Centos7 システムに基づく Pinpoint 分散監視のインストールと展開

概要

Pinpoint は、GitHub でオープンソース化された APM 監視ツールです。これは Java で記述されており、大規模な分散システムの監視に使用されます。パフォーマンスへの影響は最小限で (リソース使用率が約 3% 増加するだけ)、エージェントのインストールは非侵入的です。プログラム全体を監視するためには、テスト対象の Tomcat に 3 つの文を追加し、プローブをインストールするだけです。今日は主に、将来の参考のためにインストールのプロセスを記録したいと思います。

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環境設定

構成は次のとおりです。

Baidu クラウドディスク: リンク: https://pan.baidu.com/s/17l8nFR94Oy_OnfH7ST67ag

抽出コード: l851

ここにいくつかの公式スクリーンショットがあります:

1. 環境設定

1.1 必要な依存パッケージを取得する

ホーム ディレクトリに入り、インストールするパッケージを保存するための「pp_res」というリソース ディレクトリを作成します。

 mkdir /home/pp_res
 /home/pp_res/ に移動します

xshell または同様のツールを使用して、必要なファイルを Linux 仮想マシンにアップロードします。転送される主なファイルは Baidu Netdisk にあります。

1. jdk8 --- Java ランタイム環境
2. hbase-1.0 --- 監視情報を保存するために使用されるデータベース
3. tomcat8 --- Web サーバー
4. pinpoint-collector.war --- pp コントローラー
5. pinpoint-web.war --- pp 表示ページ
6. pp-collector.init --- pp-col を素早く起動するために使用されますが、必要ありません
7. pp-web.init --- pp-web を素早く起動するために使用されますが、必要ありません

1.2 JDK 1.8 を構成する

この APM システムは主に jdk1.8 を使用して展開されます。まず、jdk 環境変数を設定する必要があります。

#tar -xvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz –C /usr/local/jdk

#mv /usr/local/1.8.0_191 /usr/local/jdk

Java環境変数を設定する

#vi /etc/プロファイル

JAVA_HOME=/usr/ローカル/jdk
 JRE_HOME = $JAVA_HOME/jre
 PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
クラスパス=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/dt.jar
 JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH をエクスポートします。
エクスポートPATH

環境変数を有効にする

#source /etc/profile

Java 環境変数が設定されているかどうかをテストします。

 # java -バージョン

2. Hbaseをインストールする

pinpoint によって収集されたテスト データは、主に Hbase データベースに保存されます。そのため、大量のデータを収集し、より詳細な分析を実行できます。

2.1 Hbaseを解凍し、指定されたディレクトリに置く

/home/pp_res/ に移動します
tar -zxvf hbase-1.0.3-bin.tar.gz
 mkdir -p /データ/サービス
mv hbase-1.0.3/ /データ/サービス/hbase

2.2 hbase-env.shのJAVA_HOME環境変数の場所を変更する

cd /data/service/hbase/conf/
 vi hbase-env.sh

27 行目あたりを次のように変更します。

 JAVA_HOME=/usr/ local /jdkをエクスポートします。

2.3 Hbase構成情報を変更する

#vi hbase-site.xml

末尾を次のように変更します。ここでは、データをローカルに保存するために Hbase を指定します。実稼働環境では、データを HDFS に保存することをお勧めします。

 <構成>
 <プロパティ>
 <名前>hbase.rootdir</名前>
 <値>ファイル:///data/hbase</値>
 </プロパティ>
 </構成>

2.4 hbaseを起動する

cd /data/service/hbase/bin
 ./start-hbase.sh

Hbase が正常に起動されているかどうかを確認します。正常に起動すると、「HMaster」プロセスが表示されます。

2.5 Hbaseのピンポイントライブラリを初期化する

pinpoint によって提供される Hbase 初期化ステートメントを実行します。これにより、しばらくの間初期化が行われます。

 ./hbase シェル /home/pp_res/hbase- .hbaseを作成します

実行が完了したら、Hbase に入ります。

 ./hbase シェル

入力すると、Hbase のバージョンと関連情報が表示されます。

「ステータス 'detailed'」と入力して、初期化したテーブルが存在するかどうかを確認します。

 hbase(main):001:0> ステータス'詳細'  

Web にログインして、HBase データが正常に初期化されているかどうかを確認することもできます。

 HbaseWeb: http://172.26.150.143:16010/master-status

3. ピンポイントコレクターをインストールする

3.1 warパッケージをデプロイする

Tomcat を解凍し、Tomcat の名前を変更して、指定された場所に移動します。この部分についてはここでは紹介しません。ポートは17032を予定しています。

pinpoint-collector.war パッケージをデプロイします。

 /home/pp_res/ に移動します
pinpoint-collector-1.5.2.war を解凍します -d /data/service/tomcat17032/webapps/ROOT

Tomcatを再起動します。

 cd /data/service/tomcat17032/bin
 ./スタートアップ.sh

ログを表示します:

テール -200f カタリナ。外  

4. pinpoint-webをインストールする

4.1 warパッケージをデプロイする

1) pinpoint-collector.war パッケージをデプロイする

/home/pp_res/ に移動します
pinpoint-web-1.5.2.war を解凍します -d /home/tomcat7032/webapps/ROOT

説明は次のとおりです。

• hbase.properties は、pp-web が収集したデータを取得するデータ ソースを構成します。ここでは、Hbase の Zookeeper アドレスのみを指定します。
• jdbc.properties pp-web は独自の Mysql データベース接続認証構成に接続します。
• sql ディレクトリ pp-web 自体の一部のデータは MySQL データベースに保存する必要があるため、ここでテーブル構造を初期化する必要があります。
• pinpoint-web.properties これは、pp-web クラスターが必要な場合の pp-web クラスターの構成ファイルです。
• applicationContext-*.xml これらのファイルは、後続のチューニング作業で使用されます。
• log4j.xml ログ関連の構成。

2) Tomcatを起動する

cd /home/tomcat7032/bin
 ./スタートアップ.sh

3) アクセスをテストする

ブラウザに「http://172.26.150.143:7032」と入力すると、メインページが表示されます。

4.2. MySQLの設定

1) mysqlを作成する

作成する データベースピンポイントデフォルト キャラクター  utf8 を設定します。
付与 全て 特権  mysql.*からadmin @ '% 'へ  'admin@123' ;
付与 全て 特権  pinpoint .*からadmin@ '% 'まで  'admin@123' ;

2) データのインポート

3) 設定ファイルを変更する

5. 監視データを収集するためにpp-agentをデプロイする

5.1 テストシステムでpp-agentを展開して監視データを収集する

コレクターのデプロイは非常に簡単で、3 つの文を追加するだけです。ここでテスト用の Tomcat を作成して、デプロイメントをシミュレートします。

まず、テストに必要なパッケージを入れるフォルダを作成します

mkdir /home/pp_test
 cd /home/pp_test

5.2 pp-agentコレクターの設定

1) pp-agentを解凍する

cd /home/pp_test
 tar -xvf ピンポイントエージェント-1.5.2.tar.gz -C /データ
mv /data/pinpoint-agent-1.5.2/ /data/pp-agent

2) 設定ファイルを編集する

vi /data/pp-agent/pinpoint.config

#主にIPを変更します。 pp-col がインストールされている IP を指定するだけです。 pp-col をインストールして起動すると、ポート 9994、9995、9996 が自動的に開きます。ここでは心配する必要はありません。ポート要件がある場合は、pp-col 構成ファイル (「pp-col/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/pinpoint-collector.properties」) に移動して、これらのポートを変更します。

プロファイラー.コレクター.ip=172.26.150.143

3) テスト プロジェクトの Tomcat 起動ファイル「catalina.sh」を変更します。この変更は、テスト環境のTomcatを監視し、プローブを追加するためだけのものです。

 vi /home/tomcat7030/bin/catalina.sh

20行目に次のフィールドを追加します

***行はpp-agentのjarパッケージの場所です

2行目はエージェントIDです。このIDは***です。 pp + 今日の日付で名前をつけました。他のプロジェクトIDと重複しない限り問題ありません。

3 行目はコレクション プロジェクトの名前です。この名前は、異なるプロジェクトで名前が重複しない限り、任意の名前にすることができます。

 CATALINA_OPTS = "$CATALINA_OPTS -javaagent:/data/pp-agent/pinpoint-bootstrap-1.5.2.jar"  
 CATALINA_OPTS = "$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=AMS-UAT153"  
 CATALINA_OPTS = "$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=AMS-UAT153"  

5.4 Tomcatの監視

設定されています。監視を開始し、テスト用に Tomcat サーバーを起動できます。

 cd /home/tomcat7030/bin
 ./スタートアップ.sh

起動ログを確認すると、Tomcat が実際に起動していることがわかります。

 tail -f ../logs/catalina.out  

起動すると、テスト環境にアクセスできるようになります。

この時点で、pp-web にアクセスすると、ドロップダウン ボックスに追加のアプリがあることがわかります (pp-agent によって監視されるログも、pp-col のログに適切に表示されます)。

具体的なリクエスト:

要約する

この時点で、展開プロセス全体が完了します。注目すべき点:

Hbase が pp-web および pp-col と同じマシンにインストールされていない場合は、zookeeper をインストールする必要があります。インストールしてポート 2181 を起動するだけです。

Zookeeper が別のマシンにインストールされている場合は、pp-colletor と pp-web の構成ファイル pinpoint-collector.properties と pinpoint-web.properties を変更する必要があります。変更しないと、2 つのモジュールの起動が失敗します。

エージェント JVM の高同時実行環境では、コレクターは最大 1 ～ 3 回のコレクションしか実行できません。