企業の分散化が進み、データ消費が増加するにつれて、IT 部門はソフトウェアを通じてエッジ デバイスを効果的に導入する必要に迫られる可能性があります。エッジ コンピューティング ソフトウェアにはさまざまなフォーム ファクターとフォーム ファクターがありますが、企業は最適なデバイスを選択する際にいくつかの重要な要素を考慮して選択肢を絞り込むことができます。 まず、ビジネス ケースを決定して、エッジ プロジェクトの全体的な要件を定義します。これは、エッジ コンピューティングが企業にとって何を意味するかを定義します。アプリケーション配信や IoT デバイスのサポートなど、さまざまな可能性がここにあります。さまざまな製品オプションが、可視性、資産管理、開発者ソフトウェアの展開のために既存のデータ センター ツールとどのように統合されるかを確認することも役立ちます。
ビジネス上の問題を考慮する ビジネス ケースを開発した後、組織は解決しようとしているビジネス上の問題を理解し、その問題の解決が会社の既存の戦略に適合するかどうかを把握する必要があります。この評価は、エッジ コンピューティングの潜在的な価値を判断するのに役立ち、管理者はそれらのニーズを満たすさまざまなエッジ コンピューティング ソフトウェアを評価できます。 主な考慮事項には、潜在的な製品の元のベンダーコスト、展開コスト、ソフトウェアを運用に統合するために必要な手順、セキュリティリスク評価、従業員の知識トレーニングなどがあります。企業は継続的なライフサイクルとメンテナンスのコストも考慮する必要があります。 たとえば、将来の人員コストや運用コストを考慮すると、カスタム構成は長期的にはコストが高くなる可能性があります。そして、企業戦略の転換にかかるコストは、より大きな財務上の利益をもたらす可能性があります。最終的には、エッジ コンピューティングのセットアップとソフトウェアの価値が、すべての 1 回限りのコストと継続的なコストを上回る必要があります。 「エッジ」の意味を定義する 製品を選択する際には、ビジネスにとってのエッジの意味を定義することが重要です。これは、エッジ ソフトウェアのレイテンシとカバレッジの要件を決定するのに役立ちます。たとえば、企業は、特定の IoT ユースケースで 1 ミリ秒未満の遅延をサポートするセルタワーの展開を検討する必要があります。 世界中で実行されるソフトウェアを高速化するユースケースでは、古いエッジ コンピューティング ソフトウェアは 100 ミリ秒未満の遅延を許容できます。ほとんどのエンタープライズ アプリケーションは 200 ~ 300 ミリ秒のレイテンシで実行されますが、これは同じ国のデータ センターでは十分なレベルです。 IoT の導入には、エッジ コンピューティング ソフトウェアを運用テクノロジーと緊密に統合する必要があります。このユースケースでは、ソフトウェアは、デバイスの健全性とパフォーマンス管理を伴うアプリケーションの低レイテンシ要件をサポートする必要があります。 エッジ コンピューティング ソフトウェアのダウンタイムのコストを必ず評価してください。ビデオ分析アプリケーションの停止は許容できるかもしれませんが、自動運転車アプリケーションの障害はより深刻な結果をもたらすでしょう。 「これらのことを考えることで、データをどのように扱うべきかが決まります」と、データセンターホスティングサービスプロバイダーTRG DatacentersのCTO、クリス・ヒンクル氏は語る。 エッジ セットアップがローカル データ処理をサポートする能力もテストする必要があります。生のストリーミング産業データをクリーンアップ、正規化、コンテキスト化、および照合するための効率的な複合イベント プロセッサを探します。 一部のエッジ コンピューティング製品を使用すると、企業はエッジ デバイスで実行される AI モデルのサイズを縮小し、帯域幅の要件を軽減することが容易になります。新しいエッジ ソフトウェアは、クラウドでの AI モデル開発を簡素化し、その展開を自動化します。 エッジコンピューティングソフトウェアを活用して可視性と制御を実現 もう 1 つの重要な考慮事項は、資産の可視性と制御です。これは、エッジ施設の地理的な分散と、すべてをより大規模なデータ センター戦略に統合する必要性を考慮すると重要です。 この点では、リモート管理、監視、サポート、自律性を中心に検討する必要があります。エッジ コンピューティング セットアップは常に IT から遠く離れた場所で運用され、これらのサイトにはデータ センターと同じコンピューティング リソースがなく、クラウド接続も保証されません。 エッジ ソフトウェアがレガシー コードとデバイスをサポートする必要がある場合、可視性は難しくなる可能性があります。エッジの展開は既存のデバイスやアプリケーションの拡張であることが多いため、管理者はエッジのセットアップに新しい機器、クラウド プロバイダーのスイッチ、またはコードの書き換えが必要かどうかを評価する必要があります。 ソフトウェア開発者のマッチング 選択した開発ワークフローに一致するエッジ コンピューティング ソフトウェアを選択してください。これにより、開発者がソフトウェアの機能を活用するために新しいテクノロジーを学習する必要なく、アプリケーションを迅速に展開できるようになります。 「これは、チームがすでに知っているソフトウェア言語を使用することを意味します」と、デジタル自動車マーケットプレイス Cars.com のエンジニアリング担当シニアディレクター、マイク・ホステラー氏は述べています。 管理者は、エッジ コンピューティング ソフトウェアが企業の継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメント ツールと一致することも望んでいます。 「開発者がデータセンター用に1つのアプローチ、コアクラウド用に1つのアプローチ、そしてエッジ用に別のアプローチを展開しなければならない場合、企業は生産性を高めることができないだろう」と、エッジクラウドプラットフォームプロバイダーであるFastlyのチーフアーキテクト、ショーン・リーチ氏は述べた。 |
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