DevOps とマイクロサービス: 両者の違いと共通点

クラウド コンピューティングの時代において、組織はこれまで以上に迅速にビジネス価値と顧客価値を提供するというプレッシャーにさらされています。これを実現するために、企業や独立系ソフトウェアベンダーは、DevOps、そして最近ではマイクロサービスによって、アジャイルソフトウェア開発の実践を次のレベルに引き上げました。

これら 2 つの手法を組み合わせることで、効率が大幅に向上します。実際、ある程度、この急速な発展が、ビッグデータ、機械学習、その他の次世代 IT コンセプトなど、今日の新興テクノロジーを推進してきました。

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DevOps とマイクロサービスを理解するにはどうすればよいでしょうか?

DevOps は、開発者と IT 運用スタッフがより緊密に連携して、高品質のソフトウェアをより迅速に提供できるようにする方法論です。 DevOps は、ソフトウェアが実行される運用環境を開発者に可視化することでソフトウェアの品質向上を支援し、開発者にメリットをもたらします。

DevOps では実稼働環境をシミュレートできますが (これは DevOps の初期の頃の標準でした)、シミュレートされた環境が実稼働環境と完全に一致することはありません。最近、組織は DevOps プラクティスをクラウドに移行し、運用環境をより正確に複製できるようになりました。 DevOps により、開発者は IT 運用を可視化でき、IT 運用も開発者に可視化できるため、従来両者の役割の間にあった摩擦が軽減され、コラボレーションが向上します。

Agile と同様に、DevOps はソフトウェア プログラムを小さな部分に分割して、ソフトウェア配信の速度と品質を向上させます。 DevOps の特徴は、継続的インテグレーション、継続的テスト、継続的デリバリー、継続的デプロイメントなどの「継続的」な実践であり、これらはすべてソフトウェア製品とソフトウェア関連の実践の継続的な改善に貢献します。

マイクロサービス アーキテクチャは、ソフトウェア開発手法であり、サービス指向アーキテクチャ (SOA) の一種です。マイクロサービスを使用せずに、アジャイルや DevOps よりも小さい (したがって、よりモジュール化された) 機能を生成します。

名前が示すように、マイクロサービスはサービス自体の機能の小さな部分です。これらは独立したビルディング ブロックであるため、アプリケーションの作成、テスト、理解が容易になります。モジュール性の利点の 1 つは、複数の DevOps チームがマイクロサービスを並行して構築およびデプロイできることです。マイクロサービスとコンテナは、多くのパブリック クラウド環境またはプライベート クラウド環境で組み合わせて使用​​されることがよくあります。

さらに、マイクロサービスはどのクラウドにもデプロイできるため、開発者は Microsoft Azure や Amazon Web Services などのプラットフォーム固有のコードを記述する必要がなくなります。つまり、マイクロサービスは時間とコストを節約し、開発と展開の柔軟性を新たなレベルに引き上げます。

DevOpsとマイクロサービスを組み合わせるメリット

マイクロサービスは継続的な配信とデプロイメントをサポートし、どちらもソフトウェアの配信を加速します。ほとんどの組織は継続的デリバリーに移行しているか、または継続的デリバリーを実現しています。継続的デリバリーとは、数か月から数年、数週間から数か月、数日から数週間、数時間から数日にわたってソフトウェアを継続的にリリースすることを意味します。

継続的デプロイメントでは、1 日に数百または数千のリリースが生成される場合があります。これは、Amazon、Facebook、Google などのクラウドネイティブベンダーによって一般的に実践されています。

実際、マイクロサービスは、ソフトウェアをより迅速に提供し、製品の品質を向上させたいと考えていたクラウドネイティブ企業の DevOps プラクティスから生まれました。マイクロサービスと DevOps の利点は次のとおりです。

• より頻繁なソフトウェアリリース
• より高品質なコード
• ソフトウェアの再利用性
• スケーラビリティ
• 弾性
• より高いレベルの自動化
• 柔軟性（新しいデータソース、フレームワーク、ライブラリ、その他のリソースを使用できる能力）
• 自由（異なるチームが好みのツールや言語を使用できる）
• クラウドコンピューティングアーキテクチャに基づく
• 生産性向上のためのDevOps

DevOps とマイクロサービスの連携方法

マイクロサービスにより、DevOps チームは独立した機能部分を並行して開発できるようになります。あるタイプの専門家から別のタイプの専門家（開発、テスト、本番など）にコードを転送する代わりに、部門横断的なチームが協力してアプリケーションの構築、テスト、リリース、監視、保守を行います。

プロセスを高速化し、手動エラーを削減するために、マイクロサービスを構築する DevOps チームは、自動化された継続的デリバリー パイプラインを活用します。これにより、安全かつ信頼性の高い方法で新機能を試し、障害から迅速に回復できるようになります。

製品の品質を確保するために、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (またはデプロイメント) に継続的テストが追加されます。継続的な品質を達成するには、テスト以上のことが必要になります。具体的には、セキュリティ、ユーザー要件との整合、ビジネス リスクの軽減、測定値などのその他の品質要素が含まれます。

マイクロサービスの独立性により、DevOps チームはより短時間でより多くの成果を達成できます。アプリケーション全体を停止させる可能性のあるモノリシック ソフトウェアとは異なり、マイクロサービスの欠陥はそのマイクロサービスに限定される傾向があります。ただし、マイクロサービスに障害が発生すると、他のマイクロサービスが「ストレス下」に置かれ、他のマイクロサービスが障害が発生したマイクロサービスと通信できなくなる可能性があります。

マイクロサービスのモジュール性は、DevOps の目標の 1 つである増分リリースをサポートします。要約すると、マイクロサービスと DevOps は次のようになります。

• イノベーションを加速する
• DevOpsチームの効率を高める
• エラーを減らす
• ソフトウェア開発コストを削減
• 製品品質の向上
• ビジネス価値の向上を推進

今後数年間でマイクロサービスと DevOps の組み合わせはどのように変化するでしょうか?

前述したように、マイクロサービスにより DevOps チームの効率が向上しました。今後、この 2 つを組み合わせることで、効率性がさらに高まります。さらに、エンドユーザーが感じるアプリケーション関連の摩擦も軽減されます。

クラウド ネイティブ開発は、クラウド ネイティブ展開を補完します。どのクラウドでもマイクロサービスを実行できることは非常に強力ですが、ソフトウェア全般がクラウドに移行しています。クラウド アプリケーションを開発するのに、クラウド自体よりも適した場所があるでしょうか? 1 つには、リリース前にアプリケーションのバグを見つけやすくなります。

機械学習と人工知能は、DevOps やマイクロサービス ツールに導入されつつあります。インテリジェント ツールの利点の 1 つは、DevOps パイプライン、コード、構成の変更、パフォーマンスなどに対するより深い洞察が得られることです。

より多くの DevOps チームがマイクロサービスを採用し、エンタープライズ アプリケーションの価値、拡張性、弾力性、適応性を高めます。

マイクロサービスは、ユーザーが個々のアプリに費やす時間を減らし、アプリ外で過ごす時間を増やす「ポストアプリ」時代の到来に貢献しました。たとえば、Alexa のような仮想アシスタントに「今日の天気予報は？」と尋ねることができます。携帯電話では、天気予報を通知としてプッシュできます。可能性は事実上無限です。