人工知能が今日の情報技術分野で最もホットな話題であることは疑いの余地がなく、情報産業を豊かにし、改善し、他の分野を破壊し、革新する上でのその役割はますます拡大しています。人工知能のさまざまな分野への応用が拡大し続ける中、インフラとしてのクラウドコンピューティングも人工知能技術を継続的に拡大しています。クラウドコンピューティングの大手企業は、クラウドコンピューティングを通じて顧客に人工知能サービスを提供するために事業を再編しています。エラスティックコンピューティングやストレージサービスなどの従来のクラウドサービスに続き、人工知能サービスがクラウドコンピューティング大手間の競争の焦点になりつつあります。
人工知能製品の需要が高まっている 国内外の企業は、常に新しい人工知能技術や製品を開発しています。クラウドコンピューティングは、インフラストラクチャとして、新たな需要に適応するために、開発動向に応じてビジネスを再編成する必要が必然的に生じます。 人工知能は非常に急速に発展しています。中国情報通信研究院のデータによると、世界の人工知能市場規模は2016年に1683.9億元に達し、2018年には2700億元に達すると予想されている。 外国企業は人工知能の分野での取り組みを強化している。 Google、Facebook、IBM、Amazonなどは、知能ゲーム、機械翻訳、自動運転車、画像認識などの分野で、著しく革新的な技術製品を継続的に発表し、ソフトウェアとハードウェア、オープンソースプラットフォーム、全体的なソリューションから業界アプリケーションまで、産業エコシステムの構築に努めています。その中で、Google の DeepMind の AlphaGo プログラムは、人間のトップクラスの囲碁プレイヤーを連続で破りました。 IBM の Watson 人工知能プラットフォームは、医療、小売、金融、ケータリングなどの垂直産業に適用されています。 Amazonの人工知能音声アシスタントソフトウェアAlexaは、電子機器、スマートホーム、スマートフォン、ロボット、自動車のインフォテインメントおよび制御システムなど、7,000種類以上の製品に適用されています。 中国企業は人工知能分野での存在感拡大に向けた取り組みを加速しており、いくつかの分野では優位に立っている。 Baidu、Alibaba、iFLYTEK、Tencentに代表される大手企業や、Turing Robotics、Shenzhen DJIに代表される新興企業が急速に発展し、産業革新がますます活発になっています。百度の無人運転車は実際の道路での走行テストを完了した。 iFlytekがリリースした「iFlytek Hear」サービスプラットフォームは、音声をテキストにリアルタイムで変換できる。深センDJIは消費者向けドローンの新たな市場を創出し、世界市場シェアの70%以上を占めています。さらに、我が国の人工知能関連特許の累計出願件数は世界第2位であり、音声認識、画像認識、機械翻訳などの分野では世界をリードするレベルに達しています。 一方、パブリッククラウド市場は飛躍的に成長しています。統計によると、パブリッククラウド市場の規模は将来1兆元に達すると予想されています。 2017年、クラウドコンピューティングは本格的な爆発的な成長を遂げ、一部の企業は利益を上げ始めました。これらの大手企業は10年以上にわたってクラウドコンピューティング市場で計画を立てており、エラスティックコンピューティング、ストレージ、データベース、CDNなどの従来のクラウドサービス製品に独自の力を入れており、Amazon AWS、Microsoft Azure、Alibaba Cloudが主導するクラウドコンピューティングの先駆者を形成しています。国内外の企業は、常に新しい人工知能技術や製品を開発しています。クラウドコンピューティングは、インフラストラクチャとして、新たな需要に適応するために、開発動向に応じてビジネスを再編成する必要が必然的に生じます。 クラウド大手が人工知能製品の導入を加速 ビッグデータにおける人工知能の応用とクラウドコンピューティングとの組み合わせにより、想像力に計り知れない余地が生まれました。大手企業は、人工知能を使ってクラウドコンピューティングの競争力を高め、業界の状況を書き換えようと、再び攻撃を仕掛けている。 クラウド コンピューティング サービスはますます均質化しており、人工知能の台頭により、クラウド ベンダーは差別化されたサービスを提供する機会が得られます。 人工知能とクラウドの組み合わせは、ホスト、プラットフォーム、アプリケーションの 3 つのレベルでの実装に反映されます。ホスト カテゴリでは、エンタープライズ ユーザーがレンタルできる FPGA および GPU ホスト製品の導入が必要です。人工知能技術を出力するためのオープンなディープラーニングプラットフォームを必要とするプラットフォームカテゴリ。アプリケーションカテゴリには、画像認識、音声認識、ジェスチャー認識、機械翻訳などの人工知能アプリケーションが含まれており、企業ユーザーは人工知能製品を迅速に構築できます。 たとえば、Google は昨年、人工知能クラウド コンピューティング戦略を発表し、自社の人工知能技術を強調することで、Amazon AWS や Microsoft Azure に追いつき、その地位に挑戦することを目指しました。 Google のクラウド コンピューティングでは、Google Cloud Vision API やオープンソースの人工知能ツール TensorFlow を開発者向けに公開するなど、さらに多くの人工知能技術が統合されています。前者を通じて、開発者は Google の画像認識技術を自社製品に適用することができ、後者は現在 GitHub 上で最大の機械学習リポジトリとなっている。応用面では、Google がニューラル ネットワークを通じて構築したデータ分析モデルは、画像認識、音声認識、翻訳、さらには医療健康やロボット産業など、さまざまな分野に応用できます。 モバイルインターネットとクラウドコンピューティングの分野における百度の展開は競合他社に遅れをとっているが、人工知能の波が百度を再び活気づけている。百度の李ロビン会長は、これまでのクラウドコンピューティングには技術的な内容があまりなかったが、ビッグデータや人工知能と組み合わせて企業にサービスを提供すれば、まだ想像の余地は大きいと述べた。過去2年間、百度は人工知能を最も重要な戦略としてきました。同社は、自動運転車やモバイルインターネットアプリケーションに人工知能やディープラーニング技術を導入しただけでなく、Baidu Cloudにも再び焦点を当て、「クラウドコンピューティング+ビッグデータ+人工知能」を1つに統合しました。最も重要なのは、Baidu が世界最大の FPGA クラスターを保有していることです。これは、CPU コンピューティングを GPU に置き換えるというクラウド コンピューティング技術の一般的な傾向の下で、Baidu のコンピューティング構造と膨大なデータ リソースがクラウド コンピューティングの未来であることを意味します。 Baidu は、機械学習、データ モデリング、大規模 GPU 並列化プラットフォームを Baidu Brain に統合し、世界最大のディープ ニューラル ネットワークを構築することで優位に立つことができます。 詳しく調べてみると、GoogleやBaiduなど人工知能に転換した企業は、過去10年間、クラウドコンピューティングの開発の最前線に立っていなかったことがわかります。 Google は昨年になってようやくクラウド コンピューティングの戦略と方向性を明らかにし始めたばかりで、同社のクラウド収益は 2 位の Amazon AWS や Microsoft Azure の 10 分の 1 に過ぎません。 Baidu は当初からクラウド コンピューティングのトレンドを追ってきましたが、明確な戦略、優れた利点、持続的な発言力がなかったため、Baidu Cloud の開発は停滞していました。ビッグデータにおける人工知能の応用とクラウドコンピューティングとの組み合わせにより、想像力に計り知れない余地が生まれました。 GoogleとBaiduは、それぞれが人工知能でリードする優位性を活かし、クラウドコンピューティングを含む情報技術分野に再び進出し、産業構造を書き換えようとしています。 さらに、Amazon AWS、Microsoft Azure、Alibaba Cloud、Tencent Cloudもクラウド事業を再編しました。前者 2 社は音声アシスタントなどの人工知能技術にも凝縮しており、後者 2 社は FPGA と GPU をマトリックスとして異種混合製品を構築し、人工知能の複雑なコンピューティング ニーズを満たすために、より強力なコンピューティング機能を重視しています。リーダー企業も後発企業も、人工知能を活用してクラウド コンピューティングにおける競争力を高め、市場の状況に影響を与えています。 【ビッグブラザー「クラウド」】 テンセントの馬化騰会長兼CEO:「AIはコンピューターのようにクラウド時代の主要製品となり、より多くの新しいビジネスを生み出すと予想されています。『インテリジェントクラウド』は、まったく新しいブルーオーシャン市場です。」 アリババ会長ジャック・マー氏:「インテリジェントな世界が出現したのは、大量のデータを生み出し、強力なコンピューティングパワーと結びついたインターネットの発展によるものです。インターネットは生産関係であり、ビッグデータは生産手段であり、クラウドコンピューティングは生産性です。この3つの側面があって初めて、人類はインテリジェントな世界に入ることができます。」 Baidu の創業者、会長兼 CEO である Robin Li 氏は次のように語っています。「クラウド コンピューティングは、もはやクラウド ストレージとコンピューティング能力だけではありません。実際、ビッグ データ、クラウド コンピューティング、人工知能の『三位一体』がますます重要になっています。これらすべてを組み合わせて企業に技術サービスを提供すれば、想像力を働かせる余地は大いにあります。」 |
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