革新的なクラウドコンピューティングの適用方法とクラウド移行の実践的なヒントを詳細に解説

革新的なクラウドコンピューティングの適用方法とクラウド移行の実践的なヒントを詳細に解説

デジタル変革の波の中で、イノベーション能力は企業の存続と発展にとって極めて重要です。第三者レポートのデータによると、CEO の 90% が自社の業界がデジタル変革を経験すると考えていますが、それがうまく実行できると考えているのはわずか 15% です。アイデアの提案からテスト、実装までのプロセスにおいて、IT 部門が支出の大部分を消費することがよくあります。サイクルが長く、結果が制御できないため、デジタル変革を推進するのは非常に困難です。こうしたリスクや課題により、企業経営は変革に直面する際に過度に慎重になり、「安全性」を過度に重視するようになり、イノベーションのペースが鈍化し、テクノロジーが目に見えないほど遅れをとることになります。

AWS は世界的に有名な先進的なクラウドコンピューティング企業として、常に急速なイノベーションのペースを維持し、企業がクラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能、サーバーレスなどの AWS の豊富なテクノロジーとサービスを最大限に活用して、イノベーションを加速し、コストを削減し、効率を向上させ、グローバルな IT 展開の目標を迅速に達成し、創造性を解き放ち、夢を実現できるように支援しています。さらに、AWS は世界的な市場シェアで優位に立っており、デジタル変革を熱望する多くの企業にとって AWS が優先的な選択肢となっています。

革新的なアプリケーション

Amazon はビッグデータの実践を始めた最も早い企業の一つです。現在、アリババやJD.comなどの国内企業は電子商取引を基盤とし、物流や金融などの主要産業にビッグデータを適用しています。ビッグデータは、多くの大手インターネット企業にとって重要な戦略的方向性となっていることがわかります。クラウドベースのコンピューティング機能により、大規模なデータセットの処理がより効率的になり、ビッグデータ技術と密接に関連する人工知能にも新たな機会が生まれています。技術研究が洗練され共有されるにつれて、より多くのアプリケーションが登場します。

ヘルスケア業界では、バイオテクノロジー企業や製薬企業がビッグデータとモバイルテクノロジーを活用して、モバイルデバイス、IoTデバイス、家庭用デバイス、臨床用デバイスからの試験データを組み合わせて、臨床試験の結果を改善し、コストを削減しています。

詳細を表示: AWS テクノロジーによる臨床試験の成果の向上 | Amazon QuickSight のテーブル計算を使用した高度な分析

気候分析の分野では、米国国立環境情報センター (NCEI) が AWS と連携して、AWS 上の GHCN_D データセットの毎日のスナップショットを取得しています。データは世界中のユーザー コミュニティで利用可能になり、ユーザーは処理のためにデータをダウンロードする必要がなくなりました。同時に、データの洞察に要する時間が短縮され、研究者はすぐに分析を開始し、分析が完了したらすぐにリソースをシャットダウンできるため、研究コストが大幅に削減されます。

Amazon Athena と Amazon QuickSight を使用して 200 年以上の地球の気候データを視覚化します

クラウド コンピューティングの分野には、他にもご紹介できる革新的なアプリケーションが数多くあります。

Amazon QuickSight が ML Insights の一般提供を発表

AWS 暗号化 SDK: データキーキャッシュがアプリケーションに適しているかどうかを判断する方法

Amazon QuickSight がビッグデータのメールレポートとラベル付けをサポート

ビジネスの継続性を確保するために、可用性の高い EMR クラスターを導入する

GE Aviation がアジャイルなクラウドネイティブ ソフトウェア組織に変革した方法

サーバーレスアーキテクチャを使用してWeChatパブリックアカウントのバックエンド開発を簡単に実装

GitOps を使用したサーバーレス時代の最新の CI/CD パイプラインの構築

クラウドコンピューティングへの移行

調査によると、現在クラウドに移行している企業の割合は非常に高く、これらの企業のほとんどは近い将来、クラウド コンピューティングの柔軟性、効率性、コスト削減からある程度の利益を得ることになります。クラウドに移行する企業が増えるにつれ、クラウドに移行するワークロードとアプリケーションの複雑さが増しています。これが、90% の企業がクラウド移行プロジェクトに困難を抱えている理由です。通常、クラウド コンピューティング ソリューションは IT チームの作業負荷を軽減し、作業を容易にするものであるため、クラウド ソリューションを導入する際に IT チームは大きなストレスを感じます。したがって、IT チームはサービス プロバイダーに対してより高い要件を課します。優れたサービス品質を備えた信頼性の高いサービス プロバイダーは、移行をより迅速に実現するのに役立つためです。

AWS クラウドのクラウドコンピューティング移行サービスは実証済みであり、顧客へのサービス提供の過程で多くの経験を蓄積してきました。例えば、MongoDB を Aurora に移行したり、iData を使用して AWS クラウド上に高性能な Oracle RAC クラスターを実装したりするなど、これらはすべて実際のアプリケーションから蓄積された貴重な経験です。クラウド コンピューティングの移行に特定のニーズがある人向けの移行のヒントを次に示します。

Lambda + DynamoDB マネージド サービスに基づく柔軟な HPC クラスターの構築

Fluent Bit による集中コンテナログ

VM インポートを使用して Azure 仮想マシンを AWS プラットフォームに移行する

さまざまなシナリオでの MySQL から Amazon Aurora への移行

Snowball を使用してデータベースをクラウドに移行する

Transit VPC から AWS Transit Gateway への移行

AWS クラウドでのカオスエンジニアリングの実践: 制御された実験設計

注: さらに興味深いコンテンツについては、AWS ライブラリをご覧ください: http://cloud..com/act/aws/library2019