你可能还记得《黑暗骑士》里蝙蝠侠把哥谭市所有手机都变成了声呐发射器（或者说某种装置），然后他就能监视三千万人，并实时绘制出整座城市的地图。这让摩根·弗里曼吓坏了。如果你也觉得这个虚构的设定很可怕，那你一定会对卡内基梅隆大学的科学家们的研究成果感兴趣。
一篇发表在arXiv上的论文引起了轰动。以下是摘要：
计算机视觉和机器学习技术的进步显著推动了基于RGB相机、激光雷达和雷达的二维和三维人体姿态估计的发展。然而，图像人体姿态估计易受遮挡和光照的影响，而这在许多实际应用场景中十分常见。另一方面，雷达和激光雷达技术需要昂贵且耗电的专用硬件。此外，将这些传感器部署在非公共区域会引发严重的隐私问题。为了克服这些局限性，近期研究探索了利用WiFi天线（一维传感器）进行人体分割和关键点检测。本文进一步拓展了将WiFi信号与计算机视觉中常用的深度学习架构相结合，用于估计密集的人体姿态对应关系。我们开发了一种深度神经网络，将WiFi信号的相位和振幅映射到24个人体区域的UV坐标。研究结果表明，我们的模型仅使用WiFi信号作为输入，即可估计多个受试者的密集姿态，其性能与基于图像的方法相当。这为低成本、广泛应用且保护隐私的人体感知算法铺平了道路。
换句话说，Wi-Fi 信号可以用来描绘你的 3D 图像。
密集姿态估计是“Facebook AI研究院一个引人入胜的项目，它建立了从二维图像到人体三维表面表示的密集对应关系。” 或者，如果您更倾向于视觉方式：
请观看此视频了解更多演示。
Facebook AI 使用摄像头在公共场所隔离和绘制人体图像，毫无疑问，其使用的设备是 2018 年最先进的。
本文展示了如何使用两台售价49.99 美元的消费级 TP-Link 路由器实时检测和绘制人体轮廓。正如他们所说，“光照和遮挡对用于室内监控的基于 WiFi 的解决方案影响甚微。”
换句话说： Wi-Fi信号可以穿墙。
以下是卡内基梅隆大学的研究人员仅使用 Wi-Fi 信号所观察到的情况：
如果你住在人口密集的城市地区，看看你的手机。你现在能接收到多少个Wi-Fi信号？在不久的将来，它们可能就会扫描你，并将你何时站起、坐下、离开家等信息传递给广播公司。甚至有人停在路边就能实时监控你家里的每一个人。
当然，实际情况可能会限制这一点。另一方面，一些大学研究人员就是利用现成的硬件完成了这项工作。五年后会怎样呢？
作者对隐私问题的论述略显牵强。诚然，它比摄像头好，但是……你猜猜什么比两者都好？扫描/检测公共场所的人体当然有其应用（例如安保、机场、人群控制、智慧城市技术、节能等等），但这些场所恰恰是人们理应享有隐私权的地方。
如果一个令人毛骨悚然的跟踪狂住在公寓楼里怎么办？
这项工作的影响还需要一段时间才能显现，但值得关注。
