2024年のクラウドコンピューティングの4つの主要トレンド

クラウドコンピューティングは、インターネット経由でコンピューティングサービスを提供するテクノロジーです。これにより、ユーザーは、サーバー、ストレージスペース、データベースなどの共有コンピューティングリソースを、これらのリソースの物理デバイスを所有または管理することなく、ネットワーク経由で使用できるようになります。クラウドコンピューティングは仮想化テクノロジに基づいています。コンピューティングタスクを複数のリモートサーバーに割り当てて実行することで、リソースの柔軟な共有と効率的な使用を実現します。クラウドコンピューティングは、常に発展し、進化している分野です。 2024 年のクラウドコンピューティングの 4 つの主要なトレンドを見てみましょう。

人工知能はエンジニアの役割を再定義し、地位を高めている

生成 AI の出現により、クラウドコンピューティングの状況は大きく変化しています。これにより、多額の資本投資と特殊なハードウェアを必要とするハイテク分野への特化が促進されました。この変革の傾向は、さまざまなコンポーネントのアーキテクチャ上の分離、つまりクラウドソフトウェア機能を分離して互換性と適応性を高めることによって特徴付けられます。

これにより、クラウドエンジニアの日常業務が変化するだけでなく、ソフトウェア開発スタックにおける彼らの地位も向上します。 AI は、従来クラウドエンジニアが処理していた日常的なタスクを自動化し、エンジニアの時間を解放して、より複雑で知的に刺激的な高度な機能に集中できるようにします。

エンジニアは、日常的なメンテナンスを超えて、革新的なソリューションの設計、パフォーマンスの最適化、特に困難な問題の複雑さの解決に多くの時間を費やすことができるようになりました。 AI とクラウドエンジニアリングの相乗効果により、専門家は進化するクラウド環境で問題を作り出し、解決する新しい時代へと進んでいます。

輸出コストは顧客や業界関係者にとってますます注目されるようになるだろう

2023 年にはクラウドコンピューティングが大きな話題となり、2024 年までにはエグレスコストがさらにホットな話題になると予想されます。パフォーマンスを向上させるために高速性と低レイテンシーに依存する企業が増えるにつれ、高いエグレスコストがイノベーションの障壁になりつつあります。

現在、企業にはさまざまなクラウドワークロードがあり、それぞれ要件が若干異なります。これらの要件は、マルチクラウド、マルチプロバイダーのアプローチを採用することでより適切に満たされますが、高いエグレスコストにより、企業はこの戦略を効果的に実装することができません。

業界全体が変化する顧客ニーズに対応し、最終的により良いサービスを提供できるように、クラウドプロバイダー全体の標準的なプラクティスを見直して調整することに重点を置く必要があります。

経済の不確実性の中で、クラウドプロバイダーは持続可能性を議題に載せる必要がある

経済が不確実な時期には、企業は持続可能性よりもコスト効率を優先したくなるかもしれません。しかし、たとえ短期的であっても持続可能性を無視すると、長期的な結果を招く可能性があることを認識することが重要です。

データセンターは、2025 年までに世界の電力の 20% を消費し、世界の二酸化炭素排出量の最大 5.5% を排出すると予想されています。立法者がこれらの問題に対処するために必然的に行動を起こすにつれて、規制、税金、関税、非関税、補助金が二酸化炭素削減を推進するための手段として使用される可能性があります。

この微妙なバランスを保つために、業界は効率性を向上させるために革新を起こすだけでなく、ビジネスや国際社会の変化する優先事項に共鳴する持続可能なソリューションを推進する必要があります。

技術の進歩、経済的現実、環境に対する責任のバランスを取ることは、クラウドプロバイダーにとって難しい課題です。

再生可能エネルギー、カーボンオフセットプログラム、その他の環境に優しい慣行の使用を問わず、持続可能なクラウドインフラストラクチャの構築への取り組みは、業界の将来を形作り、責任あるテクノロジーの成長を促進する上で重要な役割を果たします。

クラウドはエッジへと移行している

リソースをエッジに近づけることは、より多くの場所にあるアプリケーションやプラットフォームへのより高速なアクセスを求める顧客の需要の高まりから生まれた、クラウドコンピューティングの成長における重要な進展です。わずか数ミリ秒の遅延でもトラフィックがドロップする可能性があります。エッジに移動すると、ワークロードがユーザーに近づきます。

クラウドアーキテクチャの将来には、効率的で応答性の高いサービスに対する高まる需要を満たすために、正確なリソース配置が必要です。この変化する状況に対応するために、クラウドプロバイダーは、分散化が進むコンピューティング環境における柔軟性と応答性を重視しながら、動的なリソース管理を積極的に促進する必要があります。

クラウドコンピューティングをさらにエッジに移行するということは、効率的なデータ管理が焦点となることも意味します。データのソースにできるだけ近い場所でデータを処理および管理し、大量の情報を他のポイントに送信する必要性を減らすことに重点が置かれるようになります。このアプローチは効率性を向上させるだけでなく、データ転送に関連する規制やコンプライアンスの課題にも対処し、より安全で合理化されたコンピューティング環境を提供します。