企業におけるマルチクラウド戦略の導入に関するベストプラクティス

クラウド コンピューティングの利点は明らかですが、クラウドの導入を始めたばかりの企業にとって、クラウド アーキテクチャの種類はわかりにくい場合があります。たとえば、マルチクラウドとハイブリッドクラウドは互換的に使用されることが多いため、企業にとってこの 2 つの用語の違いは混乱を招く可能性があります。 2 つのアーキテクチャは目的と定義が異なり、いくつかの重要な違いがあることに注意することが重要です。

1. マルチクラウドとハイブリッドクラウドの主な違い

どちらの用語も、複数のクラウド プラットフォームを統合するエンタープライズ クラウド展開を指します。これらのクラウド展開では、インフラストラクチャの設定も大きく異なります。

マルチクラウド アーキテクチャにより、企業は複数のプロバイダーが提供する複数のクラウド サービスを自由に活用できるようになります。この設定では、多くの場合、複数のクラウド ソリューションが複数のプロセスと連携して、最適な結果を実現し、ベンダー ロックインの発生を減らします。

たとえば、営業部門や財務部門のニーズは、研究開発部門のニーズとは大きく異なることがよくあります。そして、マルチクラウド設定は、独立したクラウド ソリューションを適応させて特定のプロセスの要件をより効果的に満たすことで、企業の効率性の向上に役立ちます。

このモデルにより、企業は単一のクラウド プロバイダーへの依存を減らすことができます。これにより、コストをより簡単に管理でき、運用の柔軟性が向上します。組織全体のマルチクラウド戦略には、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)、IBM などの複数のパブリッククラウドベンダー プラットフォームの組み合わせが含まれることがよくあります。一方、ハイブリッドクラウドも同じ目的でパブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせたものですが、マルチクラウドとは次のような点で異なります。

ハイブリッド クラウドの展開では、パブリック クラウドとプライベート クラウドの両方を活用します。ただし、マルチクラウド展開戦略には、複数のパブリッククラウドに加えて、プライベートクラウド内の仮想および物理クラウドインフラストラクチャが含まれます。

マルチクラウド インフラストラクチャでは、個別のクラウド サービスが個別のプロセスに合わせて調整されます。ただし、ハイブリッド クラウド設定では、これらのコンポーネントが連携して動作することがよくあります。

2. マルチクラウドインフラストラクチャの利点

企業がどのようなインフラストラクチャを採用するかに関係なく、クラウド コンピューティングの利点は明白ですが、マルチクラウド設定は長期的にはさまざまな点で有益です。ガートナーによると、2021 年末までに中規模から大規模の企業の 75% 以上がマルチクラウド戦略を採用することになります。現在、マルチクラウドの導入を推進している主な要因は次のとおりです。

1) 複数のサプライヤーを自由に選択できる

企業は、単一のベンダーから最善のクラウド サービスを得ることは期待できません。マルチクラウドを導入することで、企業は複数のベンダーから特定のニーズに最適なサービスを選択できるようになります。

たとえば、企業は特定のクラウド ベンダーと提携して完全に管理された (PaaS) ワークロードを実行しますが、そのプロセスで独立した分析イニシアチブを推進するために、別のクラウド ベンダーの強力な AI および ML サービスを活用する場合があります。

マルチクラウド インフラストラクチャはクラウド インフラストラクチャに柔軟性をもたらし、企業が分析ワークロードをより適切に最適化できるようにします。データ分析には、データ検出、データ統合、データ処理、データウェアハウスなどの綿密なデータ エンジニアリング プロセスが含まれます。マルチクラウド インフラストラクチャを採用すると、企業は各プロセスを管理するための特定のクラウド ツールを選択できるようになります。

2) ベンダーロックインのリスクを排除する

マルチクラウド インフラストラクチャにより、企業は複数のベンダーからクラウド サービスを選択できるようになり、ベンダーへの依存を減らしながら、需要に基づいて複数のクラウド プラットフォームにワークロードを分散できるようになります。マルチクラウドでは、企業は戦略、価格モデル、サービス レベル契約 (SLA) の変更に応じて、異なるクラウド サービス プロバイダーに移行することを選択できます。

3) ネットワークパフォーマンスの向上

企業がネットワークを複数のクラウド プロバイダーに拡張できるようにすることで、マルチクラウド インフラストラクチャは高速で低遅延の接続を活用してアプリケーションの応答時間を改善し、満足のいくユーザー エクスペリエンスを提供します。この設定では、企業はプロバイダーのリージョンの距離に基づいてプロバイダーからクラウド サービスを選択し、最大の速度とネットワークの稼働時間を実現できます。

4) インフラの回復力と強力な災害復旧メカニズム

マルチクラウド環境により、企業は冗長ワークロードをさまざまなクラウド プラットフォームに分散し、災害復旧を効果的に管理することが容易になります。マルチクラウド設定では、企業は 2 つまたは 3 つのクラウド プラットフォームにわたってワークロードのレプリカを作成できます。停止中も、これらのレプリカはいずれも動作を継続できます。

5) データ主権

マルチクラウド設定により、データが収集されるのと同じ国または地域にデータを保存できるため、企業はデータ主権に関する法律や規制に準拠しやすくなります。

3. マルチクラウド環境の課題

マルチクラウド環境はメリットがあるため人気がありますが、適切に管理しないとマルチクラウド戦略が非常に複雑になる可能性があります。マルチクラウド環境には、企業が備える必要のある固有の課題がいくつかあります。例えば：

1) コストの上昇

複数のクラウド プロバイダーが存在する場合、企業はアドホック サービス コストやサブスクリプション コストなどを管理するのが困難になる可能性があります。クラウド サービス プロバイダーは、さまざまな課金モデルやサブスクリプション モデルを提供していることが多く、管理が複雑になりすぎる可能性があります。適切なコスト管理と支出計画がなければ、企業はリソースの無駄により多額の損失を被る可能性があります。

2) 複雑な管理

マルチクラウド環境では、企業はさまざまなクラウド プラットフォームにわたるアプリケーションの設定と構成を継続的に監視する必要があります。特にアプリケーション コンポーネントが異なるクラウドに保存され、ワー​​クロードがクラウド リソース全体に分散されている場合、アプリケーションの管理は困難になる可能性があります。

データ ソースが企業全体に分散しているため、ビッグ データの管理とデータ パイプラインの運用は、多くの企業にとって依然として困難な作業となっています。現在、複数のクラウドおよびオンプレミス プラットフォーム間で絶えず変化するさまざまなデータセットを持つ巨大なクラスターのコンテキストでデータ パイプラインを維持するようデータ チームが求められるのは困難です。

マルチクラウド インフラストラクチャが最大限の可能性を発揮できるようにするには、企業は IT スタッフを適切にトレーニングし、実装されているすべてのクラウド プラットフォームを理解し、必要な場所に統合チャネルを作成する必要があります。最終的に、マルチクラウド インフラストラクチャの管理を成功させるかどうかは、企業が利用可能なクラウド ソリューションの主要な属性をどのように評価し、それを特定のニーズに合わせて調整するかにかかっています。

3) セキュリティリスク

マルチクラウド インフラストラクチャの複雑さが増すにつれて、セキュリティ要件はより厳しくなることが予想されます。クラウド サービス プロバイダーは通常、適切なセキュリティ サービスを提供しますが、データとワークロードがクラウド プラットフォーム全体に広がると、これらのサービスが不十分になる可能性があります。回復力のあるセキュリティ メカニズムを設計するには、企業はエンドツーエンドのセキュリティ アプローチを採用し、適切なタッチポイントで適切な制御と厳格なアクセス権限を実装する必要があります。

4) 学習コストが高い

大手クラウド サービス プロバイダーは定期的に新しいサービスやアップグレードをリリースしており、マルチクラウド空間は非常に動的になっています。ビジネス リーダーとデータ チームは、特定のクラウド ソリューションをエンド ユーザーがシームレスに導入できるように、こうした継続的な更新に対応する必要があります。急速に変化するクラウド テクノロジーと定期的な更新、そして人材不足により、企業がマルチクラウド イニシアチブから最大限の価値を引き出すことが困難になる可能性があります。

5) コンプライアンス違反のリスク

企業は、マルチクラウド環境で PCI、PII、GDPR、HIPAA などのさまざまなデータ規制に準拠する必要があります。強力なコンプライアンス メカニズムがなければ、企業はデータの盗難や損失のリスクにさらされる可能性があります。

4. マルチクラウド導入戦略のベストプラクティス

適切な導入戦略を導入することで、企業はマルチクラウド環境の課題に適切に対処できるようになります。マルチクラウド インフラストラクチャが最良の結果をもたらすようにするために、企業が従う必要があるベスト プラクティスをいくつか紹介します。

1) データ ガバナンス:マルチクラウド戦略を策定する場合、企業は強力なデータ ガバナンス プログラムの作成に重点を置く必要があります。これにより、データが保存されているクラウド プラットフォームに関係なく、すべてのエンド ユーザーはデータの場所を完全に把握できるようになります。

2) ワークロードの分散:企業がマルチクラウド戦略を策定する際に考慮する必要があるもう 1 つの重要な側面は、統合と管理です。企業は、データ パイプラインの監視、ITSM 統合、パッチ管理、アプリケーション ライフサイクル管理について、十分に検討された戦略を策定する必要があります。

要件やクラウド サービスの種類に基づいて消費モデルを標準化することも重要です。たとえば、企業は .Net アプリケーション開発に Microsoft Azure を選択し、分析機能の構築には Google Cloud 上の Data Lab を活用することができます。これにより、企業は複数のクラウド プラットフォームにワークロードを効果的に分散し、その過程で待機時間を短縮し、アプリケーションの応答性を高め、サービス レベル契約の違反を回避し、ダウンタイムの可能性を減らすことができます。

3) 統合システム:マルチクラウド環境から具体的なメリットを得るには、企業は統合リソース システムを開発する必要があります。この統合により、企業はさまざまなクラウド ネットワークを継続的に監視し、アプリケーションのメンテナンスをスケジュールし、クラウド インフラストラクチャに対する潜在的な脅威を特定することが容易になります。

4) IPaas: IPaas (Integration Platform as a Service) ソリューションを活用することで、複数のベンダーのクラウド サービスをシームレスに統合できます。 IPaas ソリューションは、さまざまなクラウド環境間のシステム接続を強化し、クラウド プロバイダーがデータを安全かつ迅速に分析、評価、同期できるようにすることで、マルチクラウド エンタープライズ アーキテクチャのバックボーンとして機能します。また、再利用可能なデータ モジュールを通じて統合プロセスを簡素化し、実用的なセルフサービス分析を容易にします。

5) コンテナ化:クラウド プラットフォーム間でのワークロードのシームレスな移行とアプリケーションの容易なメンテナンスを実現するために、企業は特定のアプリケーションをコンテナにバンドルする必要があります。このパッケージ化により、さまざまなランタイム環境間でのアプリケーションとそのワークロードの移植性が大幅に向上します。コンテナは、アプリケーションのコンポーネントがさらにサブコンポーネントに分解されて移植が容易になるようにアプリケーションが開発されるマイクロサービス環境で特に有益であることがわかります。

6) セキュリティ:適切なセキュリティ プロトコルを実装することが、マルチクラウド環境における既知および未知の脅威を排除する鍵となります。適切なセキュリティ体制には、強力なアクセス制御、データ セキュリティ、ネットワーク セキュリティ、アプリケーション セキュリティ、監査証跡を通じて、クラウド プラットフォーム上のすべてのアプリケーションを包括的に可視化および制御することが必要です。

5. 結論

クラウド コンピューティングは、テクノロジーとして、プライベート クラウドからハイブリッド クラウド、そしてマルチクラウドへと急速に進化してきました。また、マルチクラウド環境の利点は、その固有の課題をはるかに上回るため、将来的には、ベンダー ロックインを回避し、さまざまなアプリケーション ワークロードを最適化したいと考えている企業にとって、クラウド導入の事実上の標準となるでしょう。

ただし、マルチクラウドによってもたらされる機会を最大限に活用するには、企業は堅牢なガバナンス メカニズムを導入する必要があります。結局のところ、データはパブリック、プライベート、ハイブリッド、オンプレミスのプラットフォームに分散したままとなり、企業はデータが存在する環境に関係なく、そのデータを適切に保護および管理する必要があります。