エッジコンピューティングのトレンドと課題

ビジネスの世界や日常生活では、さまざまなデバイスやシステムでエッジ コンピューティング システムが活用されています。この利点により、誰もがデータを扱う方法が変わりますが、いくつかの重要な課題も伴います。ここでは、克服しなければならない障害と、それを前進させる傾向について説明します。

エッジコンピューティングとは

スマートフォンの Touch ID センサーに親指を押し当てて、ロックが解除されるまで 5 ～ 10 分待つことを想像してみてください。もちろん、エッジ コンピューティングのおかげで、そうする必要はなくなりました。携帯電話から製造工場の自動制御システムまで、今日のシステムやデバイスに不可欠なコンポーネントです。

エッジ コンピューティングとは、基本的にコンピューティング デバイスをセンサーやシステムにできるだけ近づけることです。たとえば、自動化されたシステムでデータ センターに情報を送信して処理するのではなく、わずか数フィート離れたコンピューティング インフラストラクチャを介して瞬時に処理を実行できます。目標は、データの処理と反応に必要な時間を最小限に抑えることです。

コンピューティングエッジの課題

エッジ コンピューティングは革新的なテクノロジーですが、まだ比較的新しいものです。エンジニアとプログラマーは、まだいくつかの重要な課題に取り組んでいます。

安全

セキュリティは、今日のあらゆるテクノロジーにおける大きな懸念事項です。近年、攻撃成功のコストが上昇するにつれ、サイバー脅威が増加しています。 2021 年には、ランサムウェア攻撃だけでも世界中で 105% 増加しました。こうしたサイバー攻撃の範囲は拡大しており、その標的はもはや大手ブランドや大規模データセンターに限定されなくなっています。

ハッカーは新しいテクノロジーを悪用する傾向があり、適切なセキュリティ インフラストラクチャが導入されている可能性は低いと考えています。エッジ コンピューティングでは、処理をローカルに保つことでシステムのセキュリティを強化できます。ただし、インフラストラクチャとデバイス自体には独自のセキュリティ対策が必要です。これには、アクセス制御、トラフィック監視、データバックアップ、保護プロトコルが含まれます。

将来的には、エッジ コンピューティング デバイスとプロセッサには特殊なセキュリティ プロトコルが組み込まれる必要があり、独自のオンボード ウイルス対策ソフトウェアやマルウェア対策ソフトウェアが必要になる可能性もあります。センサーやデバイスからエッジコンピューティング処理までの暗号化も役立つ可能性があります。

ハードウェア

エッジ コンピューティングが直面しているもう 1 つの大きな課題はハードウェアです。エッジ コンピューティングが正常に動作するには、十分な帯域幅やデータ ストレージ スペースなどのベースライン インフラストラクチャが必要です。

計算はローカルで高速に実行されるため、エッジ コンピューティングではボトルネックを回避するために十分な帯域幅が必要です。また、大量の情報をローカルに保存して処理する必要が生じます。データが依然として大規模なデータセンターで処理されている場合、おそらくそこに留まるでしょう。ただし、これはエッジ コンピューティングにとって理想的なソリューションではない可能性があります。

これらは克服できない課題ではありませんが、一部の企業にとっては問題を引き起こす可能性があります。たとえば、企業は、エッジ コンピューティングから大きなメリットを得られるビジネス主導の自動化アプローチであるハイパーオートメーションを実装したいと考えるかもしれません。ただし、企業が十分なデータ ストレージ リソースを提供するための資金やスペースを持っていない場合、エッジ コンピューティング戦略は失敗する可能性があります。長期的にはハードウェアも大きな課題です。

リーダーは、帯域幅とデータ ストレージの要件をより管理しやすいものにする方法を見つける必要があります。これにより、エッジ コンピューティングがより普及し、よりアクセスしやすくなります。

エッジコンピューティングのトレンド

エッジ コンピューティングは単なる課題にとどまりません。テクノロジーもまた、成長と革新の刺激的な時期にあります。 5G 接続など、いくつかの重要なトレンドが出現しています。

5G エッジコンピューティング

ワイヤレス通信の最新の開発である 5G 接続は、エッジ コンピューティングにいくつかの重要な利点をもたらします。新しいピーク速度と低レイテンシを実現しており、非常に便利です。

レイテンシと帯域幅は、エッジ コンピューティングが直面する主な課題の 1 つです。今後数年間で5Gがさらに普及するにつれて、さらに勢いを増すと思われます。

新興技術

2 つの新興テクノロジーはエッジ コンピューティングから大きな恩恵を受け、エッジ コンピューティング アプリケーションの増加につながる可能性があります。近年の大きな進歩により、自動運転車とメタバースは主流として採用されようとしています。

例えば、自動運転車の開発会社TuSimpleは、2021年末に公道でトラックの単独走行を初めて成功させた。技術にはまだ改良の余地があるが、着実に実用化に近づいている。テスラ・モーターズなどの他の開発企業は、すでに自社の車に基本的な自動運転機能を搭載している。エッジ コンピューティングは、センサー データを即座に処理して正常に動作させる必要がある自動運転車にとって非常に重要です。

IoTとエッジコンピューティングの利点を組み合わせる

近年、IoT テクノロジーは、特にエンジニアリング、サプライ チェーン、製造などの産業用アプリケーションにおいて発展を続けています。ますます多くの IoT デバイスを活用する企業には、データの高速かつ継続的な処理に対応できるコンピューティング ソリューションが必要です。

エッジ コンピューティングは、企業が IoT デバイスから最大限の価値を引き出すのに役立ちます。エッジからデータを処理することで、企業はデータに迅速に対応し、自動化されたワークフローなど、IoT に依存するシステムを最適化できます。

エッジコンピューティングの未来はどうなるのか

エッジ コンピューティングは、コンピューティングとデータ処理に大きな変化をもたらすとは思えないかもしれません。しかし、個人や企業が情報を処理し、デバイスを使用する方法は変化しています。物事はかつてないほど速く処理され、分析されるようになりました。産業現場では、これによって命が救われることさえあります。

エッジ コンピューティングは、自動運転、仮想現実、モノのインターネットなどの今日急成長しているテクノロジーなどの新興テクノロジーの開発をサポートします。 5G はエッジ テクノロジーを新たな高みへと押し上げ、エッジ コンピューティングはテクノロジーの未来に革命をもたらすと期待されています。