ユーザーエクスペリエンスの究極的な分析により、コアランキングアルゴリズムが明らかになる

ユーザーエクスペリエンスの究極的な分析により、コアランキングアルゴリズムが明らかになる

ユーザーエクスペリエンスに関する記事をたくさん読んだことがあるかもしれません。しかし、この記事を注意深く読む必要があると思います。この記事に含まれる知識を本当に理解すると、あなたの認識がまだ比較的限られていることに気づくでしょう。

誰もがユーザー エクスペリエンスについて知っており、その重要性を認識しています。さらに、ユーザー エクスペリエンスは Baidu のコア アルゴリズムであり、長期間変更されることはありません。ここでは、ユーザー エクスペリエンスが Web サイトのランキングにどのように影響するかについて説明します。

1. Baidu のいわゆるユーザー エクスペリエンスは、Web サイトの実際のユーザー エクスペリエンスと同じですか?

答えは違います。詳しく説明しましょう。ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスは現実のものです。ウェブサイトの直帰率に基づいて、ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスを大まかに理解することができます。しかし問題は、Baidu がどうやってもウェブサイトのユーザー エクスペリエンスを実現できないことです。 Baidu があなたのウェブサイトにコードを設置して欲しい情報を取得することは不可能だからです。したがって、Baidu のユーザー エクスペリエンスは Web サイトのユーザー エクスペリエンスとは異なります。私のウェブサイトで Baidu Statistics などの Baidu 製品を使用すると、Baidu は私のウェブサイトの経験データを取得できるのではないかと思われるかもしれません。私の個人的な理解では、心配する必要はありません。ほとんどのウェブサイトは百度の統計を使用していないからです。これらが百度のランキング方法に含まれている場合、ほとんどのウェブサイトの重みは非常に低くなるのではないでしょうか。百度統計がウェブサイト統計市場の90%以上を占めるような状況でない限り、この場合、百度はウェブサイトの実際のユーザーエクスペリエンスをランキングアルゴリズムに組み込むことができる可能性があります。

2. Baidu のコア アルゴリズムにはユーザー エクスペリエンスが含まれていますか? データはどこから来ているのですか?

Baidu のアルゴリズムにはユーザー エクスペリエンスが含まれており、これは Baidu のコア アルゴリズムであり、将来的に長期間変更することはできません。では、Baidu のユーザー エクスペリエンス データはどこから来るのでしょうか。答えは、Baidu のランキング結果とユーザーのクリック行動です。Baidu はここからデータを取得できます。たとえば、「テスト マシン」という単語を検索します。Baidu で 5 位にランクされているウェブサイト www.shiyanji5.com のクリック数が、1 位にランクされているウェブサイト www.shiyanji1.com よりも多かった場合、どちらのウェブサイトのユーザー エクスペリエンスが優れているでしょうか。明らかに、www.shiyanji5.com のユーザー エクスペリエンスの方が優れています。

3. Baidu のコアアルゴリズムにおけるユーザーエクスペリエンスデータはクリックだけですか?

いいえ、そこには何か他のものがあるはずです。クリックだけであれば、ランキング付けは簡単すぎます。全国から合計 500 人が見つかり、各人が 1 日に 20 回 Web サイトをクリックするので、クリック数は 10,000 回になります。 Baidu には重複排除アルゴリズムがいくつかあるはずですが、誰もが理解しているのでここでは説明しません。第二に、百度のランキング結果では、当然のことながら、1位のクリック数は2位より多く、2位のクリック数は3位より多くなります。百度が他のアルゴリズムを追加しなければ、ランキングは揺るぎないものになるでしょう。

4. ユーザークリックの総合的な行動要因が Baidu のユーザーエクスペリエンスに与える影響。

わかりにくいように聞こえるかもしれませんが、実際には理解しやすいです。複数のユーザーによる単一のクリック動作を単に見るのではなく、単一のユーザーによる複数のクリック動作を見ます。 Baidu は、単一ユーザーによる複数回のクリックを非常に重視しています。それは明らかにするためです。たとえば、「China Testing Machine Network」という単語を検索しました。結果、最初にウェブサイトの 1 つを開いたのですが、内容が自分の求めていたものと違っていたので、2 秒間眺めてから閉じました。その後、Baidu ランキング リストに戻って 2 番目のウェブサイトを開き、求めていたものを見つけたので 30 秒間眺めましたが、最後まで見ると、このウェブサイトが自分の問題を解決できるように見えましたが、実際にはそうではありませんでした。その後、Baidu ランキング リストに戻って 3 番目のウェブサイトを開いたところ、このウェブサイトが自分の問題を完全に解決していることがわかりました。

Baidu は操作全体を通じてデータを取得できます。たとえば、最初の Web サイトをクリックしてから 2 番目の Web サイトをクリックするまでの時間間隔は 2 秒で、2 番目の Web サイトをクリックしてから 3 番目の Web サイトをクリックするまでの時間間隔は 30 秒です。すると、Baidu は 3 番目のウェブサイトがユーザーのニーズを満たし、2 番目のウェブサイトは 2 番目で、1 番目のウェブサイトは最悪であると考えます。 Baidu はこれを活用して、どの Web サイトがユーザーのニーズをよりよく満たせるかを判断します。もちろん、説明はかなり大まかで、一つ一つ説明できない詳細もあります。例えば、リスト上でのユーザーのクリック行動と、ブラウザを閉じて同じ単語を再検索することで得られるリスト上のクリック行動は、Baidu では同じ行動セットとみなされる、などです。

5. ウェブサイトの実際の体験はランキングに影響しますか?

影響を与えるでしょう。ウェブサイトの実際の体験はランキングに影響しますが、それは百度のランキングアルゴリズムの中核ではなく、百度のランキング結果への影響は比較的小さいです。その影響は、Baidu の検索結果でユーザーからのクリック行動を誘発することだけです。たとえば、テストマシンを検索する場合、タイトルと説明が自分の希望に合致し、実際に問題を解決できる Web サイトをリストから選択します。クリックすると、Web サイトの実際のエクスペリエンスが影響し、Baidu の検索リストに戻って他の Web サイトをクリックし続けるかどうかが決まります。

6. 現在市販されているクリッカーは便利ですか? その原理は何ですか?

現在市場に出回っているクリッカーは非常に使いやすいです。私は非常に使いやすいクイックランキングツールを持っています(必要な場合は、私のQQ:250134401を追加してください。無料で提供します)。クリッカーは、ユーザーエクスペリエンスを改善することで Baidu のランキングを向上させるために使用されます。これは SEO 業界では仮想エクスペリエンスと呼ばれていますが、それほど深い意味はありません。実際、率直に言って、ウェブサイトのユーザー エクスペリエンスを変更できるソフトウェアはありません。変更できるのは、Baidu のユーザー エクスペリエンスだけです。

クリッカーは今は使いやすいですが、今後も使いやすいとは限りません。例えば、Baidu が前回調整を行った際、Baidu の検索結果のリスト アドレスが暗号化されました。Baidu は 360 のクロールを防ぐためにこれを行いましたが、間接的に市場に出回っている多くのクリッカーが効果を発揮しなくなる原因となりました。将来、Baidu は特定の調整を行う可能性がありますが、上記の原則を理解していれば、プログラミングの専門家であれば、独自のツールセットを構築できます。

追記:上記の学習を通じて、ユーザーエクスペリエンスがランキングにどのように影響するかを誰もが理解できます。実際、Web サイトの実際のユーザーエクスペリエンスを向上させることは、Web マスターが Web サイトを構築し、自分の Web サイトの忠実なユーザーを育成し、Baidu から遠ざかり、Web サイトが横たわっていても攻撃されないようにするための究極の方法です。

原題: ユーザーエクスペリエンスの究極的な分析により、コアランキングアルゴリズムが明らかになる

キーワード: ユーザー エクスペリエンス、Baidu ランキング、コア アルゴリズム、ウェブマスター、Web サイト、Web サイトのプロモーション、収益化

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