリッド クラウド インフラストラクチャのリソースとサービスは、適切に設計されたクラウド管理戦略によってこれらの動的かつ柔軟なコンピューティング環境が制御されれば、コストの面で効果的に管理されます。

1. クラウドコスト管理のメリット

コスト削減: これはクラウド コスト管理の最も明らかな利点です。クラウド コスト計画に積極的なアプローチをとる企業は、未使用のリソースへの過剰な支出を回避し、ボリューム割引や前払い割引を活​​用できます。

• 予測可能性: クラウド コンピューティングのニーズを正しく予測する企業は、追加コストを負担しません。
• 効率的な利用: 支出を注意深く監視することで、企業は無駄を減らし、自動スケーリングや負荷分散などのテクノロジーを通じて、支払ったリソースの利用を最適化することもできます。
• パフォーマンスの向上: サイズを適正化すること、つまり選択したパブリック クラウド インスタンスがニーズに適していることを確認することは、重要なクラウド コスト管理戦略です。過剰なプロビジョニングはコストの増加を意味します。プロビジョニング不足はパフォーマンスの低下につながる可能性があります。ただし、慎重に計画を立てれば、追加コストをかけずにスムーズな運用を実現できます。

一般的なコスト管理方法は次のとおりです。

（１）クラウドに移行する際には、可能な限りKubernetesやコンテナなどの技術を活用する。

コンテナは軽量であり、オペレーティング システム イメージは含まれません。コンテナでは、従来の仮想マシン環境やハードウェア仮想マシン環境よりもシステム リソースが少なくて済みます。コンテナ化されたアプリケーションは、さまざまなオペレーティング システムやハードウェア プラットフォームに簡単に展開できます。時間が経つにつれて、コンテナ移行コストの一時的な増加は、使用料の削減によって相殺されます。

（２）VM間の移行とVMからコンテナへの移行により、リソース使用率を補い、クラウドコストを削減する。

仮想マシンのリフト アンド シフト (仮想マシンをそのままクラウド環境に移動する) は、クラウド コンピューティングを導入するための最もシンプルなアプローチと考えられており、クラウドへの移行という目標を達成するというプレッシャーにさらされている企業の IT チームは、この迅速なアプローチを採用することがよくあります。しかし、重大な危険も存在します。

プライベート データ センターでは、より高い構成の価格差がそれほど大きくないため、ほとんどのサーバーは CPU とメモリが過剰に構成されています。その結果、仮想マシンにはリソースが過剰にプロビジョニングされる傾向があり、これらの仮想マシンで実行されるアプリケーションは最適ではないことがよくあります。これらの VM がそのままクラウドに移行されると、同様のリソース プロバイダーがクラウドから要求されます。これらのワークロードは、しばらくするとクラウド上で実行するにはコストが非常に高くなる傾向があります。

一方、最新化され、VM ネイティブ環境からコンテナ化された環境に移行されたアプリケーションは、より最適化され、消費するリソースが少なくなる傾向があります。これらのコンテナは Kubernetes 環境で実行でき、Kubernetes のすべての機能と利点を活用できます。

アプリケーション ワークロードは、インフラストラクチャ要素によって提供される高可用性と回復力のメリットを享受できるようになり、簡単に構築および実行できるようになります。企業では通常、ワークロードを VM からコンテナに移行すると、使用料金が大幅に削減されます。

（３）自動ズームイン・ズームアウト機能を有効にする

自動スケーリングにより、負荷が低い期間にサーバーをスリープ状態にすることができ、独自の Web サーバー インフラストラクチャを実行している企業のクラウド コストが削減されます。ほとんどのクラウド プロバイダーは総使用量に基づいて料金を請求するため、自動スケーリング (需要に基づくスケールアップ/スケールダウン) により、企業はコストを節約できます。自動スケーリングは、需要に応じてアプリケーションをスケールアップおよびスケールダウンできるようにすることで、弾力性を実現する実証済みの方法です。これら両方の要素は、Kubernetes デプロイメントの組み込み機能としてサポートされています。

（4）強力な可観測性プラットフォームを持つことは、使用状況を制御して制御不能な請求を回避するために重要です。

常に指標に注目してください。ビジネスにとって最も重要なパフォーマンス管理ソリューションの主要業績評価指標 (KPI) を特定することが不可欠です。これは、企業がクラウドに移行し、チームがクラウドに慣れてくると、企業がクラウドをより頻繁に使い始めるようになるためです。そのため、追加料金が発生する場合があります。クラウドを使用すると、新しいリソースを簡単に立ち上げることができるため、請求額が高額になりがちです。これは、クラウドのコスト管理が不十分なために頻繁に発生します。

過剰プロビジョニング、データの拡散、エグレス料金はすべて、クラウド テクノロジーを実装する際の潜在的な落とし穴です。企業のクラウド導入の段階に関係なく、これらの落とし穴を回避することが成功の鍵となります。適切な計画と強固なガバナンス戦略があれば、組織は高額なコストだけでなく深刻なセキュリティ問題も回避できます。

（５）しきい値が設定された組み込みアラートにより、過剰なリソース使用とそれに伴う課金を事前に通知します。

企業がクラウド環境をセットアップする場合、リソース監視および管理サービスを使用して、クラウド サービスとインフラストラクチャのパフォーマンスを自動的に追跡できます。クラウド移行の一環として、企業はダッシュボード、モニター、その他のリソースなどのツールの展開を自動化することもできます。こうすることで、トラフィックを新しいクラウド インフラストラクチャに移動し始める前に監視を設定できます。さらに、リソース管理ツールを使用すると、企業がクラウド環境で起動するインフラストラクチャとサービスに簡単にタグを付けることができます。

（６）使われていないインフラやサービスを停止する

ビジネス マネージャーは、以前のデータ センターではメンテナンス コストが引き続き発生することを理解する必要があります。そのため、移行が成功した場合、この機能をシャットダウンすることが、この分野でのコスト削減に不可欠です。同様に、複数の環境 (DEV、QA、PROD など) を実行している場合は、使用されていないサーバー/サービスをシャットダウンしてコストを削減します。

2. 結論

クラウド コストの最適化に関しては、マネージャーが戦略的に考え、ビジネスを軌道に乗せるための強力なプロセスと自動化を構築することで、最良の結果が得られます。これらの対策の中には初期コストが高いものもありますが、長期的には節約額が初期コストを上回ります。まとめると、企業がクラウドの請求額を抑えるためにできることはいくつかあります。

• 可能な場合は、コンテナや Kubernetes などのクラウドネイティブ テクノロジーを採用します。これらのテクノロジーにより、必要に応じてリソースを活用し、解放できるようになり、企業は消費した分だけ支払うことになります。
• アプリケーション アーキテクチャがクラウド ライフサイクルに適合していることを確認する (例: サービス プロバイダーからのエグレス料金や同様の料金を回避するために、ネットワーク トラフィック量の多いすべてのコンポーネントを一緒に配置する)
• 監視、アラート、そしてクラウド料金が制御不能に陥るのを防ぐには、どこかに優れた可観測性ソリューションを導入する必要があります。
• 使用されていないリソースが使用されていないときにシャットダウンされるように、強力なプロセスと自動化を導入します。