Xunzhong Co., Ltd.が「2019年中国カスタマーコンタクトセンター最優秀革新技術アプリケーション賞」を受賞

1. グリッド コンピューティングはクラウド コンピューティングです。 11月28日、上海で開催された「2019年（第4回）中国カスタマーコンタクトセンター産業発展年次大会」から朗報が届きました。北京迅中通信科技有限公司は、コールセンター分野での優れた業績により「2019年中国カスタマーコンタクトセンター最優秀革新技術応用賞」を受賞し、迅中有限公司の子会社である中邁通信の総経理である張志山氏は「2019年最優秀革新マネージャー賞」を受賞しました。

この会議は、中国情報協会が主導し、中国情報協会のカスタマー コンタクト センター支部が主催します。テンセント、iFLYTEK、アント・ファイナンシャル、国家電網、平安金融、Xunzhong Holdingsなどの企業の優秀なコンタクトセンターマネージャーがイノベーションをさらに刺激し、情報化、ビッグデータ、AIテクノロジーを活用してコンタクトセンターの価値をさらに高め、業界の持続可能な発展を促進する方法について議論します。

Xunzhong Co., Ltd.は、Caibo中国顧客管理機構の招待を受けてこのイベントに参加し、企業賞とコンタクトセンター個人賞の2つの賞を受賞しました。 Xunzhong Zhongmai Communications のゼネラルマネージャーである Zhang Zhishan 氏によると、Xunzhong のインテリジェント コンタクト センター ソリューションは業界で独自の利点を持っています。

まず、AI、ビッグデータ、インテリジェント音声、顔認識、声紋認識などの新技術を駆使し、高度なクエリ、業務処理、身元認証、完全な品質検査、顧客プロファイリングと行動分析などのサービスにおいて機械が手作業に取って代わることを可能にし、コールセンターをインテリジェントなコンタクトセンターに変えます。

第二に、ビデオクラウドプラットフォームを構築し、従来のコールセンターをビデオカスタマーサービスセンターとリモートディスパッチセンターに変革することで、企業のサービス能力、効率、サービスレベルを向上させ、人材の配置を最適化するだけでなく、人的リスクを効果的に防止・制御し、企業のサービスコストと管理コストを削減することができます。

Xunzhong Co., Ltd.の子会社であるZhongmai CommunicationsのゼネラルマネージャーであるZhang Zhishanは、コールセンター業界の管理とマーケティングで15年の経験を持っています。彼は、企業のコールセンターのインテリジェントなアップグレードに関して独自の洞察力と見識を持っています。彼は「2019年最も革新的なマネージャー賞」を受賞しましたが、これはコンタクトセンター分野における彼の個人的な影響力が認められた賞でもあります。

Xunzhong Co., Ltd. は、11 年間にわたり顧客コンタクト センターの分野に深く携わっており、豊富な業界経験とミドル オフィス実装能力を備えています。通信グレードのビジネスプラットフォームフレームワーク、SIPプロトコルスタック、メディアリソース処理、ソフトキューイングマシン、CTIミドルウェアなど、独立した知的財産権を持つマルチメディアコールセンターシステムのフルセットを備えています。ナビゲーション、品質検査、分析、インテリジェントアウトバウンドコールなどを含むインテリジェント音声製品のフルセットを備え、政府、金融、インターネット、オンライン教育などの業界の顧客の実際のケースと組み合わせることで、企業の顧客コンタクトセンターに包括的な製品と技術ソリューションのサポートを提供し、企業がビジネスプロセスを迅速にオープンにし、コンタクトセンターのビジネスモデルの革新を推進し、企業の急速な発展を支援します。

今後、Xunzhong Co., Ltd.は、企業向けコンタクトセンターの変革と革新プロセスに引き続き貢献し、顧客向けコンタクトセンターが政府と企業、企業とユーザーをつなぐ架け橋としての役割を十分に果たせるよう支援し、パートナーと協力して双方にメリットのある産業エコシステムを構築したいと考えています。

グリッド コンピューティングは、解決するために膨大な計算能力を必要とする問題を多数の小さな部分に分割し、これらの部分を多数のコンピューターに分散して処理し、最後にこれらの計算結果を組み合わせて最終結果を得る方法を研究するコンピューター サイエンスです。

グリッド テクノロジーはクラウド コンピューティングに不可欠な要素です。特定のタスクにリソースを提供する方法が、グリッドとクラウドの主な違いです。グリッド コンピューティングは、ワークロードを必要な場所、通常はリモートのすぐに利用可能なリソースに移動することに関係しています。通常、グリッドはサーバーのグループであり、大規模なコンピューティング タスクを複数の小さなタスクに分割し、これらのサーバーに割り当てて並列実行することができます。グリッド コンピューティングは主に教育機関や科学研究機関で使用されますが、企業で使用されることはほとんどありません。

クラウド コンピューティングは、以前のコンピューティング モデル (グリッド コンピューティング、透過的コンピューティング、ユーティリティ コンピューティングなど) の段階的なアップグレードとして考えることができます。クラウド コンピューティングは次のように定義できます。クラウド コンピューティングは、アプリケーション、データ、IT リソースがサービスの形でネットワーク経由でユーザーに提供されるコンピューティング モデルです。クラウド コンピューティングは、インフラストラクチャ管理の方法論でもあります。多数のコンピューティング リソースが IT リソース プールを形成し、ユーザーが使用できるように高度に仮想化されたリソースを動的に作成するために使用されます。クラウド コンピューティング環境では、サーバーなどのすべてのコンピューティング リソースをハードウェア インフラストラクチャから動的に生成し、作業タスクのニーズに合わせて変更できます。したがって、クラウド コンピューティングは、グリッド コンピューティングだけでなく、3 層アプリケーションや Web 2.0 アプリケーションなどの非グリッド コンピューティングもサポートできます。

2. クラウドコンピューティングを実装するには、既存のITインフラストラクチャリソースを放棄する必要がある

クラウド コンピューティングの本質は、新規投資と既存のリソースを含む統合、共有、動的な供給を通じて IT 投資の利用を最大化することです。したがって、クラウド コンピューティングを実装するために、既存の IT インフラストラクチャ リソースを放棄する必要はありません。クラウド コンピューティング システムを実装すると、既存の IT インフラストラクチャ リソースを活用できるだけでなく、クラウド コンピューティング システムは、既存および新しく追加された IT インフラストラクチャ リソースを効率的に監視および管理できます。

3. クラウドコンピューティングは中小企業にのみ適している

中小企業は、クラウド コンピューティングによって、インフラストラクチャの維持に多額の費用と IT テクノロジを費やすことなく、クラウド プロバイダーからリソースをレンタルできるため、大きなメリットを得ることができます。クラウドは、中小企業がクラウド環境でイノベーションを促進し、製品を市場に投入するまでの時間を短縮するのに役立ちます。このモデルでは、無錫のクラウド コンピューティング センターのようなパブリック クラウドをいくつか展開して、共有サービスとリソースを提供します。

同時に、クラウドにはエンタープライズ環境における別のアプリケーション モデルもあり、これをプライベート クラウド モデルと呼びます。企業は独自のクラウド コンピューティング インフラストラクチャを構築し、社内ユーザーまたは外部の顧客にクラウド コンピューティング サービスを提供します。企業はインフラストラクチャを自律的に管理し、独自のニーズに基づいてサービスを改善し、独立したイノベーションを実施できます。

4. クラウドコンピューティングは技術または製品である

クラウド コンピューティングの顧客の最も現実的で完全な要求は、複数の製品とサービスが統合されたエンドツーエンドのソリューションであるはずです。クラウド コンピューティングの概念の実現には、仮想化、自動化、Web2.0 などのさまざまなテクノロジが依存しており、これらのテクノロジを一連のソリューションに統合して、顧客が IT 環境をより効率的に管理できるようにします。

5. クラウドコンピューティングはSaaSである

SaaS はインターネットを通じてソフトウェアを提供するモデルです。メーカーはアプリケーション ソフトウェアを自社のサーバーに導入します。顧客は実際のニーズに応じてインターネットを通じてメーカーに必要なアプリケーション ソフトウェア サービスを注文し、注文したサービスの量と時間の長さに応じてメーカーに支払い、インターネットを通じてメーカーが提供するサービスを受けることができます。

SaaS はクラウド コンピューティングの一部にすぎません。 「クラウド」の究極の目標は、IT as a Service (ITaaS) です。もちろん、SaaS はクラウドが提供する迅速な導入とリソース拡張の恩恵を受けることができるため、SaaS 上のアプリケーションはユーザー数と迅速な導入の両方において優れたスケーラビリティを実現できます。

6. クラウドコンピューティングは仮想化である

仮想化とは、コンピューティング要素が実際のベースではなく仮想ベースで実行されることを意味します。管理を簡素化し、リソースを最適化するソリューションです。フロア全体で壁がほとんど見えない、最近の広々とした透明なオフィスビルと同様に、ユーザーは同じコストでより自律的で適用可能なオフィススペースを構築できるため、コストを節約し、スペースの利用率を最大化できます。限られた固定リソースをさまざまなニーズに応じて再計画し、最大限の利用を達成するというこの考え方は、IT 分野では仮想化テクノロジーと呼ばれています。

仮想化はクラウドの不可欠な部分です。クラウドが仮想化よりも進んでいるのは、エンドユーザー向けにユーザーがカスタマイズした IT 環境を仮想マシン上に直接展開できることです。クラウド コンピューティングは、既存の仮想化、グリッド コンピューティング、ユーティリティ コンピューティングのテクノロジを統合し、それらに基づいてクラウドを構築します。

7. クラウドコンピューティングでは企業データのセキュリティを保証できない

それは企業がデータをどのように保存するかによって異なります。一部のパブリック クラウドは、企業のあらゆるニーズを満たしません。ただし、電子メール、写真やビデオの共有、その他の個人用アプリケーション サービスには使用できます。企業にとって、正規化および標準化されたクラウドにデータを保存することで、データのセキュリティと効果的な使用を確保できます。

8. 金融危機はクラウド コンピューティングの広範な導入に影響を及ぼしますか?

IDC の分析によると、現在の経済危機によりクラウド技術を採用する傾向が強まるだろう。経済的な観点から見ると、クラウドは企業にとって非常に魅力的です。クラウドにより、床面積を最大 80%、電力と冷却の消費を 60% 節約し、施設の利用率を 3 倍に高め、既存のリソースをより効率的に活用できます。景気低迷時には、クラウド コンピューティングが競争上の優位性となる可能性があります。ガートナーは分析を通じて、5年以内にデータセンターのエネルギー投資の大部分がハードウェア投資と同等になると確信しています。エネルギー危機により、大企業はデータセンターをより効率的なものへと変革するだろう。また、政府の奨励策や「グリーン」に対する責任の共有も、大企業にそのように促すだろう。

9. クラウドコンピューティング技術は未熟である

クラウド コンピューティングは単なる空論ではありません。無錫市政府や欧州の iTricity などの政府機関や企業はすでに IBM の支援を受けてクラウド コンピューティングを自社の生産環境に統合し、クラウド コンピューティングがもたらす利便性を顧客に提供しています。

しかし、リスクを軽減しながらクラウド コンピューティングのメリットを実現するために、私はクライアントに 80/20 アプローチの採用を推奨しています。これは、ビジネスの 80% をクラウドに移行して動的リソース管理のメリットを享受し、重要なビジネスの 20% を専用のプライベート環境に保持するというものです。

10. 世界に必要なのはたった一つの大きな「クラウド」

パブリッククラウドコンピューティングだけでは不十分です。パブリック クラウドは、サード パーティによってエンド ユーザーに提供され、通常はインターネット経由で無料または低コストで利用できます。現在、このタイプのクラウドは数多く存在し、パブリックのオープン ネットワークを通じてエンド ユーザーにサービスを提供しています。企業ユーザーは、この共通モデルのセキュリティ、プライバシー、規制遵守、標準化について懸念する可能性があります。このモデルではデータセンターの購入と維持にかかるコストを節約できますが、企業は依然としてデータのセキュリティを確保するためにプライベート クラウドの構築を選択する傾向があります。

さらに、一般的なサービスに加えて、エンドユーザーに最高品質のサービスを提供するために、各クラウドはカスタマイズ可能である必要があります。ユーザー グループは、独自の特性に基づいて特別なサービスとアプリケーションを定義できます。