クラウドコンピューティング2.0の時代が到来

クラウド コンピューティングは、データ管理と分散ワークロードに対する考え方を変えました。

どの CIO にマルチクラウド (データとアプリケーションがパブリック、プライベート、オンプレミスのクラウド全体にシームレスに流れ、コストを最小限に抑え、パフォーマンスを最大化する方法) についての意見を尋ねても、おそらく 2 つのまったく異なる回答が返ってくるでしょう。

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その典型的な例は、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのパブリック クラウドにコンピューティングをまだ移行していない新規参入者です。彼らはそのコンセプトに全く興味を示さなかった。なぜなら、彼らは、何があろうとも、クラウドはこのように動作するはずだという印象を持っているからです。

もうひとつはどうですか？これは、上記のような印象を持ったことがある人向けです。その後、データとワークロードを共通のプラットフォームに移行しました。現時点では、マルチクラウドが本当に可能かどうかはまだ疑問に思っています。

実際、それは可能です。現在、マルチクラウドの欠点を解決する新しい製品群が登場し始めています。 1 月に、ガートナーは、この新しいクラスのサービスに対して「クラウド データ エコシステム」という用語を作り出した。アナリスト会社451 Researchは昨年末、これを「エンタープライズ・インテリジェンス・プラットフォーム」と名付け、この分野で最も包括的なプラットフォームであると自負するClouderaは昨年夏、これを「エンタープライズ・データ・クラウド」と名付けた。

私はそれをクラウド コンピューティング 2.0 と呼んでいます。騒ぎが収まれば、Cloud 1.0 が本来あるべき姿に戻るでしょう。

どうしたの…

無制限と思われるオンデマンドのストレージとコンピューティング能力に魅了され、データセンターの資本化の決定を放棄することに熱心な多くの早期導入者は、クラウド モデルに注力しました。しかし、多くの人はすぐに、着地すべき場所に足が止まってしまったことに気づきました。

これには2つの理由があります。まず、実際にどれだけの容量が必要になるか分からないまま、有利な価格を得るために締結された長期契約に縛られてきました。固定料金を支払っていたにもかかわらず、実際にはもっと多く支払うことになった。保持している機能のほんの一部しか使用しない人もいます。そして、ストレージとコンピューティングのニーズを過小評価すると、驚くほどの超過料金を請求されることになります。

2 つ目の理由は、関連するメタデータをすべてそのままにしてクラウド サービスからデータを復元することがいかに難しいかを学んだことです。履歴記録やその他の説明的なコンテキストを省略すると、将来の分析におけるデータの価値が大幅に低下します。

この混乱から抜け出すため、企業はサードパーティのデータセンターにアウトソーシングするか、旧式のオンサイトの資本オプションに投資するかのいずれかの方法で、独自のプライベートクラウド機能に投資する傾向が高まっています。彼らの目標は、自社のリソースを最大限に活用し、絶対に必要な場合にのみクラウドにリリースすることです。

「間違いなく多くの本国回帰が起こっています」と、レノボのデータセンター グループのソフトウェア定義インフラストラクチャ事業のテクニカル ディレクター、ヘンリー ベイル氏は私に語った。 「お客様はハイブリッド クラウドのコンセプトを非常に気に入っています。その結果、お客様は独自のプライベート クラウドを構築したり、アウトソーシングしたりしています。」

クラウドに参入した企業は、クラウド モデルに熱心であり続け、クラウド コンピューティングに注力し続けていることを理解することが重要です。まだ実際のクラウド コンピューティングを導入していない企業でも、仮想マシン、コンテナー、マイクロサービスの柔軟性と効率性に投資し、その恩恵を受けています。

クラウドプロバイダーは独自のハイブリッドクラウドオプションで対応しています。実際、昨年末には、3 大パブリック クラウド プロバイダーすべてが、サービスをプライベート クラウド展開に拡張する計画を発表または強化しました。

• AWS が独自のインフラストラクチャ サービスである AWS Outposts を発表
• Microsoft は、クラウド サービスを顧客のデータ センターに拡張するために 2017 年に初めて Azure Stack を導入し、Azure Stack の傘をより幅広いハードウェアとサービスに拡張するために Azure Arc をリリースしました。
• Google は独自のハイブリッド クラウド プラットフォームである Google Anthos も発表しました。

クラウドを活用する

今のところ、これらのサービスは歓迎すべき拡張です。つまり、各社とも自社のパブリック クラウドからホストされたプライベート クラウドやオンプレミス データ センターにプラットフォームを拡張していますが、顧客が自社の領域から競合他社のクラウド インフラストラクチャに移行できるように支援しているわけではありません。

IBM と Redhat、HPE と Oracle のいずれであっても、他のクラウド プロバイダーの場合とほぼ同じ状況に遭遇することになります。 Nutanix や Dell の VMware などのプラットフォームは、複数のクラウド プラットフォームをサポートしている点で独特です。しかし、まずは一つ選ばなければなりません。ある場所から別の場所へ移動することは依然として困難です。

いつかは有料顧客への道を開く必要があるかもしれないにもかかわらず、パブリック クラウド プロバイダーが有料顧客への道を開きたくないからといって、それを責めるのは難しい。顧客はクラウドコンピューティングを必要としているからです。

実際、クラウドの広告で耳にするのは、クラウド プラットフォーム間を行き来したり、パブリック クラウドからプライベート クラウドやリース資産に上下に移動したりできる機能です。残念ながら、これはクラウドプロバイダーが実際に言っていることではありません。少なくともまだだ。

「顧客は、すべてを統制する単一のルールブックを本当に望んでいます」と、Cloudera の業界ソリューション担当副社長 Cindy Maike 氏は述べています。 「お客様は、データへの柔軟なアクセスと、コストやパフォーマンスの理由を問わず、最も適切な場所にワークロードを配置することを望んでいます。今日、お客様は、どれだけ迅速に行動を起こせるかを知りたいのです。」

もちろん、その答えは、クラウド アーキテクチャをどのように開発するかによって決まる、または主に決まる、ということです。最初からデータとワークロードを準備しておくと、はるかに簡単になります。

そして、さらなる援助が得られるでしょう。

たとえば、ビジネス分析や機械学習では、Databricks、Looker、Rancher などの企業を利用して、さまざまなデプロイメントにわたる ML プロジェクトのオーケストレーションを支援できます。 Panoply、Qubole、Snowflake などの企業は、ハイブリッドおよびマルチクラウドの展開全体でのデータのオーケストレーションを支援します。 Cloudera は、1 年以上前に買収した Hortonworks との機能的合併の結果として、データと ML 管理のための新しい Cloudera Data Platform を提供している点でユニークです。

Cloudera プラットフォームの重要な部分はガバナンス機能であり、これによりオペレーターは、クラウド間でもセキュリティ、規制コンプライアンス、データ分析のためのメタデータ パラメータを設定および維持できるようになります。もちろん、他の独立したデータ管理プラットフォームもマルチクラウドガバナンスを追求しています。最終的には、誰もがこれを実行する必要があります。データとアプリケーションの移植性が容易でなければ、真のマルチクラウド データを実現することはできません。

これは Cloud 2.0 の真髄であり、まさに Cloud 1.0 に求めているものです。