ハイブリッドおよびマルチクラウド アーキテクチャを実現する 5 つのテクノロジー

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ハイブリッドおよびマルチクラウド アーキテクチャは高価で複雑になる可能性がありますが、特定のテクノロジーとツールを採用することで、リソースのプロビジョニングを容易にし、自動化を可能にし、回復力を向上させることができます。

多くの企業は、特にコンピューティング インフラストラクチャに関しては、よりシンプルで高速な管理を望んでいます。スタートアップ企業や中小企業は、SaaS やパブリック クラウドでホストされるアプリケーションやデータを使用して、より簡単にビジネスを運営したいと考えています。多くの企業では、プライベート クラウド、従来のデータ センター インフラストラクチャ、および選択されたパブリック クラウドでアプリケーションとデータを個別に実行しています。

ただし、多くの大規模および中規模企業は、イノベーション、規制、サービス レベル、価格交渉、買収をサポートするために、複数のパブリック クラウド プラットフォームで実行することを選択しています。同社のクラウド コンピューティング戦略には、複数のオプションとトレードオフがあります。 IT スタッフは、アーキテクチャのオプションを理解し、企業の IT クラウド ガバナンス モデルをより深く理解することが重要です。

以下は、戦略、クラウドの準備、DevOps の実践に関するヒントと、ハイブリッドおよびマルチクラウド アーキテクチャを実現するテクノロジーの一部を紹介した、マルチクラウドの準備チェックリストです。

1. ハイパーコンバージドインフラストラクチャはプライベートクラウドの拡張を簡素化します

データ センター施設では通常、さまざまなメーカーや管理者による多数のネットワーク機器、サーバー、ストレージ デバイスが稼働しています。このインフラストラクチャをサポートするには専門的な管理と運用が必要であり、コンピューティング能力のスケールアップやスケールダウンは容易ではありません。

今日、多くの企業は、ネットワーク、コンピューティング、ストレージを単一のビルディング ブロック デバイスに統合したハイパーコンバージド インフラストラクチャを導入しています。さらに、管理ツールを使用すると、IT 管理者はコンピューティング クラスターを仮想化し、アプリケーションのコンピューティング ニーズに基づいてリソースを割り当てることができます。

UNOS の IT サービス運用ディレクターである Tiwan Nicholson 氏が、ハイパーコンバージド インフラストラクチャを使用する利点について説明します。 「以前のインフラストラクチャと比較すると、ワークロードの効率が 30% 向上しています。以前のインフラストラクチャでは、ビッグデータや詳細な分析ジョブの一部に数日かかっていました」と彼は言います。 「現在、当社のインフラストラクチャ エンジニアは、特殊なビッグ データ データベースやブレード サーバーに必要な専門スキルを持たなくても、ハードウェア レイヤーと仮想化レイヤーを管理できます。また、これまではスタックのさまざまなレイヤーをすべて管理する必要がありました。」

Nutanix に加えて、Cisco、Dell、HPE、VMware などもハイパーコンバージド インフラストラクチャ製品を提供しています。

2. マルチクラウド管理ツールはセルフサービスと管理されたプロビジョニングをサポートします

パブリック クラウドとプライベート クラウドの両方の主な利点の 1 つは、開発者、データ サイエンティスト、ビジネス アナリストに提供されるセルフサービス プロビジョニング機能です。これにより、コンピューティング オプション、自動化、ガバナンス、チャージバック価格設定が可能になり、クラウド管理ツールでは、インフラストラクチャの構築を待たずにポータルとレポートが提供されます。

1 つのクラウド プラットフォームでセルフサービス プロビジョニングを最適化する企業は、ベンダーのセルフサービス ツールを使用できますが、マルチクラウド機能を求める企業は、AWS、Azure、Google Cloud Platform、VMware などのクラウド管理プラットフォームにまたがる必要があります。たとえば、BMC、IBM、MicroFocus などは、セルフサービス ツール、セキュリティ制御、DevOps ツールの統合、テンプレート、自動化など、重要な価値を備えたマルチクラウド管理プラットフォームを提供しています。

3. クラウドデータ管理による回復力の向上

マルチクラウド セキュリティにはさまざまな課題があり、ベスト プラクティスでは、マルチクラウド ID およびアクセス管理 (IAM)、ネットワーク アーキテクチャ、暗号化標準の構築が必要です。これらのセキュリティ上の考慮事項は、単一のクラウド プラットフォームやハイブリッド クラウドでは重要ですが、マルチクラウド アーキテクチャでは実装がより困難になる可能性があります。

すべての企業にとって重要なセキュリティ上の考慮事項は、クラウド データの保護です。ランサムウェアは大きな問題であり、サイバー攻撃は政府機関、学校、病院、企業の管理と運営に重大な影響を及ぼします。

すべてのクラウド プラットフォーム上のデータを保護することは、セキュリティおよび IT リーダーにとって最大の関心事です。クラウド データ管理プラットフォームは、データの暗号化、複製、アーカイブ、復元のソリューションを提供するとともに、ランサムウェアなどのサイバー攻撃に対するストレージ システムの監視も行います。

Novato のデータ システム ディレクターの Amir Kioumars 氏は、ミッション クリティカルなデータを保護するために Rubrik を使用しています。 「以前勤めていた会社は2度ランサムウェアの攻撃を受け、10日間オフラインになった」とキオウマーズ氏は語った。 「ノバトにも同じことが起こるかもしれないと心配していた」

その他のクラウド コンピューティング データ管理プラットフォームには、Veeam、Dell、Cohesity Commvault などがあります。

4. ローコード統合でクラウドサイロを回避する

マルチクラウドの管理とセキュリティに取り組んでいる企業には、マイクロサービスの開発、顧客向けアプリケーションの強化、機械学習イニシアチブの拡張、エンタープライズ ワークフローの再設計などの戦略的イニシアチブを加速する機会があります。課題は、1 つのクラウドで実行されているアプリケーションが、2 番目のクラウド上のマイクロサービス、3 番目のクラウド上の機械学習モデル、または別の SaaS プラットフォームと簡単に統合できないサイロを回避することです。

マルチクラウド戦略を目指す企業は、クラウド プラットフォーム、SaaS、エンタープライズ システム間でデータ、マイクロサービス、API の接続をサポートするために、統合および統合プラットフォーム サービス (IpaaS) を検討する必要があります。ローコード統合プラットフォームは、共通ソースへの接続を簡素化し、データを自動的に変換およびクレンジングし、API 管理機能を提供します。

MOD Pizza のエンタープライズ システム担当シニア ディレクターである Tara Gambill 氏は、Boomi を使用して SaaS、データ、アプリケーションを接続しています。 「クラウドネイティブの統合プラットフォームを持つことは、当社の SaaS ビジネスにとって非常に貴重です」とガンビル氏は語ります。 「これにより、従業員のオンボーディングが迅速かつシームレスになるだけでなく、データの精度と信頼性も向上します。これにより、従業員はより有意義な仕事に多くの時間を費やすことができます。」

その他の IPaaS プラットフォームには、Informatica、Workato、SAP などがあり、開発の容易さ、すぐに使用できる統合、データ管理機能、運用機能で競合しています。

5. AIopsを使用してマルチクラウドを自動化および監視する

複数のクラウドを管理する IT 部門には、大規模なリアルタイム データ セットを処理し、多目的な自動化を提供できる自動化、監視、イベント管理ツールが必要です。 AIops は、機械学習と自動化を IT 運用に適用するものであり、マルチクラウドをサポートするために必要な新しい機能です。

AIops プラットフォームの機能はさまざまですが、ほとんどはアラート、監視データ、可観測性データ、システム構成を集約し、情報を相関させてインシデント管理をサポートすることから始まります。その最上位プラットフォームには、自動化ツール、検出および依存関係マッピング機能、サイト信頼性エンジニアがサービス レベル目標を管理するために使用する分析機能も備わっています。

Equifax の Scott Johnson 氏は Big Panda を使用しており、複数のクラウドにまたがる実行の現実を共有しています。 「常時接続のクラウドネイティブパラダイムをオンプレミスで実行するのは、極めて難しい環境です」とジョンソン氏は認めた。 「トラブルシューティング、イベントの相関関係、オンプレミスで行った変更がクラウドで何か変更を引き起こしたかどうかなど、ハイブリッド状態で管理することは困難です。」

その他の AIops プラットフォームには、マルチクラウドおよび AI 駆動型の自動化、監視、アラート、依存関係マッピングなどの機能で競合する Moogsoft、OpsRamp、ResolveSystems などがあります。

マルチクラウドはクラウドコンピューティングの未来でしょうか?

マルチクラウド戦略を採用する企業は今後さらに増えるでしょうか?あるいは、複数のクラウド プラットフォームを効率的、安全、かつ確実に運用するためのコストと複雑さが、メリットを上回ってしまうのでしょうか?パブリッククラウドベンダーはイノベーションで優位に立てるでしょうか?あるいは、競合するテクノロジー プラットフォームは、IT チームが複数のクラウドを効果的に管理できるようにする単一の管理パネルを提供するのでしょうか?

これらは熟考する価値のある質問ですが、より重要な質問は、組織がパブリック クラウドまたはプライベート クラウドの構成、管理、セキュリティ保護、統合、監視にどれだけ投資しているか、ということかもしれません。選択したクラウド プラットフォームは、マルチクラウド ホスティング オプションをどの程度サポートしていますか?