現在、企業は複数のプラットフォームを活用するためにハイブリッド クラウド アーキテクチャを導入しようとしていますが、このアーキテクチャ モデルはすべてのユース ケースに適しているわけではありません。 企業の場合、ハイブリッド クラウド モデル (オンプレミスとパブリック クラウド リソースの任意の組み合わせ) の導入を検討する前に、徹底的な評価を実施する必要があります。企業はそれぞれ異なり、独自のニーズ、スキルセット、ハイブリッド クラウドの使用事例があります。 IT チームがハイブリッド クラウドを扱うのに十分な能力を持っていたとしても、他のスタッフは複数のプラットフォームにわたる二重の運用、セキュリティ、ガバナンス ツールに精通していない可能性があります。
企業はハイブリッド クラウド アーキテクチャを導入する際には慎重に進め、さまざまなプラットフォームのデータを適切に構造化したり、各環境で異なる管理機能を活用したりするなど、特定の問題に対処する必要があります。組織が注意深く対応したとしても、ハイブリッド クラウドがこれらの投資に対してプラスの利益をもたらすという保証はありません。 一般的なハイブリッド クラウドの課題を軽減する 1 つの方法は、そもそもなぜ企業がハイブリッド クラウドを必要とするのかを判断することです。 8 つのハイブリッド クラウドの使用例の利点と課題を確認し、ワークロードがこれらのタイプのアーキテクチャからメリットを得られるかどうかを判断します。 1. デジタル変革 企業は、クラウド コンピューティングを、デジタル変革のためにインフラストラクチャを近代化する手段と見なす傾向があります。しかし、すべての主要なビジネス上の決定と同様に、この移行には企業全体にわたる詳細な検討と再設計が必要です。 たとえば、米国最大手の電気工事請負業者の 1 つである Rosendin Electric は、オンプレミスの災害復旧、品質保証、および実稼働環境からクラウドへの移行を開始しました。 Rosendin は、VMware Cloud on AWS を使用してクラウド移行プロセスを簡素化しています。 最大の課題は、実際のデータ移行と、サイズ予測と要件が正確であることを確認することです。 「当初移動中であると特定したデータの量には、潜在的な追加影響がある」と、ローゼンディンのサイバーセキュリティおよびコンプライアンス担当シニアディレクター、ジェームズ・マクギブニー氏は述べた。たとえば、典型的なデータ ウェアハウスでは、ログ ファイルやその他のデータに対して約 20% のオーバーヘッドが発生することがわかりました。 Rosendin 社では、データ移行をサポートするために全体的な帯域幅スループットも向上させる必要がありました。 「ハイブリッドクラウド環境への移行を検討している企業には、投資収益を確実に得るために、帯域幅、バックアップ、ライセンスなどすべてのコストを考慮することをお勧めします」と同氏は述べた。 2. 部分的なアップグレード ハイブリッド クラウドは、オンプレミス アプリケーションの利点を維持しながら、パブリック クラウドを通じて企業に優れた俊敏性を提供します。企業が自社のアプリケーションエコシステムの一部をクラウドに移行することを決定したものの、ソフトウェアのすべてを移行できない場合、通常はハイブリッドクラウドモデルを検討すると、Nucleus Research の Andrew MacMillen 氏は述べています。 つまり、顧客が最新バージョンの Oracle Customer Experience Cloud を購入しても、Oracle ERP Cloud がソフトウェアのカスタマイズをサポートしていないため、JD Edwards デプロイメントからアップグレードできない可能性があります。 JD Edwards のカスタマイズは、業界における同社の差別化要因となる可能性があります。 マクミレン氏は、ハイブリッド クラウド モデルを導入する前に企業が答えなければならないいくつかの質問があると述べています。
3. 災害復旧 ハイブリッド クラウドのもう 1 つの一般的な使用例は、災害復旧です。ハイブリッド クラウド アーキテクチャでは、クラウド ユーザーが追加の物理的な場所を借りたり、使用されていないハードウェアに投資したりする必要がないため、既存のエンタープライズ アプリケーションに対してコスト効率の高いバックアップ戦略が提供されます。 一方、このモデルの主な欠点は、ハイブリッド リカバリのランブックとプロセスがオンプレミスの災害復旧よりも複雑になる傾向があることです。最大の課題は、災害復旧を開始せずに従業員がクラウドに移行できるように準備することです。 4. 足跡を広げる 多くの企業は、データ ウェアハウス、分析、高性能コンピューティングなどのコンピューティングおよびストレージ集約型のワークロードをサポートするためにハイブリッド クラウドを導入しています。このような場合は、小規模から始めて、低コストでクラウドへの好奇心を満たしてください。 「試作品や実験が失敗しても、使った分だけ支払って、あとは諦めるだけだ」と、世界的なITサービス企業、ピシアン社の主席コンサルタント、ワーナー・チャベス氏は語る。ハイブリッド クラウドは柔軟性も提供し、企業は必要なときにスケールアップし、使用していないときにはパワーダウンすることができます。 しかし、プロトタイプ段階後の主な課題は、クラウドに保存する必要があるデータの量が多いため、特定の業界ではコンプライアンスの遵守がより困難になる可能性があることです。このモデルでは、コストの急増を回避し、最新テクノロジーの使用を最適化するために、経験豊富なスタッフも必要です。 IT チームは、オンプレミス システムとクラウド システム間で透過的なエクスペリエンスを提供する方法でデータの統合と移動を開発する必要があることにも注意する必要があります。データ セキュリティ モデルは環境全体で一貫している必要があり、ギャップをカバーしたり、意図しない権限の昇格を防止したりする必要もあります。 5. クラウドスタックをテストする ハイブリッド クラウドを使用すると、企業は特定のクラウド ベンダーのスタックに完全にコミットする前に、クラウド ツールを試すことができます。企業は、より包括的な展開を進める前に、必要に応じてクラウドから移行した場合の影響を検討できます。 ただし、このアーキテクチャを包括的にテストすると、展開が遅くなる可能性もあります。これは、銀行、保険、医療など、動きが遅くリスクを嫌う業界では大きな問題ではないが、急速な成長を望むスタートアップ企業やその他の企業にとっては問題となる可能性がある。 また、複数のスタックをテストする必要があり、最終的に最終的な選択を決定できない状況に陥ることもあります。これにより、従業員に不確実性が生じ、クラウド トレーニングに混乱が生じます。 6. データ処理を改善する 企業はハイブリッド クラウド アーキテクチャを使用して、データをオンプレミスに保持するという GRC (ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス) 要件を満たしながら、クラウド データ処理ツールを活用することもできます。アクセンチュアとマイクロソフトの合弁会社であるアバナードのグローバル ハイブリッド クラウド リーダーであるマイク デルーカ氏は、多くの企業がクラスターを使用してデータを分析し、効率的に拡張するデータ取り込みパイプラインを開発していると述べました。ただし、企業には、コンプライアンスやデータの重大性上の理由により、オンプレミスのままでクラウドに移行できないさまざまなシステムもあります。 企業は、コア PaaS 製品にクラウドを使用して、高い稼働率とユーザーへの迅速な応答を確保し、Kubernetes クラスターで構成された古いオンプレミス機器を使用してデータ分析を実行し、結果をクラウドに送信することができます。 「これにより、クラウドを活用しながら古い機器をオンプレミスで使用できるようになり、コスト削減につながります」とデルーカ氏は語った。ここでの課題は、個別のリソースを管理し、アプリケーションの単一のビューを取得することです。ただし、Azure Arc や Google Anthos など、これに役立つツールがあります。 また、環境間で一貫性を維持するために、パフォーマンスが制限されたりコストが増加したりする可能性がある最も基本的なクラウド サービスのみを使用することは避けることが重要です。 「ワークロードを移動したいという要望(ほとんど不可能)のため、組織は個々のプロバイダーの独自の強みを活用していないことが多い」とデルーカ氏は述べた。 7. ライセンスの最適化 ハイブリッド クラウドの導入により、企業は、主にプライベート クラウド環境とパブリック クラウド環境で実行されるアプリケーション、データベース、ミドルウェアのソフトウェア ライセンスの使用を改善できます。 このユースケースは通常、アプリケーション ベンダーがクラウド プロバイダーと関係を持ち、ユーザーにライセンスをクラウドに拡張する柔軟性を提供できる場合に発生します。 Microsoft と Oracle は、既存の顧客をそれぞれのクラウドに移行するよう促すために、ライセンス インセンティブも提供しています。ただし、これにより企業はライセンス費用を節約できる一方で、データ エクスポート料金や追加の人員やスキル要件による潜在的なコスト増加とのバランスを取る必要もあります。結局、より多くの時間と費用がかかる場合は、労力に見合わない可能性があり、それらの資産をローカルに保持したほうがよいでしょう。 8. 混合データセット データのコンプライアンスとセキュリティは、特にパブリック クラウドを活用したいが機能が限られている企業にとって、ハイブリッド クラウドの障壁となることがあります。デロイトの最高クラウド責任者であるデビッド・リンシカム氏は、ハイブリッドクラウドのユースケースでは、各データセットに異なるセキュリティとコンプライアンスの要件が伴うことが多いと述べている。たとえば、データ所在地ルールのため、または特定のセキュリティ パラメータがパブリック クラウドでサポートされていないために、一部のワークロードをプライベート データ センターに残しておく必要がある場合があります。 ただし、パブリック クラウド プロバイダーのセキュリティとコンプライアンスが向上するにつれて、この制限は減少しています。いずれにせよ、ハイブリッド クラウド モデルは、通常よりも高いレベルのデータ リスクに対処しなければならない企業にとって依然として最適なアーキテクチャであるとリンシカム氏は述べています。 |
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