ユーザーエクスペリエンスを分析するにはどうすればいいですか?

ユーザーエクスペリエンスを分析するにはどうすればいいですか?

この記事は、Pizirui の「SEO 詳細分析」の知識ポイントから引用したもので、非常に優れています。

[はじめに] 今日の検索エンジンは、リンク分析ではなく、ユーザーエクスペリエンスに重点を置いています。通常のコンテンツ関連性の判断とリンク分析に基づくと、Web ページのユーザー エクスペリエンスは検索ランキングにますます大きな影響を与えます。厳密に言えば、ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスの最適化 (UEO) はプロダクト マネージャーの仕事です。ただし、検索エンジンは、ユーザーに提供するウェブ ページを最も人気があり、最も快適に閲覧できるようにするために、一連のテクノロジを使用して、この側面がウェブ ページの検索ランキングに与える影響を高めています。したがって、一般的な SEO 担当者も、ユーザー エクスペリエンスの最適化についてある程度理解し、検索エンジンがウェブ ページのユーザー エクスペリエンスの品質をどのように判断するかを理解する必要があります。

通常のユーザーエクスペリエンス

ユーザーエクスペリエンスは、単純な数字で明確に表現できるものではありません。ウェブサイトの利用習慣や機能要件は人それぞれです。ウェブサイト上の広告の数やポップアップ広告の継続時間などに対する許容度も大きく異なります。一般ユーザーがウェブサイトを閲覧する際のユーザーエクスペリエンスは、簡単に次の 5 つのカテゴリに分類できます。

1. 感覚体験:快適性を重視した視聴覚体験をユーザーに提供する。

2. インタラクティブなエクスペリエンス: 使いやすさとユーザビリティを重視した操作エクスペリエンスをユーザーに提供します。

3. 感情的体験:ユーザーに心理的体験を提示し、親しみやすさを強調する。

4. ブラウジング体験:魅力を重視してユーザーにブラウジング体験を提示する。

5. 信頼体験: ユーザーに提示される信頼体験は信頼性を重視します。

ここでの目的は、ユーザー エクスペリエンスを最適化する方法を分析することではなく、検索エンジンが Web ページのユーザー エクスペリエンスの品質をどのように判断するかを分析することです。検索エンジンは、アルゴリズムの結果を実際のユーザーのニーズに近づけるために懸命に努力しているため、SEO 担当者としては、まずユーザー エクスペリエンスの観点から実際のユーザーのニーズを理解し、次に実際のユーザーのニーズを技術的な判断に実装し、検索エンジンが一般的に行うことを判断する必要があります。この点が見つかれば、ユーザー エクスペリエンスの観点からの SEO の主な仕事は方向性を見出したことになります。

検索エンジンはユーザーエクスペリエンスを判断する

検索エンジンの観点から見ると、一般的にウェブページのユーザーエクスペリエンスをどのように判断しているのでしょうか。検索エンジンは取得できるデータに基づいて判断することしかできず、ウェブサイトのPVやウェブページの直帰率などのデータを取得することはできません。判断を下すには、他の補助的なデータに頼るしかありません。

(1)ページがシンプルで、広告がコンテンツの閲覧を妨げず、ポップアップやジャンプもあまり発生しない(感覚的体験)。

(2)ウェブサイトブランド、ウェブサイト露出度、ウェブサイト登録(信頼体験)。

(3)検索結果におけるウェブページのクリック率、ウェブページにアクセスした後にユーザーが検索エンジンに戻って2度目の検索を行う割合、ウェブページコンテンツの独創性、適時性、充実度、更新頻度、ウェブページのタイトルとコンテンツの関連性(閲覧体験)。

(4)コメント数、賛成票数、反対票数、ページシェア数などのユーザー投票データを含むウェブページの機能性(インタラクティブエクスペリエンス)。

上記のデータは検索エンジンで簡単に取得でき、実際のユーザー体験にも対応しています。結局のところ、検索エンジンは実際の一般ユーザーではなく、Web ページまたは Web サイトのユーザー エクスペリエンスが良好かどうかを判断するためにこれらの補助データに頼ることしかできません。以下は、検索エンジンがこれらのデータをどのように使用し、判断するかについての分析です。実際、「機械学習」は、検索エンジンがWebページのユーザーエクスペリエンスを判断するプロセスにも関与しています。興味のある方は、検索エンジンにおける「機械学習」についてさらに詳しく検索してみてください。

(1)Googleは、ページのシンプルさを向上させるために、2012年2月7日に中国のウェブサイトのウェブマスターブログにページレイアウトアルゴリズムの調整に関する記事を公開しました。詳細は図に示されています。アルゴリズムを改良した理由は、「検索結果をクリックしても実際のウェブページの内容が見つけにくいと一部のユーザーから苦情があり、非常に不満を感じていた」ため。これは、ユーザーエクスペリエンスにおいてページ閲覧体験を特にターゲットにするために Google が実施したアルゴリズムのアップグレードです。今のところ、この点に関して Baidu は更新を行っていませんが、ユーザー エクスペリエンスを重視しているため、この点に関してアルゴリズムの変更が行われるはずです。したがって、Web サイトのレイアウトを設計する際には、広告が通常のコンテンツの閲覧に影響を与えないようにする必要があります。

(2)ウェブサイトのブランド。ウェブサイトの知名度が高ければ高いほど、ユーザーエクスペリエンスは向上します。そうでなければ、一般的にユーザーから高く評価されません。たとえば、ニュースを検索すると、Baidu は Sina、Sohu、および未知の Web サイトを同時に表示します。ユーザーは、必要な情報を提供してくれると Sina または Sohu の Web ページを信頼しているため、通常、これらの Web サイトをクリックすることを選択します。

ウェブサイトの露出はブランドと同様に、検索エンジンでは、ウェブサイトの露出度が高いほどユーザー エクスペリエンスが向上すると考えられており、これは主に技術的なレベルでのウェブサイトの外部リンクの数と品質に反映されます。

登録されたウェブサイトは比較的安全です。ウェブサイト登録の目的は、ウェブサイトが違法行為に利用されることを防ぎ、悪質な情報に対抗することであるため、登録されたウェブサイトはユーザーから信頼される可能性が高くなります。これらの要素は、検索エンジンがウェブサイトの信頼性体験の品質を判断するための参照要素になる可能性があります。もちろん、Baidu の検索アルゴリズムにファイリングデータがどの程度の割合で含まれているかは不明です。しかし、360との交渉の過程で、百度は検索結果内の医療情報ウェブページに対して登録関連のリマインダーを提供し、図に示すように、ユーザーが比較的安全で信頼できるコンテンツを選択できるようにしました。この情報が Baidu の検索アルゴリズムに含まれていなくても、これらのヒントは各 Web サイトのクリック率に影響し、ランキングに一定の影響を与えます。

(3)検索結果におけるウェブページのクリック率は、ウェブページの人気度を直接反映します。一般的に、タイトルや説明文の方が魅力的で、閲覧体​​験も良好です。したがって、クリック率が高いほど、ランキングも高くなります。これは誰もが認識すべきことです。現在、これによって生まれたランキングクリックは非常に狂っており、Baidu はクリックを取り締まるためにアルゴリズムをアップグレードしました。このユーザー エクスペリエンス要素は、Web ページの検索ランキングに直接影響を与えることがわかります。

ウェブページにアクセスした後、検索エンジンに戻って 2 回目の検索を行うユーザーの割合。ユーザーが検索を通じてウェブページにアクセスし、すぐに検索エンジンに戻って他のウェブページをクリックした場合、検索エンジンはユーザーが最初にクリックしたウェブサイトがユーザーの検索ニーズを満たしていないと判断できます。ウェブページのコンテンツがユーザーを満足させられない場合、または閲覧エクスペリエンスが悪い場合、複数のユーザーがこれを繰り返し行うと、検索エンジンはウェブページの検索ランキングを下げます。ここで言う「比率」とは、トラフィック統計におけるそのウェブページの全トラフィックの直帰率ではなく、特定のウェブページの検索トラフィックの直帰率を指します。なぜなら、ユーザーがウェブサイト上の数ページを素早く閲覧してから検索エンジンに戻ったとしても、検索エンジンはウェブサイトのコンテンツがユーザーを満足させていないと判断する可能性があるからです(直帰率と離脱率については、ウェブサイト分析のセクションで詳しく説明します)。検索エンジンは、ユーザーの行動を分析するために、ユーザーの繰り返し操作のプロセスを監視することしかできません。ウェブサイト上のユーザーの行動に関しては、ウェブサイトに検索エンジンの公式 JS コードがインストールされていない限り、検索エンジンはこのデータを監視できません。インターネット上にアップロードされたウェブページの全体的な直帰率がランキングに影響を与えるという説明は正確ではありません。

言うまでもなく、ウェブページの独創性や更新頻度は検索エンジンによって常に監視されており、ウェブページのユーザーエクスペリエンスを反映することもあります。リッチネスとは、Web ページのコンテンツに画像やテキストが豊富に含まれているか、マルチメディア コンテンツが含まれているかを指します。これにより、Web ページのユーザー エクスペリエンスがある程度向上し、検索エンジンにも捕捉されます。

前述の中国語の単語分割の紹介により、検索エンジンは Web ページのタイトルとコンテンツが本当に関連しているかどうかをより簡単に判断できるようになります。ユーザーは、検索結果のタイトルに基づいて Web サイトにアクセスし、コンテンツがタイトルと無関係で、自分が求めているものではないと判断すると、そのサイトを離れることになります。したがって、Web ページのタイトルとコンテンツの関連性も、ユーザー エクスペリエンスを反映しています。

(4)Web 2.0の時代において、検索エンジンはウェブページのインタラクティブな体験を探求することに力を入れており、この要素をウェブページの検索ランキングに組み込もうと努めてきました。危機広報のためのSEO活用入門では、こうしたインタラクティブデータがWebページのランキングに与える影響について詳しく紹介します。Webページのインタラクティブ性が高ければ高いほど、関連データが高くなり、ユーザーエクスペリエンスも高くなります。検索エンジンは、コメント数、閲覧数、いいね数、嫌い数、さらには動画再生数など、通常の数を簡単に把握できます。現在、BaiduはWeb 2.0ソーシャルメディアのインタラクティブ共有に重点を置くBaidu Shareを立ち上げました。共有数も、Webページのインタラクションのユーザーエクスペリエンスを判断する基準になります。

製品の観点からユーザー エクスペリエンスを見ると、ログイン ボックスのデザイン、登録プロセスのデザイン、ロゴのデザインなど、他にも多くの影響要因がある可能性があります。しかし、SEO の観点から見ると、検索エンジンはテクノロジーを通じてこれらの微妙な詳細に関する平均的なユーザーの体験を理解することはできません。そのため、SEOの観点からのユーザーエクスペリエンスの最適化は、製品の観点からのユーザーエクスペリエンスの最適化とは異なります。単純にSEOの観点からユーザーエクスペリエンスを行うのであれば、上記の検索エンジンが取得できるデータを最適化すれば良いだけです。そのため、ウェブサイトの SEO 変更を行う際に、ウェブサイトの製品担当者との間で意見の相違が生じる可能性があります。

検索エンジンが上記の作業をすべて完了すると、理論的にはユーザーが最も必要とする検索結果を返すことができます。上記は、Web ページのクロールから、ユーザーの検索ニーズに基づいて最も関連性の高い、重要な、ユーザーフレンドリーな結果を提示するまでの、検索エンジンのワークフロー全体の概要です。次に、このプロセスで検索エンジンが導入する、ユーザーが検索結果に戻るまでの時間を短縮するキャッシュ メカニズムと、検索結果をより良く公平にするために検索エンジンが重視する不正防止メカニズムについて説明します。

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