ウェブページのキーワード密度に関する7つのよくある問題

検索エンジンのランキングの基礎の 1 つは、キーワードと Web ページの関連性です。

機械アルゴリズムと人間の違いは、人間は単語や冠詞の意味を直接理解できるが、機械やアルゴリズムはそれができないという点です。人々は「リンゴ」という言葉を見ると、それが丸くてジューシーでおいしいものを指すと理解しますが、検索エンジンは知覚的な観点からそれを理解することはできません。

しかし、検索エンジンは意味分析を伴う単語間の関係を把握することができます。

2 年前、SEO 業界では潜在的意味インデックスについて多くの議論がありました。かなり昔のことなので、あまりはっきりと覚えていないのですが、簡単に紹介させていただきます。

いわゆる潜在的意味索引とは、膨大な文書の中から単語間の関係性を見つける方法を指します。 2 つの単語または単語のグループが同じ文書内に頻繁に出現する場合、それらの単語は意味的に関連していると見なすことができます。

たとえば、「コンピュータ」と「コンピューター」という単語は、記事を書くときによく同じ意味で使われます。この 2 つの単語が多数の Web ページに同時に出現すると、検索エンジンはこれら 2 つの単語が意味的に非常に関連していると判断します。

潜在的意味インデックスは言語に依存しないことに留意してください。そのため、SEO と検索エンジン最適化はそれぞれ英語と中国語ですが、この 2 つの単語は同じ Web ページに大量に表示されます。検索エンジンは、検索エンジン最適化または SEO が何を指すのかまだわかっていませんが、「SEO」、「検索エンジン最適化」、「検索エンジン最適化」、「SEM」などの単語を意味的に密接に結び付けることができます。

たとえば、「apple」と「orange」という単語も同じ文書に大量に出現しますが、その類似度は同義語よりも低くなります。

検索エンジンが潜在的意味インデックスを使用するかどうかについては、検索エンジンがそれを認めも否定もしていないため、明確な結論はありません。しかし、実際には、Google は 2002 年に潜在的意味インデックスの特許を所有していた Allied Semantic 社を買収しました。

このセマンティック分析技術は、検索エンジン最適化に関するヒントを与えてくれます。

ウェブサイトテーマの形成

通常、論理的で適切に構造化された Web サイトは、さまざまなチャネルまたはセクションに分割されます。さまざまなチャネルで、異なるが密接に関連するトピックについて話し合い、それらが一緒にサイトのテーマを形成します。検索エンジンは、ウェブサイト全体のページをインデックスした後、これらのキーワード間の意味的関連性に基づいてウェブサイトのテーマを判断できます。

ウェブコンテンツライティング

2年前、検索エンジンのランキングで、あるキーワードを検索すると、上位にランクインしたウェブページに検索したキーワードが含まれていないことがあるという現象がありました。これは、潜在的意味インデックスによるものと考えられます。

たとえば、「コンピューター」を検索すると、最初の Web ページには、コンピューターについてのみ言及している記事は含まれているものの、コンピューターそのものについては言及していない可能性があります。検索エンジンは意味分析を通じて、これら 2 つの単語が密接に関連していることを認識しているからです。

もう一つ注意すべき点は、Web ページを作成するときに、ターゲット キーワードに限定せず、メイン キーワードをサポートするために、メイン キーワードと意味的に関連する単語を含める必要があるということです。

これは検索結果にも反映されています。記事によっては、メインキーワードが多数含まれていても、他の補助語が不足しており、順位が低くなることがよくあります。

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元のタイトル: ウェブページのキーワード密度に関する 7 つの一般的な問題

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