モノのインターネット(IoT)は今や私たちの周りに溢れています。数百万台の Amazon Alexa から、世界中でますます接続される工場まで、モノのインターネットは日々の生活や作業をより容易にしています。モノのインターネットの出現によってもたらされた雑音の中で見落とされがちな側面の 1 つは、万能のソリューションが存在しないことです。 IoT ソリューションの違いは、データが送信され、処理される場所に関係します。データを中央の場所 (通常はデータ センター) に送信することは可能ですか? それとも、場所、リソース、または設定によりそれが不可能ですか?
エッジ コンピューティング、フォグ コンピューティング、クラウド コンピューティングの中から選択する場合、考慮すべき要素が常に複数あります。各ソリューションの目標は同じですが、機能は異なります。 それで、違いは何でしょうか? エッジコンピューティング エッジでデータを処理するということは、データを中央の場所に送り返すのを待つのではなく、ソースで情報を分析することを意味します。この手法は、データ ソース (センサーやその他のデバイス) が接続が困難、高価、または不可能な遠隔地にある場合に特に役立ちます。ある場所にあるレベルの接続にアクセスできる場合でも、大量のデータを処理のために別の場所に送信すると、時間がかかりすぎたり、コストがかかりすぎたりする可能性があります。 エッジ コンピューティングでは接続性が不要になり、データをソースで使用できるように即座に有用な情報に分解できます。データが大規模なシステムの一部としてではなく、特定のデバイスまたは施設に通知するためにのみ使用される場合、エッジ コンピューティングは適切なソリューションです。本社やオフサイトの担当者からの潜在的なメンテナンスの警告を待つ必要はありません。この情報は事前に提供されるため、他の場所での処理が遅れることはありません。エッジ コンピューティングは非接続性の王様であり、現場から遠く離れたオペレーターにとって適切なソリューションとなることがよくあります。もう少し集中化され接続された方法で運用する人にとっては、より適切なソリューションが存在することがよくあります。 フォグコンピューティング フォグ コンピューティング ソリューションは、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの中間に位置しますが、エッジ コンピューティングとより密接に連携しています。データはセンサーから収集され、処理のために集中管理された場所にあるクラウド コンピューティングではなく、ローカル エリア ネットワーク (LAN) に送信されます。これにより、複数のソースからのデータ ポイントを 1 つの場所で処理して比較および分析することも可能になり、比較的小規模なままローカル ネットワークの高レベルのビューを提供できます。フォグ コンピューティングを使用する主な利点は、大量のデータを送信するときにクラウド プラットフォームよりも効率が向上し、分散型の性質によりセキュリティ リスクが軽減されることです。 |
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[編集者注] この記事の著者はBarnabas Nagyで、@C7210が翻訳しました。 Barna...
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