電子商取引イノベーションサービス事例：ビジュアル商品検索

1. データマイニングと精密マーケティングサービス

2. ビジュアル商品検索（画像コンテンツ認識検索）

代表会社：江蘇ビュー

会社ウェブサイト: www.1000look.net

基本情報: Jiangsu View は、2011 年 11 月に設立されたビジュアル検索テクノロジーを提供するスタートアップ企業です。海外では、この技術は画像コンテンツ認識検索を意味するICRE（Image Content Recognition Engine）とも呼ばれています。現在、Jiangsu View の主要製品の一つは、電子商取引 Web サイト向けのサイト内画像検索技術サービスを提供することです。ユーザーが写真をアップロードすると、システムは写真の重要な部分を自動的に識別し、商品に関するテキスト情報を抽出し、商品写真の色、スタイル、形状、パターンなどの視覚コンテンツを自動的に分析します。すべての情報を総合的に判断した後、サイト内データベースからユーザーのニーズに最も合った関連商品を選択し、ユーザーの商品検索時間を節約し、購入コンバージョン率を高めます。たった 1 枚の写真で、ユーザーは多数の商品の中から希望の商品をすばやく見つけることができ、キーワードの説明を選択する手間が省けます。

先月、bukop.comは北京で江蘇ビューの創業チームと短時間のコミュニケーションを行った。同社の技術チームは現在主に海外におり、画像認識の分野で世界をリードするレベルに達していると理解されている。北米の電子商取引企業との連携分析によると、画像類似性技術を活用した最適化により、EPC（取引額/ユーザー訪問100回）が大幅に向上したという。中国の数少ないビジュアル検索エンジン企業の一つである江蘇ビューは、まず他のウェブサイトへの技術プロバイダーとして機能し、その後一般ユーザー市場に進出するという、百度の開発路線を辿る計画だ。

電子商取引ウェブサイトに適用されるビジュアル検索テクノロジーには、主に 2 つの機能があります。1 つは、商品画像に基づいた検索機能を提供し、消費者が画像上の関連商品を見つけやすくすることです。もう 1 つは、サイト上で類似商品の関連表示とスクリーニング機能を提供することです。特に、衣類やジュエリーなど、スタイルやデザインが求められる非標準製品に適しています。上の写真のModclothはアメリカのオンライン衣料品販売サイトです。サイト内類似性最適化を使用した後、EPCデータが約5倍に増加しました。

類似海外企業：

Incogna: 2009 年 9 月、さまざまな国の最先端の商品検索機能を統合したオンライン ショッピング サイト Shopachu.com が正式に開始されました。このサイトでは、ビジュアル検索テクノロジーを使用して、ユーザーが必要な商品を見つけやすくしています。 Shopachu.com は、カナダの画像検索エンジン会社 Incogna の完全子会社です。Incogna の検索速度は非常に速く、主に色と形の類似性に基づいています。 （公開されている資料から判断すると、江蘇ビューの海外技術チームもおそらくインコグナ出身であると思われる）

Like.com: 2010 年 8 月に、Google は Like.com という会社を約 1 億ドルで買収しました。 Google がこの会社に注目した理由は、Google が恥ずかしくなるような技術、つまり画像認識検索をこの会社が持っているからだ。 Google のオリジナルの画像検索エンジンでは、画像を選択するためのクエリ条件としてテキストを使用していました。Like.com は非常に強力で、クエリに画像を入力することもサポートしています。ユーザーが写真を通じて類似のものを見つけたい場合、Like.com はビジュアル シグネチャと呼ばれるものを使用します。つまり、ユーザーが提供した写真のビジュアル シグネチャを他の写真と比較し、類似の結果を取得します。視覚的シグネチャは、実際には画像の数学的表現です。この数学的表現には、多くの特徴量が含まれています。2 つの画像に十分な同一の特徴量がある限り、Like.com はそれらを類似しているとみなします。 Like.com はこの強力なテクノロジーを活用して、2009 年にファッションと電子商取引に重点を置いた一連の小規模 Web サイトを立ち上げ、ユーザーが Web サイトを閲覧して興味のある製品を検索したり、外観が似ている他の製品を発見したりできる「製品のビジュアル検索エンジン」になりました。検索結果に基づいて、ユーザーは製品パターンのいくつかの特徴を選択し、同様のスタイル、形状、色を持つ他の製品をさらに検索できます。これら 3 つの指標の重みは、ユーザーが設定して、期待どおりの検索結果を得ることができます。さらに、ユーザーは自分の写真をアップロードすることができ、その写真はウェブサイトによって分析され、外観が似ている製品が返されます。買収される前、Like.com は主に小売ウェブサイトへのトラフィックを誘導し、CPS に基づいて各注文に 10% の手数料を請求することで利益を上げていました。

IQ エンジン: 同社の Any Image Recognition Engine は、正確な分類アルゴリズムとクラウドソーシングの力を利用して、あらゆる画像に関連するタグを追加するビジュアル検索エンジンです。 IQ Engines は、ショッピング アプリ、Web パブリッシャー、画像タグ付けソフトウェア、視覚障害者向けツールに正確で包括的な画像インテリジェンス サービスを提供することを目指しています。 IQ Enginesは2010年2月に、ビジュアル検索を通じてさまざまな商品の詳しい紹介やユーザーレビュー、引用、購入リンクなどを取得できるiPhoneベースのアプリケーション「oMoby」をリリースしました。

トレンド分析：ビジュアルイメージ検索は、画像をアップロードすることで同一または類似の画像情報を検索するもので、次世代検索エンジンの中核技術として知られています。ビジュアル ショッピング検索は、革新的でエキサイティングな新しいオンライン ショッピング体験を提供します。街を歩いているときやテレビで気に入った服を見たとき、写真を撮ってすぐに検索し、欲しいものがすぐに見つかり、購入できたら最高の体験になるでしょう。電子商取引の急速な発展に伴い、写真は商品を表示し、取引を促進するための最良の媒体となりました。視覚的な検索方法がオンライン ショッピングの主な入り口になると考えられます。ビジュアル検索をマスターした者が、eコマースの将来のユーザートラフィックをコントロールすることになるだろう。

この記事はbukop.comから引用しました（著者：He Yuqing）

原題: Eコマースの革新的サービス事例: ビジュアル商品検索

キーワード: 電子商取引、イノベーション、サービス事例、視覚化、ビジネス、製品検索、マイニング、精度、マーケティング、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化