OSDI '18 ヘビーデコード: Ant Financial のリアルタイム金融グレード分散グラフデータベース GeaBase

OSDI '18 ヘビーデコード: Ant Financial のリアルタイム金融グレード分散グラフデータベース GeaBase

現地時間2018年10月8日から10日にかけて、コンピュータサイエンスコミュニティにおける世界で最も権威のあるトップ学術会議であるOSDI '18(USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation、略称OSDI)が米国カリフォルニア州カールスバッドで開催されました。

OSDIカンファレンス中、Ant Financialが主催した特別セミナーでは、「GeaBase: 業界規模のアプリケーション向けの高性能分散グラフデータベース」と題した講演が行われ、世界中から数十人の一流技術専門家や学者が集まり、その場で白熱した議論が巻き起こりました。

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アント・ファイナンシャル・グループ、コンピューティング・ストレージ担当チーフアーキテクト、He Changhua 氏

グラフデータベース「Star」 - Ant Financial GeaBase

周知のとおり、過去 10 年間、グラフ データベースは業界の焦点となっており、その将来性は概して楽観的です。最大の利点は、ノードと関連データ モデルを通じて複雑な関係の問題を迅速に解決できることです。グラフ データベースは、大規模で複雑、関連性があり、変更可能なネットワーク データの処理に非常に優れており、効率が極めて高いため、現在のリッチで急速に変化するインターネット アプリケーション シナリオのために誕生したと言っても過言ではありません。

グラフ データベースは独自の特性を備えているため、ソーシャル ネットワーク、リアルタイムの推奨、銀行取引ループ、金融信用報告システムなどの分野でのアプリケーションに非常に適しています。これを踏まえ、アント・ファイナンシャルは2015年にグラフデータベースの開発に特化した技術チームを積極的に設立し、わずか3年余りで、高性能、高可用性、強力なスケーラビリティ、優れた移植性を特徴とするGeaBaseの開発に成功しました。

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アント・ファイナンシャル・プラットフォーム・データ・テクノロジー・グループの上級アルゴリズム専門家、フー・ジーソン氏

Ant Financial Group の関連技術専門家によると、GeaBase (Graph Exploration and Analytics Database) は、Ant Financial が完全に独自に開発したリアルタイムの金融グレードの分散グラフ データベースです。現在、GeaBase は Ant Financial エコシステム内で広く使用されているだけでなく、商用化および輸出もされており、多くの銀行やその他の企業と協力しています。

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Ant Financial Platform Data Technology Groupのシニアテクニカルエキスパート、Xiao Han氏

GeaBase の強みは何ですか?

Ant FinancialがGeaBaseを開発した当初の目的は、金融分野における超大規模で複雑な関係ネットワークのさまざまな応用シナリオを満たすことだったと伝えられています。オンラインでの高同時実行性と低レイテンシのリアルタイム クエリのニーズをサポートするだけでなく、大規模モデル トレーニングの反復計算にも対応する必要があります。

GeaBaseの技術アーキテクチャ

GeaBase の基本的な機能を見てみましょう。

まず、GeaBase は大量のデータをサポートします。現在、GeaBase は、リスク管理関係ネットワークや資本関係ネットワークなど、Ant Financial の複数の主要なアプリケーション シナリオをサポートしています。どちらも数百億のノードと数千億のエッジという膨大なデータ規模に達しており、そのコンピューティング機能とクエリ機能は非常に高いレベルに達しています。

第二に、GeaBase は非常に強力なオンライン クエリ パフォーマンスを備え、高い同時実行性をサポートし、ミリ秒レベルの低レイテンシ機能を備えています。 Titan と比較すると、GeaBase のクエリ パフォーマンスはレイテンシとスループットの両方の点ではるかに優れていることがわかります。

GeaBase には高可用性の機能もあります。複数のフォールト トレラント メカニズムが構成され、マルチ クラスターおよび多面的な監視システムが導入され、分散アーキテクチャの災害復旧ソリューションが装備されており、高可用性が確保されます。

Ant Financial は、GeaBase 用の柔軟で拡張可能なクエリ言語も開発しました。さらに、オープンソースとの統合のため、GeaBase は Gremlin グラフ トラバーサル言語もサポートします。

GeaBaseの目標:商業化と技術輸出

GeaBaseは現在、Ant Financialの支払いリスク管理、マネーロンダリング防止、詐欺防止、偽造注文防止、キャッシュアウト防止、金融ケース裁判、ナレッジグラフ、会員獲得、友人推薦、金融情報推薦など、多くのビジネスやアプリケーションをサポートしていると理解されています。

Ant Financial のエコシステムでは複数のビジネス シナリオで広く使用されていますが、GeaBase の野望は明らかにこれを超越しています。同社は、Ant Financial の総合的な金融テクノロジーオープン戦略をしっかりと実行しています。

現在、業界の多くのインターネット企業がグラフデータベースの研究を行っていますが、そのほとんどは独自のシステムをベースとしているため、依存関係が強く、分離が困難です。しかし、市場で商品化されているグラフデータベースのほとんどは分散システムではなく、対象ユーザーもデータ量の少ない中小企業が中心です。

Ant Financial は、設計の初期段階で GeaBase システムの移行の問題を十分に考慮し、それを製品にパッケージ化して、効率的で使いやすいアクセスおよび管理製品プラットフォームを作成しました。この利点は明らかで、GeaBase を外部顧客のシステムに簡単に移植できます。このため、GeaBase は銀行やその他の企業から熱烈に求められています。 10以上の銀行がGeaBaseの導入に関心を示しており、いくつかの企業はAnt Financialと協力協定を結んでいると報じられている。

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