スーパーコンピュータ + デジタルネイティブオペレーティングシステム、Alibaba Cloud 2.0を理解する

[51CTO.com からのオリジナル記事] 「1.0 時代のクラウドは、実行に複雑なコード命令のセットが必要で、多くのスキルを必要とする「DOS システム コンピュータ」のようなものでした。2.0 クラウドは「Windows システム コンピュータ」のようなもので、ウィンドウベースで、新しいアプリケーションの構築と開発が非常に簡単です。」アリババクラウドインテリジェンスの張建峰社長はこう語った。

FeiTian クラウド プラットフォーム + デジタル ネイティブ オペレーティング システム = Alibaba Cloud 2.0

過去10年間にわたり、アリババクラウドは独自のFeiTianクラウドプラットフォームを開発し、「スーパーコンピュータ」を構築してきました。現在、Alibaba Cloudは、オリジナルの1.0からバージョン2.0にアップグレードしました。これは、シンプルで絞り込まれた「Feitian」クラウドプラットフォームで構成され、デジタルネイティブオペレーティングシステムを搭載し、Windowsウィンドウに似たインターフェイスを提供する複合プラットフォームを形成し、より多くの企業や組織がコードを理解することなくクラウド、データ、インテリジェンス、モビリティ、IoT機能を利用できるようになり、水、電気、石炭のように、より多くの企業や人々にクラウドを普及させることができます。 Alibaba Cloud 2.0 は、クラウドの使用方法やアプリケーションの開発方法を変え、クラウド コンピューティングの普及を促進します。

「クラウドとネイルの統合」と「クラウド統合」は、デジタルネイティブオペレーティングシステムのコア部分です。

クラウドと Ding の統合により、エンタープライズ アプリケーション開発のための新しいプラットフォームが提供され、アプリケーション開発が容易になります。多くの企業は、従来のモデルでは想像もできなかった、マウスを数回クリックするだけで完了できるシンプルなアプリケーションを開発しています。多くの企業が DingTalk 上で何千ものアプリケーションを構築しており、Alibaba には 1,500 を超えるアプリケーションがあり、ビジネスの運営方法に大きな変化をもたらしました。クラウドエンドの統合により、クラウドがエンドに押し上げられ、すべてがクラウド機能を備えるようになります。

クラウドコンピュータ「影なし」

クラウド コンピューティングは IT インフラストラクチャの形態を大きく変え、メインフレーム時代を分散時代へと変えました。クラウドコンピューティング、特にクラウドサービスの発展に伴い、端末の形態も大きな変化を遂げるでしょう。オフラインからクラウドへのコンピューティング能力の移行は避けられない傾向であり、これはデータセンターだけでなく端末でも起こります。クラウド コンピューティング サービスが成熟し、高速ネットワークが普及するにつれて、クラウド コンピューターが想像から現実へと移行するための技術的基盤が整いました。将来的には、クラウド コンピュータが企業や組織にとって好ましいオフィス コンピュータになる可能性があります。クラウドコンピューティングは重要なトレンドです。将来的には、誰もがクラウド内に「スーパーコンピューター」を持つことになります。任意の画面に接続することで、クラウドのスーパーコンピューティングパワーを活用できます。

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これを機に、アリババクラウドも独自のソリューションである「Shadowless」クラウドコンピュータを立ち上げました。 「Shadowless」はクラウドで成長する「スーパーコンピュータ」です。ローカルホストは存在せず、コンピュータの CPU やハードディスクの痕跡も残りません。これらのハードウェアデバイスはクラウド内のデータセンターに集中しているからです。ユーザーは名刺サイズの C-Key を使用して指紋 ID でログインし、いつでもどこでもクラウド コンピュータ サービスにアクセスできます。 C キーをテレビやスクリーンなどのディスプレイに接続することで、専用のクラウド コンピューター デスクトップに入り、さまざまなアプリケーションやファイルにアクセスできます。現在、Wuying は主に企業のオフィス市場をターゲットにしており、オフィス ネットワーク環境でのユーザー エクスペリエンスは非常にスムーズです。

Wuying はクラウドでいつでもコンピューティング能力を拡張できるため、従来のコンピューターのすべての機能を備えているだけでなく、アニメーション レンダリング、グラフィック デザイン、ソフトウェア開発、および非常に高いコンピューティング パフォーマンスを必要とするその他の作業シナリオなど、従来のコンピューターでは実行できない、または実行が不十分なタスクも実行できます。

さらに、C-Keyシリーズ全機種に2.4G/5G MIMOアンテナを標準装備し、高速ワイヤレス接続をサポートします。 C-Key は、統合指紋認証と大面積異方性ガラスカバーモジュールソリューションを採用しています。電源オンと認証の2つの機能を1回の押下で完了できます。電源投入からログインまでわずか5秒かかります。 Wuying は Alibaba Cloud が独自に開発した「Cloud Stream」テクノロジーを採用しており、2K@60HZ の Blu-ray 画質でデータダウンリンクの遅延を 70 ミリ秒以内に制御し、業界で最も低い遅延レベルを実現しています。遅延のない一般的な操作。

従来のコンピュータと比較して、Shadowless Cloud Computer のコンピューティングとストレージはすべてクラウド内にあるため、無制限の拡張をサポートします。単一のアプリケーション リソースを 104 コア CPU と 1.5T メモリまで柔軟に拡張できるため、高性能コンピューティングのニーズに簡単に対応できます。従来の PC コンピューティングはローカルで実行され、そのパフォーマンスはローカル ホストのハードウェア構成 (通常は 4 ～ 8 コアの CPU) に依存します。アニメーションのレンダリングや図面の設計など、高性能コンピューティングを必要とするオフィス シナリオに遭遇した場合は、高価なワークステーション コンピューターを使用する必要があります。

価格面では、Shadowless のパフォーマンス構成はオンデマンドで支払われ、価格は同じパフォーマンスの従来の PC の半分です。従来の PC は、一度の多額の投資が必要であり、購入後は固定の構成しか持つことができません。 Shadowless のアップグレードとメンテナンスはすべてクラウドで行われ、ハードウェアを交換することなく無制限にアップグレードできます。従来の PC は通常、3 ～ 5 年ごとに交換およびアップグレードする必要があります。セキュリティ面では、Wuying のユーザーデータはクラウドに保存されるため、紛失やウイルスの心配はありません。システムのアップグレードと脆弱性のパッチ適用はすべてクラウド内で集中的に実行され、Alibaba Cloud Data Center と同等のセキュリティ保護レベルが実現します。従来の PC データはローカルに保存されるため、損失のリスクがあります。システムを手動でパッチ適用する必要があり、脆弱性のリスクが高くなります。

一部の企業や政府部門がWuyingをカスタマイズして購入し始めたと報告されています。アリババグループは、カスタマーサービス部門やその他の部門が最初にWuyingを使用する最初の企業の一つでもあります。

物流ロボット「リトルドンキー」

アリババはクラウドコンピュータ「Shadowless」のほか、初の物流ロボット「Xiaomanlu」とロボットプラットフォームも発表し、正式にロボット路線に参入した。

この物流ロボットは、DAMO Academyの最先端の人工知能と自動運転技術を統合しており、知能化、安全性、量産性において業界をリードする競争力を備えています。

1 つ目は、人間のような認知能力と意思決定能力を備えた知能です。複雑なターミナルシナリオでも自由に走行し、障害物を安全に回避し、旋回、緊急停止、車両との遭遇、後退などをスムーズに処理し、自動運転率は99.9999%です。ロボットが数百人の歩行者や車両の意図を認識するのにかかる時間はわずか0.01秒です。危険に遭遇して緊急停止する必要がある場合、脳はわずか 0.1 秒で意思決定、計画、制御指示の発行を完了できます。

2つ目は安全性で、5層の安全設計を採用しています。車両の安全性と安定性を確保するために、ロボットのシステムアーキテクチャには、脳による意思決定、冗長小脳、異常検出ブレーキ、接触保護ブレーキ、リモート保護を含む 5 重の冗長設計が導入されています。

第二に、大量生産が可能であり、大規模に大量生産する能力があります。独自開発のアルゴリズムと徹底したカスタマイズにより、ロボットの製造コストが大量生産レベルまで削減されました。外観は独自にデザインされており、意匠特許を取得しています。シャーシや LiDAR などのコア メイン センサーの詳細なカスタマイズ。高性能、低コスト、低消費電力を実現する自社開発の組み込み異種コンピューティング プラットフォーム。

現場のビデオでは、リトル・ロバが現実のシナリオでさまざまな課題を達成した様子を見ることができます。人間が運転する車両と同じくらいインテリジェントで、物体の方向を自動的に識別し、密集した人混みの中でも柔軟にルートを計画することができます。 GPSが弱い場合やGPSがない場合でも、センチメートルレベルの高精度な測位が可能です。

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