エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの関係は何ですか?

IT の観点から見ると、パンデミックの期間中、リモートワーク、仮想コラボレーション、オンライン会議、ストリーミング メディア、オンライン ゲームに費やされる時間が増加しました。こうした習慣の変化により、現在のネットワーク アーキテクチャの多くの弱点も明らかになりました。ベインコンサルティングによると、企業や組織は、流行中に露呈した帯域幅とデータ処理の問題を解決するためにエッジコンピューティングに賭ける選択をする可能性があり、エッジコンピューティングは流行を加速させると予想されています。

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エッジコンピューティングは実は長年存在していましたが、近年その開発は業界内外から特に注目を集めています。ガートナーはデータから、2025年までに企業データの75%が従来のデータセンターやクラウド以外のエッジで生成されるようになると予測しているが、この割合は2018年にはわずか10%だった。市場規模に関して、グランドビューリサーチは、世界のエッジコンピューティング市場は2019年の35億ドルから2027年には434億ドルへと、年平均成長率37.4%で急速に成長すると予想されていると指摘した。

しかし、急速な発展の裏には、多くの企業や組織がエッジ コンピューティングに関して依然として多くの疑問を抱いています。エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの関係は何ですか?近年エッジコンピューティングが急速に進歩したのはなぜでしょうか?エッジデータの増加は企業にどのような機会と課題をもたらすでしょうか?この記事では、これらの質問を明確にしたいと思います。

地域の意思決定の「接点」

現在の業界のコンセンサスによれば、エッジ コンピューティングは、データ ソースに近く、ネットワーク、ストレージ、コンピューティング、およびアプリケーションの機能を統合する分散コンピューティング プラットフォームとして、主にクラウド コンピューティングの逆操作として理解できます。クラウド コンピューティングは、コンピューティング、ストレージ、アプリケーション処理機能の集中を重視し、それによって個人に膨大なコンピューティング リソースとデータ センター使用機能を提供します。一方、エッジ コンピューティングは、この機能をセンターからエッジにシフトさせることに重点を置いています。

このような特性に基づいて、エッジ コンピューティングは主にクラウド コンピューティングの最適化および補完として認識されています。エッジ コンピューティングのサポートにより、クラウド コンピューティングと比較して、データ ソースに近い側でデータをリアルタイムに分析および処理できます。エッジ コンピューティングの存在により、データをデータ センターやクラウドに送り返す必要がなくなり、処理遅延時間が短縮されると同時に、ネットワーク帯域幅の要求も削減され、データのボトルネックが解消され、アプリケーションのより効率的でスムーズな運用が保証されます。

エッジ コンピューティングは、インテリジェント システムの柔軟な「手足」として、クラウド コンピューティングの「頭脳」を非常にうまく補完することができます。この補完性は、5G や IoT 技術が台頭し、産業界がデジタル変革を加速させている時代に重要な実用的意義を持ち、エッジ コンピューティングの開発も推進しています。

デジタル変革に不可欠なツール

エッジコンピューティングは近年急速に進歩しました。その根本的な原因は、世界中でデジタル変革が加速していることです。デジタル変革とは、企業が IT インフラストラクチャを更新することだけを指すのではありません。より広い意味では、デジタルトランスフォーメーションとは、企業や組織が新世代のテクノロジーを使用して製品、サービス、ビジネスモデルを再構築し、既存のデータ障壁を打ち破り、データ主導の開発を強化し、最終的に効率の向上、管理の改善、収益の増加という基本的な目標を達成することを意味します。

「エッジ」はかつて無視されていました。生産ラインであろうと支社であろうと、企業や組織が最終的に収集したデータを体系的に処理することはほとんどありませんでした。収集後に恣意的に保存したため、エッジデータは長期間にわたって増加し、使用され、自然に消滅することになります。現在のデジタル化のプロセスにおいて、ますます多くの企業や組織が「エッジ」のシナリオとデータの重要性を徐々に認識し始めています。もともと端にあった「点と線」をつなげることによってのみ、完全なデジタル画像が形成され、現在の企業運営の実態と各リンクにおける潜在的な問題を把握できるようになります。

エッジコンピューティングのサポートにより、企業は、前述の帯域幅、リアルタイムデータ処理、デジタルパノラマに加えて、2つの大きなメリットも得ることができます。一方では、リアルタイムデータ処理と継続的な機械学習の助けを借りて、企業や組織は製品やサービスのユーザーの特定のニーズに応じてモデルを変更および改善し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。一方、データ自体はデータソースの近くで保存および処理されるため、大量のプライバシー詳細を含むこれらのデータはネットワーク経由でクラウドにアップロードされなくなり、データ漏洩の潜在的な懸念が軽減されます。

最適化が必要なパフォーマンスとセキュリティ

ただし、他の開発中のテクノロジーと同様に、エッジ コンピューティングは多くの利点とメリットをもたらす可能性がありますが、企業が実際の展開と適用を行う際には、まだ慎重に検討しなければならない領域が数多くあります。

最初の問題は負荷から生じます。 「エッジ」にある無数のデバイスは、企業にとって大きな負担となる可能性があります。一方では、インフラストラクチャが大量の非構造化データと分散データを管理およびサポートする必要があることを意味します。一方、企業は、運用中に最適な割り当てを実行するために、エッジ ワークロードに異なる重みと優先順位を設定する必要があり、これが企業のエッジ コンピューティング アーキテクチャに課題をもたらします。

セキュリティは、企業や組織が注意を払う必要があるもう一つの重要な問題です。エッジコンピューティングのシナリオでは、端末データは処理のためにクラウドにアップロードされなくなり、端末のプライバシーデータ漏洩のリスクが軽減されますが、新しいシナリオでは、企業や組織はセキュリティ分野でも新たなリスクに直面します。アーキテクチャ設定により、ランサムウェアがエッジノードに侵入して制御すると、このノードによってサービスが提供される領域は麻痺してシャットダウンするリスクに直面することになります。さらに、エッジ デバイスの物理的なセキュリティも多くの潜在的な脅威に直面しており、現在のデータ セキュリティ保護戦略のほとんどは、エッジ コンピューティング アーキテクチャを完全にカバーして適応させることが困難な場合が多くあります。このような状況では、組織にとって、エッジ シナリオをカバーする包括的かつ統合されたセキュリティ戦略を策定し、対応するプラットフォーム ソリューションを導入することが特に重要になります。新しいテクノロジーが継続的に登場する中、スケーラブルなプラットフォームソリューションは、統合におけるシングルポイントソリューションの欠点を補うことができ、企業のIT構築と展開のニーズをよりリアルタイムかつ包括的に満たし、ガバナンスの観点から全体像を形成することが期待されています。

エッジコンピューティングは、ネットワーク、ストレージ、コンピューティング、プログラミング言語を再構築することが期待される新しいテクノロジーです。実際の応用と実装において解決すべき問題や突破口はまだ多くありますが、今日のエッジ コンピューティングは明らかにもはや「エッジ」ではなく、未来が到来していることが予見されます。他の新しいテクノロジーの出現に直面したときと同じように、エッジ コンピューティングに直面したとき、企業が依然として考える必要があるのは、その「ダーク サイド」を警戒しながら、その利点を積極的に活用する方法です。