データ分析を活用して顧客を維持する

データ分析により、ほとんどの B2C のコンバージョン率は 1% 未満であり、最も優れたものでも 3.5% 程度に過ぎないことがわかりました。コンバージョン率をいかに向上させるかが、現在B2Cにとって最も懸念される課題となっています。実際、多くの B2C ウェブサイトでは、割引、CPS、SKU などの非合理的な方法を使用してコンバージョン率を向上させていますが、これらは一時的な解決策にすぎず、根本的な解決策ではありません。それでは、この問題について一連の分析を行ってみましょう。

1. まず、B2C漏洩のプロセスを分析する必要がある

実は、B2Cのコンバージョン率が高くないことは多くの人が知っていますが、なぜ顧客を失うのかを分析していません。実際には、顧客がホームページ、中間ページ、商品ページ、ショッピングカート、チェックアウトに入るときに手がかりを分析できます。これらのページのどれが最も多くの顧客を失う原因になっているかを理解する必要があります。漏れを見つけることによってのみ、より正確にそれを埋めることができます。

2. 各リンクの脆弱性を確認する

大規模で大雑把な調査は意味がないので、段階的に調査を進めることに重点を置くべきです。

1.まずホームページの状況

多くの人は、ホームページの直帰率が 20% であれば正常だと考えています。非常に詳細な分析を行うと、予期しない結果が得られる可能性があります。

まず最初の質問を分析してみましょう。毎日の顧客のうち、新規顧客は何人ですか？ 既存顧客は何人ですか？ 新規顧客または既存顧客のポップアップ率はどれくらいですか？ 実際、この点に関してはロシアのデータから多くのことを分析できます。 新規顧客のポップアップ率は、ユーザーに対するウェブサイトの魅力を分析できます。 実際、新規ユーザーであろうと既存ユーザーであろうと、ポップアップ率が非常に高くなった場合は、ウェブサイト自体がその理由を見直して反映する必要があります。

さて、2 番目の質問についてお話ししましょう。これは、Web サイトが使用するトラフィック チャネルを比較し、各チャネルのポップアップ率に関する統計分析を実行することです。

異なる検索エンジンから来た顧客の直帰率は大きく異なる可能性があります。したがって、漏水の原因を根本から真に排除するためには、対象を絞った検査を実施し、ポップアップ率が高い理由をより正確に突き止め、効果的な解決策を見つける必要があります。

3つ目の質問もあります。ホームページ上で最もクリックされている部分と最もクリックされていない部分に異常がないか注意すべきでしょうか？

ホームページ訪問Eルール

一度これが起こると、注意を払う必要があります。 「ルール」に基づいて理解することができます。たとえば、ホームページの文字「A」については、ユーザーがクリックしたときに発生するいくつかの異常を見て分析する必要があります。

2. 顧客を中間ページに留めておくための 3 つのヒント

実際、海外の調査データによると、B2C ウェブサイトのユーザーの約 20% が必要な製品を見つけることができないことがわかっています。実際、ホームページにアクセスした後、顧客は欲しい商品を探し始めるのが一般的です。一般的に、ユーザーはまずプロモーションをチェックし、次にカタログをいくつか見て、最後にサイト検索を使用します。データによると、ユーザーの約 60% ～ 70% が検索 + カタログ方式を使用しています。

この点に関していくつかのテクニックについてお話ししましょう。

ヒント 1: プロモーションをどのように判断するか? 実際には、チャネルの有効性を分析して、どのチャネルのパフォーマンスが最も悪いかを確認し、タイムリーに改善する必要があります。たとえば、製品はブランド、機能、価格に応じて分類する必要があるでしょうか? これらはすべて知っておくべきことです。

実際には、ウェブサイトのフロントエンドを 2 つのセクションで重点的に検討する必要があります。フロントエンドが良くない場合は、中間ページのディレクトリのコンバージョン率をチェックしてみてください。コンバージョン率が低いディレクトリには特に注意する必要があります。もう 1 つのポイントは、いわゆる検索です。一般的に、B2C ウェブサイトでの検索は正確な結果が求められますが、ここでは商品の豊富さが重要です。商品が豊富でなければ、顧客を失うことは避けられません。

一般的に、新規顧客が検索を通じて最初の 4 ページで必要な製品を見つけられない場合、離脱する可能性が高くなります。

ヒント 2: 離脱率の高いページの最後に、別の検索パスをユーザーに推奨することができます。これも一般的で効果的な方法です。

ヒント 3: ユーザーが満足できる製品を見つけられない場合は、メニューをポップアップして消費者に伝えることができます。これはより巧妙な方法であり、製品を把握することが重要です。

3. ユーザーが商品ページに滞在する時間に注意する

顧客が商品ページにどれだけ長く滞在するかの鍵は、実は商品の説明と品質にあります。そのため、顧客が商品ページにどれくらい滞在しているかを把握し、分析する必要があります。顧客がページを開いた後すぐに閉じてしまう場合、そのページはユーザーにとって魅力がないということなので、データ分析の結果に基づいて細かい調整を行う必要があります。

4. ユーザーのショッピングカートに未払いの商品があるかどうかを把握しますか?

B2Cショッピングサイトのコンバージョン率

ショッピングカートに商品は入っていますが、注文も支払いも行われていません。これは何を示しているのでしょうか? 実際、この問題はどの B2C ウェブサイトにとっても非常に深刻です。これによっていくつかの問題が発生する可能性があります。一部の B2C ウェブサイトでは、ユーザーが注文するときに登録リマインダーがポップアップ表示されることがあります。この時点で、顧客の 3 分の 1 が離脱を選択します。実際、当社のウェブサイト自体はより積極的になるべきです。ショッピング カート内の商品が注文されていない場合は、率先して電話して相談することができます。ショッピングカート内の注文されていない商品の一部に対して相関分析を実行することが重要です。これは、最終的な分析結果の精度にとって非常に重要です。実際、ポップアップ登録については多くの人が混乱した意見を持っています。実際には、いくつかのテクニックを使用して登録プロセスを簡素化することは完全に可能であり、これは解約率を削減するための重要なリンクです。

さらに、過去 3 か月間のユーザーの消費状況を把握する必要があります。

実は、私たちが知るべきことは、B2Cウェブサイトを0から1にすることは、顧客を引き付けることのできるパフォーマンスだということです。実際、私たちがもっと知るべきなのは、ウェブサイトと総合的なウェブサイトの違いです。不透明段階におけるユーザーによるメンテナンス方法は明らかに異なります。一部のウェブサイトでは、1〜3回の訪問でユーザーの半数以上が離脱してしまいます。しかし、ユーザーが5〜8回訪問すると、この段階での離脱率は大幅に低下します。そのため、1〜5回の調整に注意し、あらゆる手段で顧客を引き付ける必要があります。

記事の著者: 羅鉄森

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元のタイトル: データ分析を使用して顧客を維持する

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