「コストパフォーマンスが良い」か「コストパフォーマンスが良くない」か? FinOpsはクラウドコンピューティングの経済性を計算する

「コストパフォーマンスが良い」か「コストパフォーマンスが良くない」か? FinOpsはクラウドコンピューティングの経済性を計算する

クラウド コンピューティングが成熟し、普及するにつれて、シェアリング エコノミーの概念は人々にますます理解され、受け入れられるようになっています。

クラウドは、テクノロジーからビジネスモデル、そして経済現象へと徐々に進化してきました。

Joe Weinman は著書『Cloudonomics』の中で、「Cloudonomics」という独創的な用語を提唱し、クラウド コンピューティングの経済原理を経済的観点から初めて実証しました。

調査会社ガートナーの調査によると、2022年末までに世界中の企業はクラウドコンピューティングインフラに約3,330億ドルを費やすことになる。

マッキンゼーは調査レポートの中で、2020年にはコスト最適化対策が不十分だったため、企業の80%でクラウドリソースのコストが予算を大幅に超過したと指摘しました。同時に、最適化対策が不十分なため、45%の企業がクラウドへの直接移行の過程で55%のリソースを過剰購入し、クラウド移行後18か月間で70%多く支出することになります。

世界経済の衰退が続く中、企業はこれまで以上に業務の精緻化やコスト削減、効率化に注目しており、クラウドコンピューティングも例外ではありません。

クラウド コンピューティングは最終的に企業のコストを増加させるのでしょうか、それともコストに見合う価値があるのでしょうか?同質的なビジネス競争の状況において、クラウド インフラストラクチャのコスト、投資、運用も、エンタープライズ クラウド サービスの市場競争力に影響を与える重要な要素となっています。

01FinOpsはクラウドコンピューティングにおける文化的変化です

初期の頃、クラウド コンピューティングは、企業が IT 管理コストを削減し、ビジネスの俊敏性を向上させる重要な方法と考えられていました。クラウド コンピューティングに関する業界の宣伝でもその利点が強調されたため、CIO はビジネスをクラウドに移行しました。

しかし現在、クラウド コンピューティングのコスト面でのデメリットが明らかになり始めており、CIO はクラウド コンピューティングが当初考えられていたほど優れているわけではないことに突然気づきました。同社のクラウドリソースへの投資が当時の予想をはるかに上回った可能性があり、クラウドサービスのレンタルにおける新たな問題など、多くの派生的な問題ももたらしたため、「クラウド」について話すときに色を変える人もいます。

CIO は、クラウド コストは必ずしも IT コストだけを意味するのではなく、特定の運用コストと管理コストも含まれることにも留意する必要があります。では、企業はどのようにクラウドコストを最適化するのでしょうか?これには、FinOps (クラウド コスト最適化) の概念の導入が必要です。

FinOps Foundation による FinOps の定義によると、FinOps は、組織のクラウド コンピューティングへの支出に対する財務基準と技術的ソリューションを最適化することを目的として、DevOps、財務、ビジネスを統合する変革です。つまり、支出履歴と予想される負荷の情報に基づいて、FinOps は必要に応じてリソースを事前に割り当てたり、コストを見積もったりすることができます。

したがって、FinOps は「財務運用」、またはもっと率直に言えば「コスト最適化」とも呼ばれ、クラウド コンピューティングの IT サポートに財務責任を導入し、品質と支出を最適化するように調整することを意味します。

クラウドの支出ルールは実は非常にシンプルで、使った分だけ支払うだけです。

しかし、まず第一に、何が必要なのかという疑問があります。 FinOps チームは、コスト管理を実現し、本当に必要なところに資金を費やし、リソースを再配分するために、マルチクラウド プラットフォームを通じてクラウド リソースのコスト配分を完全に理解する必要があります。

FinOps チームは、リアルタイムのデータと統計を使用して将来の需要を予測し、クラウド リソース コストの支出に基づいてタイムリーな意思決定を行い、リソースを事前に割り当てたり、割引を交渉したりすることができます。

財務、ビジネス、IT、運用サポートの統合と協力を通じてのみ、より正確な予算を確保し、コストの最適化を実現し、資金の無駄を避けることができます。

したがって、FinOps は、コスト管理目標を達成するために新しいプロセスと新しい組織の確立を必要とする文化的変化です。

コストを節約するために、企業はまず、未使用または十分に活用されていないリソースを発見し、最も低価格のリージョンとインスタンス タイプを活用し、24 時間 365 日稼働する必要のないリソースをシャットダウンし、割引オプションを活用するなど、無駄を特定する必要があります。

FinOps を活用してクラウド支出のあらゆる側面を把握し、クラウド コストをインテリジェントに予測および最適化し、企業がクラウド コストを節約できるようにします。

02 クラウドコスト最適化の道のりにおける5つの課題

クラウド コストの最適化には多くの利点がありますが、多くの企業がクラウド コストの最適化で直面する主な課題と障壁にも注目する価値があります。全体として、クラウド コストの最適化には 5 つの課題があります。

どれだけのリソースが使用されるかを予測することは不可能です。容量の制約がない場合、企業は最大量に応じてリソースを申請することになり、リソースの無秩序な増加や追加コストの発生につながることがよくあります。

使用されていないリソースはコストの増加を意味するため、リソースの割り当てはここでは難しい要素になる可能性があります。クラウド コンピューティングの価値を最大限に高めるには、「従量課金制」の考え方が不可欠です。

ガバナンスモデルの欠如。通常、クラウド コンピューティング サービスのスケーラビリティ、柔軟性、および弾力的な構成は、リソースの占有とコスト超過につながります。クラウド コンピューティング リソースに対するガバナンスが不足すると、リソース管理に追加のコストがかかります。

複雑で多層的な価格設定と請求構造。クラウド コンピューティングの料金は理解しにくく、予算、予測、実際の使用量を比較することが難しい場合があります。

さらに、クラウド プロバイダーは課金方法を頻繁に変更しており、標準的な課金モデルと形式がないため、問題が複雑になることがあります。さらに悪いことに、パブリック クラウドの価格設定と課金構造は多層構造になっており、理解しにくいのです。

正確なマッチングは困難です。ほとんどの企業では、予算と財務の観点からリソースの使用状況を監視するソリューションを導入しています。

ただし、クラウド コンピューティング サービス カタログにはオプションが多すぎるため、複雑なクラウド サービス オプションについては慎重に検討する必要があります。特定のシナリオでは、最も低いコストで最も適切なリソース特性を見つけることは容易ではありません。

毎年、クラウド コンピューティング ベンダーは、何百もの新しいサービス、機能、インスタンス タイプ、値下げ、さらには新しい価格モデルをリリースしています。企業がこのペースに追いつき、それぞれの発表がコストにどのような影響を与えるかを把握するのは難しく、正確なマッチングを実現するのは困難です。

代替アーキテクチャが多すぎます。同じアプリケーションをさまざまなアーキテクチャ、サービス、コンポーネントを使用して構築できるため、クラウド コンピューティングのコストが異なります。

顧客にとって、ニーズを満たす最も費用対効果の高い代替案を計算して決定するのは難しい場合があります。

03クラウドコスト最適化の旅を始めるにはどうすればいいですか?

クラウド コンピューティング テクノロジーは絶えず進化しているため、企業はクラウド コストの継続的な最適化を確保するために、常に新しい最適化戦略と機会を探す必要があります。

企業がクラウド コストを最適化する頻度は、クラウド コンピューティングを導入する速度、テクノロジーの進化速度、財務サイクルとの整合性によって異なります。

一般的に、可用性と使用状況の動的な性質を考慮すると、クラウドの最適化は継続的なプロセスであり、企業の運用モデルの一部である必要があります。

適切な購入、価格設定、割引モデルを使用します。割り当てベースと消費ベースのクラウド サービスから適切な購入モデルを選択し、適切な価格設定および割引モデルも選択します。

過去のクラウド サービスのリソース コストの使用状況を評価して適切な決定を下し、常に潜在的な値下げに注目して、機会が失われる前にそれを獲得してください。

部門横断的なクラウド コンピューティング財務運用チームを設立します。従来の IT モデルでは、インフラストラクチャ リソースの調達に関する財務上の意思決定の責任は少数の人だけに集中していました。

新しい価格モデルにより、誰でもクラウドの支出とコスト管理の決定を行うことができます。

この分散化により複雑さが増し、予算の逸脱が避けられなくなる可能性もありますが、部門横断的なクラウド コンピューティング財務運用チームを設立することが必須となります。

クラウド コンピューティング財務運用チームは、予算、コスト予算レビュー、インフラストラクチャ、アプリケーション、ビジネス データの組み合わせです。また、これはデータ駆動型の共同クラウド コンピューティング支出管理アプローチであり、財務、IT、ビジネスが迅速に管理できるようにします。

適切な FinOps クラウド コスト最適化戦略を採用することで、企業はクラウド投資収益と総所有コストを改善できるだけでなく、ビジネスを最良の状態にすることができます。同時に、クラウド コストの最適化と財務運用を適切に行うことで、企業はクラウド コンピューティングの真のビジネス価値を獲得できるようになります。

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