科学のバックグラウンドを持つウェブマスターとして、データ分析は私にとって実はかなり頭の痛い作業です。結局のところ、一連の数字を注意深く分析することを好む人は誰もいません。それには多大な忍耐が必要です。しかし、統計データを分析しなければ、どの方法がウェブサイトの宣伝に適しているかはおろか、宣伝方法が本当に効果的かどうかさえわかりません。 全体として、データ分析はウェブマスターが好むものであり、嫌うものでもあります。では、ウェブサイトのプロモーションでは、毎日繰り返し自分のウェブサイトをプロモーションするだけで十分でしょうか。答えは「いいえ」です。なぜなら、すべてのウェブマスターは、学校で毎日放課後に宿題をするのと同じように、プロモーション後の統計データのフィードバックの効果を分析し、自分のプロモーション方法を要約し、不要なものを取り除き、効果のないプロモーション方法を省略する必要があるからです。ウェブサイトのプロモーション効果をまとめたいので、当然ながら統計データを分析するのが最も直接的な方法です。今日は統計データからプロモーション効果を分析する方法についてお話します。 1. キーワードソース分析 ウェブサイトのプロモーションの目的の 1 つは何でしょうか? もちろん、キーワードのランキングを向上させてトラフィックを増やすことです。そのため、ウェブサイトのプロモーションの効果を分析する際には、キーワードのソースからも分析することができます。まず、統計データでキーワードのソースを確認し、ユーザーが毎日検索エンジンを通じてウェブサイトにアクセスする際に、どのようなキーワードが検索用語として使用されているかを確認する必要があります。図に示すように:
上の画像から、ユーザーがどのようなキーワードで検索してウェブサイトにアクセスしたかが明確にわかり、キーワード別に毎日得られるトラフィックを比較することで、プロモーション効果を大まかに把握することができます。もちろん、キーワードのソースを分析する際には、ウェブマスターは検索エンジンでのこれらのキーワードのランキングをチェックして、どのキーワードにまだ改善の余地があるのか、継続的なプロモーションを通じて最大化できるのかを把握する必要があります。したがって、ウェブマスターがウェブサイトのプロモーションの効果を分析するには、キーワードのソースを確認することが最初のステップとなります。 2. ソースドメイン名の分析 認めるかどうかは別として、ほとんどのウェブマスターがウェブサイトを宣伝する目的の 1 つは、検索エンジンからのトラフィックを増やすことです。さらに、一部のウェブサイトのトラフィック ソースは主に検索エンジンです。率直に言えば、ウェブサイトの宣伝は検索エンジンからのトラフィックを増やすことだけです。次に、ウェブサイトのプロモーションの効果を分析するときに、トラフィックのソースドメイン名も確認できます。統計データのソースドメイン名分析を通じて、図に示すように、ウェブサイトのトラフィックが主にどこから来ているのかを簡単に把握しましょう。
上の図から、ウェブサイトが検索エンジン経由で獲得するトラフィックの割合がわかります。これは、ウェブサイトのプロモーションの効果を分析するのにも役立ちます。図に示すように、トラフィックのほぼ半分は百度から来ており、現在、国内のウェブサイトの最適化は主に百度を対象としています。当然、自分のプロモーションの効果が良いことがわかりますが、慢心しないでください。結局のところ、ウェブサイトのランキングは静的ではありません。今日は数万のランキングを獲得したとしても、明日は数千に落ちるかもしれません。したがって、ソースドメイン名を分析することで、Web サイトのプロモーションの効果をより正確に把握できます。 3. ソースページ分析 ウェブマスターがウェブサイトのプロモーションの効果を分析する場合、上記の 2 つのデータを使用するだけでは完全ではありません。これら 2 つは一般的なデータであり、どちらも統計的な全体的な範囲であるためです。詳細なデータが必要なウェブマスターにとって、ソース ページを分析することは非常に重要です。ソース ページは、ウェブサイトのトラフィックの詳細なソースを知ることができるためです。たとえば、上の図のトラフィックのソースは他の側面ですが、上の図だけを見ると、他のどの側面であるかは絶対にわかりません。ソース ページは、これらの他の側面の詳細なレポートになります。では、ソースページを通じてウェブサイトのプロモーション効果をどのように分析すればよいでしょうか? まず、図に示すように、ウェブサイトのトラフィックのソースページを確認します。
上の図を通して、ウェブサイトのトラフィックの他のソースのデータを一つずつ把握することができます。一般的に、統計ツールのトラフィックソース統計は、主にいくつかの主要な検索エンジンに基づいており、比較的トラフィックが少ないトラフィックソースはその他に分類されます。たとえば、フォーラムのプロモーションから得られるトラフィックが大きくない場合は、その他のカテゴリに分類されます。ソースページを確認することで、これらすべてのその他を明確に把握できます。そのため、ウェブサイトのプロモーション効果を分析する場合、ソースページが最も詳細な分析レポートとなります。 最後に、2012 Movie Network (www.2012dy.com) は、すべてのウェブマスターがウェブサイトのプロモーションが最大の効果を達成できるかどうかに特に関心を持っているとまとめています。しかし、プロモーション効果を知るためには、統計データを分析する必要があり、これはウェブマスターにとって最も無力なことです。結局のところ、ほとんどのウェブマスターは統計データを分析することに明らかな恐怖感を抱いています。このような矛盾に直面しても、ウェブマスターは辛抱強く向き合わなければなりません。結局のところ、プロモーションの効果は統計データからしか詳細に知ることができません。この記事はもともと 2012 Movie Network によって寄稿され、A5 で最初に公開されました。転載する場合は出典を明記してください。ありがとうございます! 元のタイトル: 統計データからウェブサイトのプロモーション効果を分析する方法 キーワード: 方法、統計、ウェブサイトの分析、プロモーション、効果、科学専攻、ウェブマスター、統計分析、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化 |
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