企業がデータ駆動型のビジネス モデル、リモートおよびハイブリッド作業環境を採用するにつれて、クラウド コンピューティングはかつてないほど普及してきました。 クラウドは、オンデマンドの処理能力、拡張性の高いプラットフォーム、IT 支出に対するより柔軟なアプローチへのアクセスを提供することで、最先端のテクノロジーから重要な IT リソースへと進化しました。クラウド コンピューティングのトレンドは、新しいテクノロジーが企業の運営方法や IT への支出方法をどのように変えているのかを示します。では、2022 年のクラウド コンピューティング開発ではどのような新しいトレンドが生まれるのでしょうか?
1) クラウド配信モデルはよりスマートになっているクラウドサービスはさまざまな方法で提供されます。企業が採用する配信モデルは、機能要件、IT 成熟度、データ ガバナンスのニーズによって異なります。企業が IT ソリューションの柔軟性と選択肢をさらに求めるにつれて、ハイブリッド クラウドとサーバーレス クラウドがトレンドになりつつあります。 a) ハイブリッド クラウド: 多くの企業は、パブリック クラウド サービスと特定の組織専用のプライベート クラウドを組み合わせたハイブリッド クラウド アプローチを選択しています。これは、機密情報を収集する企業や、データのプライバシーが最も重要となる保険などの規制の厳しい分野で事業を行っている企業に特に当てはまります。ハイブリッド戦略は、企業に必要な制御を提供しながら、顧客に新しいサービスを展開する際に適応と改善も行えるため、人気があります。 b) サーバーレス クラウド: サーバーレスは、企業がインフラストラクチャに投資したり管理したりすることなく、オンデマンドで IT インフラストラクチャにアクセスできるクラウド コンピューティングの一種です。サーバーレス モデルは、新しいアプリケーションを迅速に作成したいが、インフラストラクチャに対処するための時間、リソース、および/または資金が不足している大小の企業の間でますます人気が高まっています。これにより、成長中の企業はより低コストでより高いコンピューティング能力を活用できるようになり、大企業は、すでに過重な負担となっている IT スタッフの作業負荷を増やすことなく、新しいデジタル サービスを開始できるようになります。 2) クラウドにインテリジェンスをもたらすクラウドは、単なるコンピューティング能力のストレージ施設以上のものへと進化しました。企業は、機械学習と人工知能を通じて利用可能なデータから洞察を抽出し、自動化のベストプラクティスを通じて効率を向上させることに熱心です。 a) 機械学習と人工知能 – 機械学習などのクラウドベースの AI テクノロジーは、企業が増大するデータからより多くの価値を引き出すのに役立っています。 AI アルゴリズムにより、組織はデータから新たな洞察を発見し、業務方法を改善できるようになります。独自の AI インフラストラクチャを構築する能力や才能を持たない企業でも、クラウド サービス プロバイダーのシステムを利用することでメリットを得ることができます。 b) 自動化 – 自動化は、特に企業の運用効率の向上において、クラウド導入の重要な推進力となります。企業のデータとシステムがクラウド上で集中管理されていれば、企業は社内プロセスの多くを自動化できます。さらに、多くの企業は、拡大するクラウド フットプリントをより適切に管理し、さまざまなベンダーのソリューションがシームレスに連携できるように、さまざまなソフトウェア間の接続を強化する取り組みを行っています。 c) IT 運用の委任 – 外部サーバー上でホストできるソリューションを提供するメーカーが増えるにつれ、IT 運用の一部をサードパーティにアウトソーシングすることを好む企業も増えています。企業は、システムの作成、運用、保守のために専門家チームを雇うのではなく、コア製品やサービスに集中することで、運用コストを削減できます。 3) セキュリティと規制遵守の向上企業や顧客は IT セキュリティとデータ コンプライアンスについて懸念しており、今日のクラウド ソリューションはこれらの懸念に対処するために開発されています。これにより、サービス エッジへの安全なアクセスとクラウドベースの災害復旧対策の必要性が高まります。 a) セキュア アクセス サービス エッジ (SASE) – 従業員が組織の IT ネットワーク外の個人デバイスからより多くのサービスやデータにアクセスするようになるにつれ、企業はセキュリティとリスク管理へのアプローチを再考しています。これは IT セキュリティに対する強力なアプローチであり、組織は新しいクラウド サービスを迅速に開始し、システムのセキュリティを確保できます。 b) クラウドベースの災害復旧 – クラウドベースの災害復旧では、会社のデータを外部のクラウド サーバーにバックアップします。コストが低く、時間効率が高く、外部ソースによって処理されるという利点もあります。企業は、大規模なデータベースや ERP システムなどの重要なサーバーやアプリケーションにクラウドベースの災害復旧を使用することがよくあります。 4) イノベーションとアプリケーション開発技術の重視クラウドベースのプラットフォームは、企業が新しい製品やサービスを迅速に立ち上げて差別化を図ろうとする中で、企業の成長ニーズを満たすために急速に拡大しています。クラウド コンピューティングは、専用のコーディング環境から分散型データ ストレージまで、アプリケーション開発に新たな機会をもたらします。これにより、コンテナ、Kubernetes、エッジコンピューティングなどのテクノロジーの開発が促進されました。 a) コンテナと Kubernetes – コンテナは、新しいアプリケーションの開発、テスト、および展開のための専用のクラウドベースの環境を企業に提供します。その結果、開発者は複雑なアプリケーションに集中でき、IT チームはソリューションの提供と管理に集中できるため、プロセス全体がより高速かつ効率的になります。 Kubernetes は、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイと管理を容易にするオープンソースのコンテナ オーケストレーション テクノロジーです。このソフトウェアは、顧客の需要に基づいてアプリケーションを拡張し、新しいサービスのパフォーマンスを監視することで、問題が発生する前に解決できるようにします。 b) エッジコンピューティング – このタイプのクラウドコンピューティングでは、データのソースに近い場所でデータの処理、収集、保存、分析が可能になります。これにより、レイテンシが短縮され、エッジ デバイスの使用も可能になります。ガートナーは、2025 年までにビジネス データの 75% が集中型クラウドの外部で作成および処理されると予測しています。 5) クラウドゲーム、仮想現実、拡張現実のブーム今後数年間で、クラウド ゲームの大きな爆発的な成長を目撃することになるでしょう。 Google の Stadia や Amazon の Luna などのプラットフォームが、2022 年のクラウド ゲーム分野の方向性を決定します。仮想現実と拡張現実 (VR/AR) の登場により、ヘッドセットがより手頃な価格になり、社会のあらゆる分野でクラウド ゲームの成長が促進されました。 クラウドベースのシステムが提供する処理能力、拡張性、柔軟性の向上を受け入れる企業が増えるにつれて、クラウドの導入は拡大し続けると予想されます。 |
<<: 5Gとエッジコンピューティングのメリットとセキュリティ上の課題
>>: 「チャイナクラウド」は世界一?もっと深く掘り下げてください!
月収10万元の起業の夢を実現するミニプログラム起業支援プラン青菜鳥のウェブマスターである老旭がこの悲...
グーグルや百度などの検索エンジンのアルゴリズムがここ数日継続的に調整されていることから判断すると、モ...
IDC Review Network (idcps.com) は 4 月 15 日に次のように報告し...
クラウド テクノロジーは、IT インフラストラクチャを構築する際のスタートアップにとって常に第一の選...
「ある業界の暗い秘密とは?業界で最も暗いセルフメディアは誰ですか?テンセントのあるディレクターと彼の...
1. インターネットトラフィックの奇妙な現象昨年、視聴回数が100億回を超えたドラマは計7本あった。...
[51CTO.com からのオリジナル記事] ご存知のとおり、運用と保守は実際には反復的な労働を必要...
リースウェブは、1997 年に設立された、歴史のある有名なインターネット アプリケーション プロバイ...
Sharktech(Shark Server、Shark Data Center)は1月上旬にデータ...
9月18日、2020年杭州雲旗大会において、アリババクラウドは金融機関のリスク管理、マーケティング、...
クラウド コンピューティング、DevOps、マイクロサービス アプリケーション アーキテクチャの発展...
2018年最もホットなプロジェクト:テレマーケティングロボットがあなたの参加を待っていますウェイシー...
Linodeは、ヨーロッパの重要なデータハブであるオランダのアムステルダムにデータセンターを開設し、...
[51CTO.com からのオリジナル記事] データは間違いなく企業にとって最も価値のある資産です。...
張小龍すべてのプロダクト マネージャーとユーザー エクスペリエンス デザイナーに推奨: 言葉で説明す...