クラウドコスト管理だけではクラウド支出の問題を解決できない理由

企業がクラウド支出を節約したい場合は、コスト管理にさらに多くの時間とリソースを投資する必要があります。

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パブリッククラウドは従量課金モデルを採用していますが、多くの企業にとってクラウドコストを分析して予測することは困難です。クラウド コスト管理戦略とツールは問題の一部しか解決しません。クラウド コストがいくらで、どこで発生するかを知っても、必ずしもコストが削減されるわけではないからです。

これは良いスタートですが、変更を加えるには、一度限りの作業ではなく定期的にエンジニアリング リソースが必要です。

では、クラウド支出を管理するより良い方法はあるのでしょうか?

多くの企業は、パブリック クラウドの流行に乗ろうとすることで、自らトラブルに巻き込まれている可能性があります。

ほとんどの組織のチームは、これまでにないほど自由に新しいインスタンスを立ち上げてさまざまなことを試すことができたため、クラウド コストを管理するのが困難だと感じています。パブリッククラウド以外を使用したことがない人でも、クラウドの支出を管理するのは困難です。

クラウド コストが制御不能になる一般的な理由は次のとおりです。

• 使用料を支払うことのリスクは無視されます。
• 自分のコストを把握できない。
• クラウド コンピューティングの予算を計画していません。

従来のコストの可視性、割り当て、管理ダッシュボードは、これらの問題の一部に対処するのに役立ちますが、すべてに対処することはできません。

では、クラウド コスト管理とは具体的に何でしょうか?

クラウド コスト管理は、コストの監視、レポート、可視性、割り当て、予算編成、予測を総称する用語です。その目的は、パブリック クラウド リソースに関連するコストを理解し、管理することです。これは、コストがどこから発生し、どのようにチームに割り当てられ、将来ビジネスにどれくらいのコストがかかる可能性があるかを理解することを意味します。この最後の質問は、四半期の業績をレビューして、いくつかの高価なインスタンスの実行時間が長すぎるためにコストが高すぎることに気付く可能性がある CFO にとって特に重要です。

クラウド コスト管理とは、コストを管理すること、つまり、同じレベルのパフォーマンスを維持しながらクラウドの支出をより細かく制御することです。

ほとんどのクラウド コンピューティング プロバイダーは、この目標を達成するために役立つ基本的なクラウド コスト管理ソリューションを提供しています。クラウド コストに関する追加の可視性と洞察を提供できる専門的なサードパーティ ツールも多数あります。

クラウドコスト管理が不十分な5つの理由

• クラウドコストは常に変化している

Pinterest のようなテクノロジー大手にとっても、クラウド コストを予測するのは困難です。 2018 年のホリデー シーズン中、使用量の大幅な増加により、同社のクラウド支出は当初の見積もりを大幅に上回りました。 Pinterest は、すでに確保していた 1 億 7,000 万ドル相当のクラウド費用に加えて、AWS に追加で 2,000 万ドルを支払わなければなりませんでした。

• リソース要件は一定ではない

パブリック クラウドを使用する場合は、コストとパフォーマンスのバランスをとることが重要です。トラフィックの急増により、クラウド料金が高額かつ予測不能になったり、リソースが厳しく制限されている企業のアプリケーションがクラッシュしたりする可能性があります。クラウドコスト管理は、企業がこの課題を解決するのに役立ちません。

• コストの可視化は思ったよりも難しい

大企業では、クラウド支出に関する決定は分散化されることが多いです。これにより、可視性は見た目以上に困難になり、シャドー IT プロジェクトが至る所で発生するため、企業はダッシュボードやレポートを見るだけでは説明できないクラウド コストに対処する必要があります。

• マルチクラウドによりクラウドコスト管理が困難に

マルチクラウドを採用する企業は、クラウド サービスを提供するために複数のパブリック クラウド プロバイダーを使用するコストを考慮する必要があります。

• クラウドコスト管理には手作業が必要

クラウド コスト管理には、設定の分析、チームへのコストの割り当て、何にいくら費やされているかの把握、より良いオプションの検討、アプリケーションをより良いリソースに移行し、すべてが適切に動作していることの確認など、多くの手作業が必要です。これは、企業の従業員が行う必要がある作業です。これは一度限りの仕事ではなく、定期的に実行する必要があります。

クラウドコストの削減に役立つものは他に何がありますか?

クラウド コストの最適化に最適なアプローチを理解するには、次のようなクラウド支出を管理しようとしているチームにどのような戦略が提供されているかを理解する必要があります。

• インスタンスのサイズ変更
• 自動スケーリング
• リソーススケジューリング
• 未使用のリソースを削除する
• スポットインスタンスの使用

最適化は、企業がこれらすべての目標を達成するのに役立つだけでなく、エンジニアに反復的なタスクを追加することなくプロセスを自動化することもできます。クラウド コストの最適化には、コスト削減の機会を特定するために、アプリケーションの需要と利用可能なリソースに 24 時間 365 日注意を払う必要があります。

ここでは、クラウド コスト最適化の特徴と、自動化によってさらに価値がもたらされる理由をいくつか紹介します。

（1）インスタンスの最適化とタイプの選択 - ジョブに最適なインスタンスを選択する

コンピューティングがクラウドの最大の費用である場合、適切な VM サイズを選択するとコストを大幅に削減できます。しかし、AWS クラウド プラットフォーム上にさまざまなサイズの EC2 インスタンスが約 400 個ある場合、IT スタッフはどのようにしてこれほど多くのインスタンスを処理するのでしょうか。

同様のインスタンス タイプでも、選択したクラウド プロバイダーに応じてパフォーマンス レベルが異なります。同じクラウド プラットフォーム内であっても、より高価なインスタンスの方が必ずしもパフォーマンスが高いとは限りません。手動でインスタンスを選択するときに企業が通常実行する手順は次のとおりです。

• 最小要件を決定します。

CPU (アーキテクチャ、数量、プロセッサの選択)、メモリ、SSD、ネットワーク接続など、すべてのコンピューティング ディメンションに対してこれを必ず実行してください。

• 適切なインスタンスタイプを選択する

企業は、特定の機能に最適化されたインスタンス タイプにバンドルされたさまざまな CPU、メモリ、ストレージ、ネットワーク構成から選択できます。

• インスタンスのサイズを定義する

インスタンスには、ワークロード要件を処理するのに十分な容量があり、必要に応じてバーストなどの機能を組み込む必要があることを覚えておくことが重要です。

• さまざまな価格モデルをチェック

これら 3 つのクラウド コンピューティング プロバイダーはすべて、オンデマンド (従量課金制)、予約容量、スポット インスタンス、専用ホストを提供しています。しかし、それぞれの選択肢には長所と短所があります。

（２）需要の変化に応じてインスタンスを自動的にスケールアップまたはスケールダウンする

電子商取引アプリケーションを実行している場合は、トラフィックの急激な増加に備え、需要がなくなったり減少したりしたときに規模を縮小する必要があります。

クラウド容量を手動で拡張するのは困難で時間がかかります。企業はシステム内で発生するすべての事象を追跡する必要があるため、クラウド コストの削減を検討する時間がほとんどない可能性があります。

需要が減少すると、企業は過剰な支払いをしてしまうリスクがあります。需要が高すぎると、企業は顧客に対して質の低いサービスを提供する可能性があります。

手動でリソースをスケーリングする際に企業が留意すべき点は次のとおりです。

• トラフィックの増加をより適切に処理し、リソースの需要が減少したときにコストを制御します。
• 1 つのワークロードに適用された変更が他のワークロードまたはチームに問題が発生しないことを確認します。
• リソース グループを構成および管理して、エンタープライズ ワークロードに適したリソースが含まれるようにします。

手動でスケーリングする場合は、使用するすべてのクラウド サービスのすべての仮想マシンのリソースをスケールアップまたはスケールダウンする必要があります。しかし、これは達成するのが難しい仕事です。

ここで自動スケーリングが役立ちます。自動スケーリングにより、上記のすべてのタスクが自動的に実行されます。 IT スタッフが行う必要があるのは、水平および垂直の自動スケーリングに関連するポリシーを定義することだけです。その後は、自律最適化ツールが代わりに作業を実行します。

（３）スポットインスタンスの中断の管理

スポットインスタンスはオンデマンドインスタンスよりも 90% 安いため、クラウド コンピューティング プロバイダーから予備容量を購入するのが合理的です。しかし、問題があります。クラウド コンピューティング プロバイダーは、これらのリソースをいつでも回収できるのです。 AI 駆動型 SaaS であれば、遅延が発生する可能性のあるバックグラウンド データ処理を行う場合にうまく機能する可能性があります。しかし、ワークロードの中断を回避する必要がある場合はどうすればよいでしょうか?アプリケーションがこれに対応できるように準備し、スポットインスタンスが中断された場合の計画を立てておく必要があります。

企業はスポットインスタンスを次の方法で活用できます。

• ワークロードがスポットインスタンスに対応しているかどうかを確認する

停電は許容できますか?プロジェクトの完了にはどれくらいの時間がかかりますか?これはミッションクリティカルな状況ですか?これらの質問は、ワークロードがスポットインスタンスに適しているかどうかを判断するのに非常に役立ちます。

• クラウドプロバイダーインスタンスを確認する

人気のないインスタンスは中断される可能性が低く、より長く実行できるため、チェックすることをお勧めします。インスタンスを決定する前に、インスタンスが中断される頻度を確認します。

• 価格設定

企業が優先スポットインスタンスに対して支払う意思のある最大価格を設定します。経験則としては、オンデマンド価格レベルで最大価格を設定します。

• グループ内のスポットインスタンスの管理

企業は、スポットインスタンスを取得する可能性を高めるために、複数のインスタンスタイプを同時にリクエストする必要があります。上記のすべてを実現するには、企業は構成、セットアップ、メンテナンスを完了するために多大な時間と労力を費やす必要があります。

最適化を自動化するという決定が下されない限り、これらの管理のいずれもコスト削減を保証することはできません。コストの追跡やレポート作成などの従来の方法では、ビジネス目標の一部しか達成できず、IT スタッフの多大な時間と労力が必要になる場合があります。