エンタープライズレベルのクラウドコンピューティング、クラウドコンピューティングの後半

エンタープライズレベルのクラウドコンピューティング、クラウドコンピューティングの後半

はじめに:初期のクラウド コンピューティングのターゲット顧客は、主に中小企業と革新的な企業でした。クラウドコンピューティングの後半では、エンタープライズレベルのクラウドコンピューティングが主戦場になります。ボーダーレスなエンタープライズレベルのクラウドコンピューティングとクラウドレイヤーAIoT技術のアップグレードおよびビジネスイノベーション機能により、エンタープライズレベルのクラウドコンピューティングの技術的基準が引き上げられ、クラウドコンピューティングリソースの再編成が推進されました。エンタープライズ レベルのクラウド コンピューティングは、クラウド コンピューティング ベンダー間の適者生存を引き起こします。

2019 年、クラウド コンピューティングは新たな開発段階に入り、急速に企業ユーザーにとっての代替リソースとなりました。初期のクラウド コンピューティングは、IT 調達費用を削減し、高同時実行の B2C クエリ トランザクションに対処するために、主に中小企業やインターネット企業によって採用されていました。過去数年間、一部の大規模および中規模企業は、パブリック クラウドに「試しに」導入する目的で重要でないアプリケーションを導入したり、テストや開発、監査、システム アップグレードのための短期的な IT リソースとしてパブリック クラウドを使用したりしてきました。 2019 年、企業ユーザーはコア アプリケーションをクラウド コンピューティングに迅速に移行し、クラウド コンピューティングは従来の IT に代わる手段となりました。エンタープライズレベルのクラウド コンピューティングは急速に発展しており、クラウド コンピューティングの「焦点」となっています。

エンタープライズレベルのクラウドコンピューティング機能

クラウド コンピューティングの初期のハイライトは IT 調達費用の削減であり、ほとんどのエンタープライズ レベルのユーザーは既に特定の IT リソースを所有していました。従来の IT では、データ価値の解放が制限されます。 IT 管理とアプリケーションの開発および運用が複雑であるだけでなく、データベースとスケーラビリティがモバイル ソーシャル アプリケーションのワークロード要件を完全に満たすことができません。エンタープライズレベルのクラウド コンピューティングは、エンタープライズレベルのユーザー向けの従来の IT の代替として、さまざまなアプリケーションの移行プロセス中にビジネスの安定性を確保し、クラウドネイティブの DevOp 要件を満たすだけでなく、コア アプリケーションの継続的な安定性とセキュリティ、および既存の IT とクラウド全体の透過的な管理も確保する必要があります。さらに、モノのインターネットと人工知能の急速な普及に伴い、エンタープライズ レベルのクラウド コンピューティングでは、エンタープライズ レベルのユーザーが透過的かつシームレスにアプリケーションを展開し、コア、マルチクラウド、エッジ間で負荷を移行できること、およびクラウド上で IoT および AI テクノロジーをアップグレードできることも保証する必要があります。

境界のないエンタープライズレベルのクラウドコンピューティング

2019年は、AIとIoTの急速な発展、および5Gによるアプリケーション形式(AR/VR/MR)とビジネスモデルの革新により、エンタープライズレベルのクラウドコンピューティングが急速に成長しました。 5G によるあらゆるものの相互接続により、エンタープライズ レベルのクラウド コンピューティングの「境界をなくす」プロセスが加速され、クラウド、コア、エッジ全体にわたる負荷の動的な移行とインテリジェントな監視および管理機能が確保されます。

世界的な視点から見ると、クラウド コンピューティングの創始者であり、常にパブリック クラウドに愛着を持っている AWS は、2018 re:Invent カンファレンスでハイブリッド クラウド ソリューションである AWS Outpost を予想外にリリースしました。この動きは業界に衝撃を与えただけでなく、エンタープライズレベルのクラウドコンピューティングの「境界のない」特性を再定義しました。 AWS Outpost はローカルインフラストラクチャとして、AWS と同じソフトウェア、サービス、インフラストラクチャ、管理ツール、開発、および展開モデルソリューションを使用して、エンタープライズユーザーがコア、クラウド、エッジ全体にわたって透過的な監視とインテリジェントな管理を実現できるようにし、エンタープライズクラウドコンピューティングを通じて透過的に「クラウド化」を実現するエンタープライズユーザーの能力を向上させ、エンタープライズクラウドコンピューティングを IoT「ビッグクラウド」プラットフォームにすることを促進します。

業界の大手企業の行動は、多くの場合、技術と市場の発展のバロメーターとなります。エンタープライズ レベルのクラウド コンピューティングは、現在、多くのクラウド コンピューティング サービス プロバイダーや IT インフラストラクチャ プロバイダーにとって新たな戦略目標となっています。企業ユーザーの観点から見ると、中橋研究のデータの比較から、今後 2 年間で、企業ユーザーが従来のデータ センターと IT アーキテクチャをクラウド コンピューティングに徐々に置き換えるという明確な傾向があることがわかります (図 1 および 2)。従来のデータセンター市場は徐々に縮小し、その割合は2019年の20.7%から2020年には7.7%に低下するでしょう。中国市場には、エンタープライズレベルのクラウドコンピューティングの大きな可能性があります。

図1 今後12か月間のエンタープライズIT環境

図2: 今後12~24か月のエンタープライズIT環境

近年、ますます多くのエンタープライズレベルのユーザーが、デジタルトランスフォーメーションのコアテクノロジーサポートとして AWS を使用したり、「All-in-AWS」戦略を採用して AWS を IT オプションとして使用したりしています。 ENEL、Guardian Life、AOL などの世界的な大規模および超大規模エンタープライズ ユーザーは、従来のデータ センターに代わる「All-in-AWS」クラウド サービスを全面的に導入し始めています。 Midea、Sunshine Paper、Mengniu、TCL などの中国企業も、デジタル変革のための IT アーキテクチャサポートとして AWS を使用しています。

エンタープライズクラウドコンピューティングの主な原動力

伝統的な企業はさまざまな面から競争圧力に直面しており、インターネットと革新的な企業が「門戸を開いている」ため、クラウドへの移行はほぼ避けられない選択となっています。中橋分析は、(1)スタートアップと比較して、エンタープライズユーザーまたは組織は、クラウドに移行する際にはビジネスの安定性とデータセキュリティを確保する必要があると同時に、柔軟なテクノロジーオプションも備えている必要があると考えています。 (2)モノのインターネット(IoT)の急速な普及によりエッジが急速に台頭し、エッジの重要性がますます顕著になってきています。企業ユーザーが「クラウドでの飛行」を実現したい場合、クラウド、コア、エッジ全体にわたる透過的な管理プラットフォームを構築する必要があります。 (3)企業はもはやクラウドのためだけにクラウドに移行しているわけではない。代わりに、企業はクラウド コンピューティングをビジネス革新のプラットフォームとして使用しており、クラウド サービスがビジネスにもたらす価値とエクスペリエンスを重視しています。 (4)企業はもはやコスト削減のためにクラウドに移行しているわけではない。代わりに、グローバルなビジネス効率を向上させ、企業のコアビジネスの安全で安定した運用を確保するために、クラウド コンピューティングを活用する方法を模索しています。

  • 5Gによりエンタープライズレベルのクラウドコンピューティングが必須に

5G がもたらす市場機会は非常に大きいです。中国では、5Gライセンスの発行が間近に迫っており、5Gスマートフォンが量産され、一部の5Gエンタープライズレベルのアプリケーションの導入も始まって​​います。 5G はエッジおよびクライアント端末の処理能力の爆発的な成長を促進します。クラウド コンピューティングは、2C ビジネスの急増に対処するための選択肢となっています。さらに、5G では IT インフラストラクチャに対する要求がさらに高まります。従来のデータセンター、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク リソース、IT 機能は、5G の低遅延、高帯域幅、大容量化により、新たなボトルネックに直面することになります。

  • エンタープライズレベルのクラウドコンピューティングがAIとIoTのイノベーションを実現

Zhongqiao Research のデータによると (図 3)、調査対象の企業ユーザーの 50% 以上が、クラウド プラットフォームを通じて AI/ML をすでに導入しているか、今後 2 年以内に導入する予定であると回答しています。 AI/ML に関しては、コンピューティング、ネットワーク クラウド サービス、データベース、API インターフェイス コンピューティングの統合を通じて、エンタープライズ レベルのクラウド コンピューティングは、AI/ML アプリケーション開発の速度を向上させ、データとリソースのビジネス機能への変換を加速し、モデリング プロセスを簡素化し、AI/ML トレーニングの IT 費用を削減します。

図3 クラウドプラットフォームを通じたAI導入の動向

モノのインターネット(IoT)は、コンピュータ、インターネット、スマートフォンに続く、世界の情報産業の発展における次のトレンドであると考えられています。 Zhongqiao Research のデータによると、調査対象企業のうち 50% 以上が今後 2 年以内に IoT を導入する予定です (図 4)。エンタープライズ レベルのクラウド コンピューティングは、AI と IoT コンピューティング、および IoT オープン ソース プラットフォーム サービスの統合を通じて、IoT アプリケーション開発と IoT ビジネス出力機能を向上させます。

図4 クラウドプラットフォームを通じたIoT導入の動向

  • スマートな航海

海外に進出する中国企業は、進出先の国で多くの不確実性に直面する可能性があります。中国企業は、エンタープライズレベルのクラウドコンピューティングを通じて、既存のITとクラウドリソースを統合し、ビジネスの安定性とデータのセキュリティを確保し、海外ビジネスのレイアウトを迅速に実現することができます。同時に、クラウド プラットフォーム ベースのコラボレーションにより、高品質なグローバル協力リソースが結集し、双方にメリットのあるコラボレーションが実現します。たとえば、Hikvision は AWS のグローバルなサービス範囲を活用して経済的に急速に「グローバル化」し、米国、アイルランド、ブラジル、シンガポールを含む 4 大陸の世界に競争力のあるビデオ製品とプロフェッショナル サービスを提供しています。

AWS エンタープライズクラウドサービスの価値

AWS エンタープライズ レベルのクラウド サービスは、企業が革新的なソリューションを構築し、コア アプリケーションを移行し、既存の IT をアップグレードして対応する運用管理を改善し、ビジネス変革を実現できるように設計されています。世界中でますます多くの大企業が、従来の IT を AWS のエンタープライズ レベルのコンピューティングに置き換えています。 AWS のエンタープライズ レベルのクラウド コンピューティング機能には以下が含まれます。

  • 経済性: 企業の運営コストが半分以上削減
  • 効率性: 開発者の生産性が 25% 向上し、IT 運用の効率が 68% 向上しました。
  • 高速: AWS クラウドの助けにより、ソフトウェアの展開速度が 90% 向上しました。
  • 柔軟性: 従来の3倍以上の新しいビジネス機能を提供
  • TCO の削減: 最短 6 か月で投資回収できるアプリケーションを最新化
  • 継続的なアップグレード: AWS はユーザーにビッグデータ、IoT、AI/ML プラットフォーム、技術サポートを提供します

AOL、データセンターをAWSに置き換える

AOL は、米国における商用インターネット サービスの先駆者であり、ユーザーにオンライン広告、ネットワーク資産、会員サービスを提供しています。同社の従来のデータセンターは巨大で、IT センターでは毎日 14,000 台を超えるサーバーが稼働しており、AOL は膨大なエネルギー消費コストと複雑な管理環境に直面しています。当初、AOL は 35,000 個のコンピューティング コアを実行するプライベート クラウドを構築しましたが、それでも 1 日あたり 100 億の広告トラフィックの需要を満たすことができず、費用は急速に増加し続けました。 AWS クラウド コンピューティングにより、AOL は業務に影響を与えることなく従来のデータ センターからクラウドへのスムーズな移行を実現し、エネルギー コストの節約だけでも年間数百万元に達しました。 AWS クラウド コンピューティングの助けにより、AOL は IT 費用を削減し、IT 管理の効率を向上させ、ビジネス アプリケーションに対する IT の対応を加速し、すべてのユーザーにパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供することができるようになりました。

イタリアのエネルがデータセンターをAWSに置き換える

ENEL は 6,100 万人の顧客にサービスを提供するヨーロッパの電力・ガス会社です。 ENEL は、将来、コンピューティング リソースに多大な需要をもたらす何百万台もの電気自動車を毎日サポートできるように、マイクログリッドを通じてグリーン エネルギーを実装しています。 ENEL は 2017 年から、データセンターを AWS クラウド コンピューティングに置き換え始めました。移行プロセス中に、アプリケーションの 40% が廃止され、IT リソースが解放され、データの統合と利用率が向上しました。 ENEL は AWS を IoT およびエネルギー管理プラットフォームとして使用し、AWS Green Grass サービスを活用して IoT スマートグリッド管理を実装しています。 ENEL は、AWS クラウドリソースを使用することで、IT 運用コストを 21%、ストレージコストを 60% 削減し、構成時間を 4 週間から 2 日に短縮し、ビジネス変革を成功させました。

エンタープライズ レベルのクラウド コンピューティングは、業界リーダーにとってデータ センターの代替選択肢として急速に普及しつつあります。上記の 2 つの例では、AOL と Enel の両社がすべてのビジネスを AWS に完全に移行し、従来のデータセンターを閉鎖しました。これにより、IT 費用が大幅に削減されただけでなく、デジタル ビジネスの革新に対する従来の IT の制約も打ち破りました。

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