2018 年のクラウド コンピューティングのレビュー: AI はブースターとなり、エッジ コンピューティングはアップグレードとなる

2018年はクラウドコンピューティング分野の競争が激化しましたが、全体的な市場構造に大きな変化はありませんでした。そこで、今年の注目トレンドをテクノロジーと製品のトレンドの観点から振り返ってみることにしました。人工知能の両面、CDNベンダーによる新たな躍進、ミドルウェアの第二の春、ソフトウェア定義データセンターの発展がみられます。

ユーザーはAIとパブリッククラウドに追い抜かれる

特にインテリジェント テクノロジーの需要が高い業界では、クラウド上で AI アプリケーションがますます増えています。 AIによってパブリッククラウドへの移行を余儀なくされているとも言え、もともとプライベートクラウドを利用していた企業ユーザーもプライベートクラウドからハイブリッドクラウドへと移行している。人工知能がクラウドに移行すると、開発者は最初の受益者になるだけでなく、クラウド サービス プロバイダーの手にある中核的なリソースにもなります。さらに、Microsoft が GitHub を買収し、Google が TensorFlow をオープンソース化するために費用を惜しみなかったのと同様に、コア開発者グループまたはコミュニティは数万のアプリケーション リソースを提供しています。これらのデータ リソースがすべて Azure または Google Cloud Platform 上で実行されると、Microsoft と Google のクラウド ビジネスの発展にも大きな後押しとなるでしょう。

一方で、AIの安全性にも注意を払う必要があります。人工知能の悪影響は学習バイアスにあるだけでなく、ハッカーが新しいタイプのサイバー攻撃の武器として利用し、倫理的問題を引き起こす可能性さえあります。データ自体に欠陥があれば、意図的であろうとなかろうと、人工知能システムはそのようなデータに基づいてトレーニングされ、その結果は想像に難くありません。たとえば、偏ったデータを使用してクレジットカード審査システムを構築すると、特定のタイプの申請者について偏った結論が出てしまいます。

従来のファイアウォールはクラウド時代では時代遅れ

クラウド コンピューティングとモノのインターネットが企業にとって徐々に重要なアプリケーション プラットフォームになるにつれ、従来のネットワーク セキュリティも新たな課題に直面しています。その理由は、古いセキュリティ ルールでは新しい IT 環境のニーズをほとんど考慮できないためです。ハッカーは通常、人工知能と機械学習技術を使用して、攻撃対象を見つけてメールを大まかに設定するだけで、これらの最新技術を使用してデバイスに対してフィッシングメールやランサムウェア攻撃を開始できます。これらのテクノロジーは、ネットワーク上のターゲットを 24 時間検出し、迅速に攻撃を開始することができます。もちろん、新しいデータ センターではファイアウォールをアップグレードする際に必然的に高額なコストが発生しますが、次世代ファイアウォールには柔軟なハードウェアおよびソフトウェア アーキテクチャも必要です。

パブリッククラウド環境も同じ問題に直面しています。一部のアプリケーション開発は、PaaS プラットフォームや専用サーバー上に置かれるか、直接パッケージ化されて配信されます。このアプローチは便利ですが、外部保護に関しては問題も生じます。各ノードのエンドポイント保護の数が大幅に増加しました。したがって、セキュリティ ソリューションは、多くの場合、アプリケーションと組み合わせて、マイクロサービスが展開されるときに介入する必要があります。おそらく、将来的には、セキュリティ ベンダーは従来のハードウェアを超えた領域に目を向け、データ資産などの側面に重点を置くべきでしょう。

プライベートクラウドをご希望ですか?リスクに注意してください

多くの従来の企業では、プライベート環境の展開が優先事項となることがよくあります。ただし、プライベート クラウド環境には独自の特性があり、実際の状況に基づいて対応するソリューションを策定する必要があります。プライベート クラウドは、主にトラフィック伝送とビジネス マッチングが原因で、従来のネットワーク アーキテクチャの展開に課題をもたらします。トラフィックの面では、サーバーの使用率の増加により、データセンターのネットワーク パフォーマンスと信頼性に対するポート トラフィックの要件が高まっています。さまざまなアプリケーションが同じ物理マシン上で実行される場合、それぞれのトラフィック需要モデルも動的かつ変更可能になります。さらに、ビジネス仮想化では仮想マシンの移行も必要になるため、元のセキュリティ ポリシーは新しい環境には適用できなくなり、動的なマッチング メカニズムが必要になります。

さらに、プライベート クラウドのデータ ストレージはパブリック クラウドほど可変的ではありませんが、リソースの分離、暗号化保護、侵入検知、データ破壊などの問題も考慮する必要があります。企業によっては、データが CSP のどの仮想ボリュームまたはディスクに配置されるかについては気にしないところもあります。これらは通常後者によって割り当てられます。その結果、異なる機密レベルのリソースが同じストレージ メディアに配置される可能性があり、セキュリティ レベルの低い負荷がリソースを呼び出すときに「レベルを超えて」機密性の高い情報にアクセスできるようになります。

CDNベンダーはエッジコンピューティングによるブレークスルーを模索している

クラウド コンピューティング ベンダーが徐々に CDN に触手を伸ばしているため、CDN 業界のプレーヤーは再編されつつあり、既存の CDN 企業は活路を模索しています。一方、IoT テクノロジーが徐々にシーンに浸透するにつれ、エッジ コンピューティングは CDN 企業にとって急に注目を集めるものになりました。エッジ コンピューティングからエッジ ストレージ、そしてコンテンツ ホスティングまで、CDN サービス プロバイダーの戦略は目に見えない形で「エッジ」へのブレークスルーを目指してきました。 Wangsu Technology などの CDN ベンダーは、エッジ ネットワーク上のコンピューティング リソースと機能を開放し、エッジ プラットフォームに基づく IaaS および PaaS サービス、およびいくつかのエッジ ネットワーク セキュリティ ソリューションを開始しました。

CDN 技術の観点から見ると、キャッシュされたコンテンツを保存するサーバーを顧客側に近づけることができ、これは IoT 環境にも同様に当てはまります。サービスプロバイダーは、ソースサーバーを使用せずにビジネスロジックを実行するために、IoT デバイスの近くにプラットフォームを構築できます。

実際、エッジ コンピューティングの特性により、負荷の高いソース サーバーをエッジで実行することはできず、そうしないと大量のインフラストラクチャが必要になります。通常、CDN サービス プロバイダーは、ユーザー側のネットワーク速度と信頼性を向上させるために、軽量のワークロードをエッジに配置します。

クラウドコンピューティングミドルウェアが第二の春を告げる

従来の ESB ミドルウェアの成長率は鈍化しています。この XML 中心のテクノロジーは、数年ごとにアップグレードされる古いビジネス システムにのみ適しています。カスタマイズのプロセスはさらに悲惨です。 IBMやオラクルなどのメーカーの従来のミドルウェア事業の成長率は1桁に落ち込んでいます。明らかに、このモデルは、現代のアーキテクチャにおけるクラウド アプリケーションの拡張速度に追いつくことができません。クラウドやモノのインターネットなどのデジタル開発プラットフォームが成熟するにつれて、ミドルウェアツールへの企業の投資は増加し続けるでしょう。

iPaaS を中心に構築された初期のハイブリッド クラウド統合から、その後のアプリケーション層での急速な拡張まで、ミドルウェアの近代化またはクラウド化のプロセスが加速しています。ミドルウェア プロバイダーにとって、SaaS のようなサービス サブスクリプション モデルが主流となり、近い将来にパフォーマンスの回復を促進することになります。同時に、Microsoft、Oracle、IBM などの大手メーカーも iPaaS ソリューションを拡張し続けるでしょう。 Microsoft を例にとると、Logic Apps、API Management、Service Bus は 50 を超える Azure サービスに接続されています。

クラウドストレージ分散技術がリード

SAN や NAS などの従来のストレージ ソリューションでは、容量とパフォーマンスに対する高い同時要求を満たすことができません。統合されたコンポーネントとインターフェースにより動的な拡張機能が制限され、オンデマンド サービスの提供が困難になります。これこそが、DaaS (サービスとしてのデータストレージ) の主な利点です。 x86 システムのパフォーマンスが向上し続けると、これをベースに大規模なストレージ クラスターを構築できるようになります。分散ファイルシステムを利用すると、弾力性のあるストレージリソースを提供できるだけでなく、アプリケーションの要件に応じてさまざまなインターフェースを提供することもできます。たとえば、分散オブジェクト ストレージの http インターフェイスを使用すると、ユーザーはファイルの保存場所やファイルが失われるかどうかを心配する必要がなくなります。 AWS の S3 には多層検証メカニズムがあります。

もちろん、導入コストや特定のシナリオを考慮すると、オブジェクト ストレージはブロック ストレージやファイル ストレージを完全に置き換えることはできません。たとえば、データベースを RAW ディスクに直接マッピングする必要がある場合がありますが、これはブロック ストレージ ソリューションの方が適しています。さらに、データ量に対するストレージ要件が高くなく、単にデータを共有したいだけの場合は、ファイル ストレージで要件を満たすことができます。いずれにせよ、分散ストレージは従来の仮想化ストレージ ソリューションよりも柔軟性が高く、用途の範囲が広くなります。

今回はVNFがNFVより先を行く

インフラストラクチャ層で VNF によって提供されるサービスは、NFV の主な運用目標であり、つまり前者がネットワーク仮想化の展望を支配していることを意味します。クラウド コンピューティングの時代では、ネットワーク機能のアップグレードはハードウェアへの依存度が非常に低く、ソフトウェアによって実現されます。マイクロサービス、コンテナ、DevOps などの新しいテクノロジーは、VNF によって有効化される必要があります。しかし、VNF の力を真に発揮させるには、VNF をパイプライン プロバイダーによって制御するのではなく、オペレーターの手に返す必要があります。

VNF のインフラストラクチャ要件は従来の IT プラットフォームよりもはるかに高いため、その機能をクラウド レベルに引き上げることが重要です。単純なソフトウェア化は意味がありません。クラウドベースのネイティブ VNF を構築することで、元々の制限がなくなり、独自の拡張性と適応性が強化されます。たとえば、クラウド内の VNF は、自己修復と障害許容、潜在的なリスクの監視と分析、パッチの自動アップグレードが可能で、マルチクラウド環境の共有問題を解決します。

5Gに向けた重要な技術として、NFVの成熟度は間違いなくVNFの影響を受けるでしょう。ソフトウェア主導のハードウェアの時代において、VNF にクラウドの遺伝子を注入することは、ネットワーク仮想化に新たな上昇の勢いをもたらすでしょう。これは、開発者間の協力とオペレーターのオープンな姿勢と切り離せないものです。

マルチクラウド管理がクラウド市場の主流になりつつある

巨大企業がひしめくクラウド コンピューティング市場で足場を築くのは容易なことではなく、ましてや新たな「巨大企業」になるのは容易なことではありません。これには、企業顧客のニーズを深く理解することが必要です。今日、企業にとってのジレンマは、クラウドに移行するかどうかではなく、さまざまなビジネス特性に適したクラウドを選択することです。多くの場合、ソリューションは複数存在し、マルチクラウドの概念が生まれます。企業顧客の観点から見ると、それぞれのクラウドはビジネスシナリオにおいて独自の意味を持っています。お客様によっては、AWS のインテリジェント エンジンと Alibaba Cloud の CDN の両方が必要であり、Azure のデータ分析も必要な場合があります。その結果、従来のSIの業務範囲はやや狭くなります。 MSP の利点は、マルチクラウド環境における各関係者のメリットを組み合わせて、顧客の IT 調達にとって最も経済的で合理的なソリューションを計画できることです。

クラウド環境における MSP の役割について最も経験があるのは、サービス プロバイダーと顧客です。クラウドの顧客は増加しており、従来の顧客も増加していますが、そのアーキテクチャは変化しています。 MSP は、従来のアーキテクチャからクラウド アーキテクチャへの移行とハイブリッド アーキテクチャの構築を支援します。通常、成熟したクラウド MSP は、顧客ニーズ評価、クラウド アーキテクチャ設計、既存アプリケーションの移行、クラウドへの新しいアプリケーションの導入、新しいクラウド アプリケーションの開発と管理というクラウド化プロセス全体を網羅するコンサルティング、移行、カスタマイズされた R&D サービスを提供します。また、広範なビジネス強化機能も必要です。

ハイパーコンバージェンスはSDDCのトレンドを活用して発展を目指す

SDDC はエンタープライズ IT インフラストラクチャの将来のトレンドになりつつあり、ソフトウェア定義データセンターの主要アーキテクチャとして、HCI も急速な成長期に大きく前進しています。 HCI は、水平方向にスケーラブルなソフトウェア統合インフラストラクチャとして、標準ハードウェアのコンピューティング、ネットワーキング、ストレージにモジュールのアイデアを適用し、分散ストレージ テクノロジを使用して SDS の開発を促進します。 HCI サービス プロバイダーの場合、既存のインフラストラクチャを使用して、HCI オールインワン マシンなどの機器を提供するという選択肢があります。もう 1 つの選択肢は、システム ベンダーと協力してソフトウェア スタックをパッケージ化して提供することです。ソフトウェア定義のアプローチがますます普及するにつれて、HCI サービス プロバイダーもソフトウェアを通じてソリューションを提供しようとしており、これは Nutanix が今年から取り組んでいることでもあります。

今年11月、レノボデータセンタービジネスグループは、Ingram Micro Chinaを中国におけるLenovo ThinkAgile HXの独占総代理店として正式に認可したことを発表しました。 ThinkAgile HX は、Lenovo と Nutanix が共同開発した製品です。 Nutanix のグローバル HCI 分野における地位は何度も証明されていますが、中国市場では順応期間を経験してきたことはご承知のとおりです。これは、製品の提供形式の違いと技術選択の問題の両方によるものです。 Lenovo および Ingram Micro China との協力により、中国市場における Nutanix HCI 製品のローカライズされた販売が新たな成長を遂げることになります。

結論

2018年、大手クラウドコンピューティングベンダーはコアビジネスへの投資を増やし、外国企業もより多くのクラウド製品を中国市場に投入しました。彼らの成功の鍵は、一方では良質な現地のサービスを提供するとともに、他方ではより多くの中国企業の海外進出を支援することにあります。