すべてのウェブマスターにとって、SEO は必要な知識または概念です。ランキングがある限り、SEO は存在し、将来 SEO がどのような形に変化するかは関係ありません。SEO の多くのリンクの中でも、データ分析は最も重要なリンクの 1 つです。このリンクを把握することによってのみ、自分の Web サイトをより包括的に理解できます。では、データ分析ではどのような側面に注意を払うべきでしょうか。 データ分析を行う前に、まずウェブサイトの以下の条件を理解する必要があります。 1. ウェブサイトの権威 2. ウェブサイトPR 3. ウェブサイトのスナップショット 4. ウェブサイトのページコレクション 5. ウェブサイトのトラフィック 6. ランキング 7. ドメイン名の存在期間 8. ウェブサイトの種類 9. 外部リンクが含まれています ウェブサイトのデータ分析を料理に例えると、上記の要素は料理に必要な材料です。ウェブサイトのドメイン名とその関連重みPR値から、検索エンジンがウェブサイトにどれだけ親和的であるかを判断できます。ウェブサイトが数年存在していても重みがゼロでランキングもない場合は、Baiduによってサンドボックスに入れられているに違いありません。この禁止は通常1年以上続きます。著者が接触した4年間のウェブサイトはこのような状況です。良い方法は、ウェブサイトのスペースとドメイン名を変更し、301ジャンプを実行して、ウェブサイトのランキングを向上させることです。 ウェブサイトのスナップショットを分析することで、検索エンジンによるウェブサイトのクロールの程度とクロール回数を判断できます。これは、Baidu クロール ログから確認できますが、スナップショットの更新頻度からも簡単に判断できるため、分析の時間を節約できます。ウェブサイトのトラフィックについては、ホームページ トラフィック、リスト ページ トラフィック、ターミナル ページ トラフィックなどのトラフィックの変化に基づいて、どのページ セットが常にランキングが上昇しているか、どのページ セットに問題があるかを判断できます。プライマリとセカンダリを直接見つけて、ターゲットを絞ってウェブサイトを診断できます。 ウェブサイトのランキングは重要な部分です。なぜなら、私たちの仕事のほとんどはランキングとトラフィックを中心に展開しているからです。ウェブサイトのランキングはトラフィックの量に正比例します。ウェブサイトのランキングを向上させる方法は数多くあります。ここで必要なのは、どの方法がウェブサイトのランキング向上に役立つかを見つけ出し、その方法を拡張できるかどうかです。 上記はデータ分析のための準備にすぎません。ウェブマスターとして、まずはユーザーがどのようなコンテンツを必要としているかを考える必要があります。ここでは、次の 3 つの側面に注意する必要があります。 1. ユーザーはどのような単語を検索し、どのようなページを必要としていましたか? 2. 当社のページはユーザーのニーズを満たすことができますか? ユーザーが当社のページを選択する理由は何ですか? ヒートマップの分布ポイントはどこにありますか? 3. ユーザーにウェブサイトをクリックしてもらう方法 これら3つの条件を明確にすると、データ分析が自然になります。 のように: ウェブサイトのどれくらいが Baidu にインデックスされているか、どれくらいが Google にインデックスされているか、インデックス率はどれくらいか、改善の余地はどれくらいあるか。 チャンネル クローラーにはクローラーがいくつありますか? クローラーがページをダウンロードするのにどれくらい時間がかかりますか? 特定の種類のページにアクセスしたクローラーの数など。 コードが応答するまでにどれくらい時間がかかりますか? 私たちの目的は、上記の 3 つの問題を解決することです。最初の 3 つのユーザー エクスペリエンスをうまく実現できれば、基本的な Web サイト ツールで十分です。 この記事はXinqingkong http://www.xinqingkong.com/からのものです。転載の際は出典を明記してください。 原題: SEO データ分析で注意すべきいくつかの要素 キーワード: SEO、データ分析 |
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