ユーザーニーズのデータ​​マイニングを通じてウェブサイトを修正する方法

ユーザーニーズのデータ​​マイニングを通じてウェブサイトを修正する方法

タイトルからわかるように、この記事はコンバージョン率と、コンバージョン率を改善できるアイデアや方法についてです。私はコンバージョン率について注意深く深く研究したことはありません。しかし、長い間SEOに関わってきたので、この側面について少しは理解しています。今日このトピックを共有したい理由は、主にQQグループの友人がこの件について尋ね、私も彼に説明をしたので、記事を書いて共有することにしたからです。この友人も Lightyear フォーラムのメンバーです。彼の質問は、自分の Web サイトのコンバージョン率を向上させるにはどうしたらよいかということでした。Web サイトのアドレスは掲載しませんが、スクリーンショットを撮ります。

これは、Web サイトの 2 番目の画面の内容です。最初の画面は、ナビゲーション、ロゴ、および画面全体を埋め尽くす FLASH です。

2 番目の画面には、Web サイトのメイン コンテンツが表示されています。その下には、病院のさまざまなコーナー、つまり病院の環境の写真が主に表示されている一連の写真が回転します。

ウェブサイト全体のホームページについては以上です。経験のある方なら、このホームページには最適化の余地がたくさんあることはご存知だと思います。特に、より詳細で明確な要件がある病院のようなサイトではそうです。これは絶対に受け入れられません。

そこで私は百度を使って「整形手術」という言葉を検索し、関連検索を通じて彼に説明しました。

写真に写っている10個の単語から、いくつかの具体的な情報と2つの非具体的な情報を得ることができます。具体的な情報は「豊胸手術の価格、豊胸手術の全プロセス」であり、2つの非具体的な情報は「豊胸手術、プロテーゼ豊胸手術」です。

この時点で、合計 4 種類の情報が得られました。つまり、4 種類のユーザーニーズが得られました。この 4 つのニーズのうち、具体的なニーズは 2 つだけです (これは、この 2 つのニーズの方がユーザーの注目度が高いことも示しています)。残りの 2 つは非具体的なニーズで、「豊胸手術、インプラントによる豊胸手術」です。この 2 つのニーズのどちらでも、絞り込むことができます。まず、非具体的な情報でニーズを絞り込む方法について説明し、次に具体的な情報でニーズを絞り込む方法について説明します。下の図をご覧ください。

これは百度で「豊胸手術」というキーワードを検索した関連検索結果です。最初のステップと同様に、10語からより多くのユーザーのニーズを抽出できます。ユーザーが「豊胸手術の価格」を知りたいというニーズを抽出したと仮定すると、このニーズをどのように特定できるでしょうか。さらにいくつかの写真を見てみましょう。事実は問題を最もよく説明できます。

上記5枚の画像のうち、1枚目と2枚目は百度知識で「豊胸手術 値段」を検索した結果から抽出した質問であり、3枚目、4枚目、5枚目はSOSO文文で「豊胸手術 値段」を検索した結果から抽出した質問である。これらの質問が実際のネットユーザーによって尋ねられたものであるかどうかに関係なく、この問題について考える必要はありません。まず、これらの質問からどのような情報を引き出せるかを見てみましょう。これがこの記事の焦点です。

最初の質問では、「手術と彼女の費用」という2つの点が強調されていましたが、これは質問者が男性であり、費用は彼が負担する可能性が高いため、非常に緊張していることを示しています(この質問を実際のネットユーザーの質問として扱えば、奇妙だとは思わないでしょう、ハハ)

2つ目の質問の焦点は、最後の文章「価格はどのように算出されるのですか?」にあります。つまり、「なぜこの価格なのか?この価格はどのように算出されるのか?」といった情報を知りたいのです。

3番目の質問は「手術は安全か、深センでの手術の価格はいくらか」という点に焦点を当てており、質問者は手術についてあまり知らず、その地域のプロジェクトの価格も知らないことがわかります。

4 番目の質問は主に「特定の地域にある特定の病院の価格」に焦点を当てており、質問者はその病院の価格を知りたいと考えていることがわかります。

5 番目の質問は、「プロジェクトの平均価格」に焦点を当てています。SEO の平均給与はいくらかとよく尋ね、次に特定のエリアの給与について尋ねるのと同じように、彼は市場の状況を理解したいのかもしれません。

上記5つの要件を絞り込むことで、より具体的な5つのユーザーニーズが得られました。これからやるべきことは、「そのニーズをいかにWebサイトに反映させるか」です。

たとえば、最初の質問への回答として、ウェブサイトに関連事例を追加し、ガールフレンドの豊胸手術の費用を支払った男性の友人の話を載せることができます。コンテンツは男性の気持ちに焦点を当て、最終的にこの事例の男性はガールフレンドの手術後に「幸せな」性生活を楽しんでおり、お金に見合う価値があるため、彼の懸念は解消されます (ただし、価格は高すぎず、平均的な価格帯に抑える必要があります)。

2 番目の質問については、ウェブサイトに関連プロジェクト費用の紹介ページを追加し、費用、人件費、手術費、薬剤費など、プロジェクトのさまざまな費用を詳細に紹介することができます。

3 番目の質問に答える前に、私たちが深圳の病院で働いていると仮定する必要があります。次に、プロジェクトのコストの詳細が記載された Web サイトのページを開きます (2 番目の質問と同じ方法)。また、他の有名な病院とのコスト比較も含めることができます。安全性については、症例を通して説明したり、プロジェクトの手順を説明したり、手術を担当した外科医が説明したりすることができます(方法はたくさんあります)。

4 番目の質問に対処する最善の方法は、さまざまなオンライン プラットフォームを使用して自分の病院の価格を説明するなど、外部のプロモーションと宣伝を行うことです。地域を含めることを忘れないでください (これは主に自分のブランドを維持することです。検索時に会社名が見つからない場合、ユーザーがどれほどがっかりするか想像してみてください)。

最後の質問は、地方病院の変革にとってあまり意味がありません。なぜ挙げたのかわかりません。挙げてしまった以上、削除はしません。何か良い知見があれば、ぜひ共有してください。

上記のポイントと分析プロセス全体は、この記事で提供されたアイデアにすぎません。実現可能と思われる場合は、これを拡張して拡張し、ユーザーのニーズやその他の必要な情報を掘り出すことができます。また、独自のアイデアや考えを共有することもできます。ありがとうございます。

元のアドレス: http://www.gnbase.com/thread-3821-1.html

元のタイトル: ユーザーのニーズをデータマイニングしてウェブサイトを修正する方法

キーワード: 数字を使ってユーザーのニーズを掘り起こす方法、ウェブサイトを修正する方法、ラベルを見る方法、ウェブマスターを知る方法、ウェブサイトを宣伝する方法、そしてお金を稼ぐ方法

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