2018UBDC: Umeng+ COO の Shang Zhihu 氏が、ビッグデータがデジタル マーケティング手法をどのように変えるのかを語る

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Umeng+が主催する2018 UBDCグローバルビッグデータサミットが10月16日に北京で開催されました。サミットのテーマは「DI進化」で、40以上の基調講演、40人の著名なデータ専門家、10社以上のブラックテクノロジー企業、3,000人以上のデータ実務者が参加しました。サミットではデータマーケティングに関する特別セッションが設けられ、データインテリジェンスによるデータマーケティングの進化に焦点を当てました。

Umeng+のCOOであるShang Zhihu氏は、「ビッグデータがデジタルマーケティング手法を再構築」と題した講演を行いました。広告主が直面している3つの課題、持続不可能、非科学的、非現実性を主なテーマとして、グローバルデータがマーケティングの重要なリンクを強化し、広告主がマーケティングの課題を解決し、持続可能で科学的かつ実際のマーケティング収益を獲得するのに役立つ方法について説明しました。

共有内容は以下のとおりです。

(Umeng+ COO 尚志虎)

1. デジタルマーケティング業界のジレンマ

マーケティングプロモーションの過程で、広告主は依然として多くの課題に直面している。持続不可能、非科学的、不正確である。

2. データはマーケティングのインフラである

Umeng+は、サードパーティのグローバルデータサービス組織として、マーケティングデータ分野におけるサービス機能を継続的に向上させ、既存のマーケティング環境で広告主が直面している問題を徐々に解決することに取り組んでいます。

1. マーケティングサービスシステムはクローズドループのビジネスエンジンであるべきである

私たちが提案するマーケティングサービスシステムは、ビジネスロジックの観点から、戦略、アクティベーション、評価、反復の4つの部分に分かれており、広告主が持続可能なマーケティングを実現し、広告主独自のデータ資産の蓄積を実現し、ビジネス目標を継続的に最適化して固定し、成長を促進するのに役立ちます。

（II）広告主の多様なニーズに応える柔軟かつインテリジェントな方法

Umeng+にとって、2018年に非常に大きな変化とアップグレードがありました。マーケティングデータサービス分野では、これまではモニタリングと評価ツールのみを提供していましたが、今年は、効果的なクローズドループを形成し、マーケティング活動のすべての主要なリンクをカバーするサードパーティDMPサービスという主要機能を開始しました。このサービスは、さまざまなシナリオのニーズを満たすために完全にコンポーネント化されたモデルになります。

（III）Umeng + グローバルデータ資産が精密マーケティングを可能にする

Umeng+ は、7 億人の実際のアクティブ消費者、1,000 を超えるネイティブ行動タグ、15 を超える業界全体のデータ システムなど、世界的なデータ資産を共有し、広告主が精密なマーケティングを実施できるようにします。

これまでは、大量のデータが不足していたため、マーケティング メディアの効果を細かいレベルでしか評価できませんでした。しかし、現在では、より安定した信頼性の高い TA 濃度指標を取得できるようになりました。この量のデータにより、各メディア リソースに対してより信頼性の高いサンプル サイズと信頼性の高い分析基盤を提供できます。正確な業界ラベルにより、影響を受ける人口を正確に特定し、業界の関連性を見つけることができます。

包括的な膨大なデータと多次元のラベル属性を持っているからこそ、TA濃度検証などのTA関連指標において、チャネルやクリエイティブなど一連のマーケティング戦略を最適化し続け、膨大なデータ資産を活用して、よりきめ細かく、より次元の高い分析と洞察を提供していきます。

3. 行き詰まりを打破する方法

1. 「非持続性」の問題を解決する

1. マルチソースデータ資産を蓄積し、ビジネスと完璧に統合

現在、広告主は Umeng+ データ インテリジェンス プラットフォーム上に独自のデータ資産を持ち、真のビッグデータ機能を獲得できます。現実の世界では、実際のデータは大量に存在しますが、その価値を引き出すことはできません。例えば、ある化粧品ブランドは毎年数十億人民元を投資していますが、識別可能な消費者は70万～80万人しかいません。広告主は、予算配分ごとに詳細な配信データを一括で確認できるようになりました。消費者資産データが蓄積されるにつれて、広告主はそれを集約し、その後のマーケティングに活用できるようになります。

2. アルゴリズム認識をリードし、マルチソースデータを連携し、消費者資産を蓄積

Umeng+ のインテリジェントなデータ処理機能を利用することで、広告主は消費者データ資産を簡単に蓄積し、定量化することができます。同時に、さまざまなラベルや指標を使用して、広告主が顧客価値を階層化し、消費者とブランドの関係を分析するのに役立ちます。このようにして、広告主は次回のマーケティング キャンペーンを開始するときに、より適切にオーディエンスをターゲットにすることができます。

3. 100以上のブランドメディアとのリアルタイム接続

広告主は、Umeng+ のデータ インテリジェンス プラットフォームを使用して、Trading Desk を通じてさまざまなブランド メディアにリアルタイムで接続できます。世界中の16億台のアクティブデバイスと7億人の実際の消費者の識別データの分析、診断、インテリジェントな計算を通じて、最も適したアクティブで潜在力の高いターゲットユーザーを簡単に見つけることができます。マルチメディアプラットフォームは、クラウドプロモーション計画をワンストップで管理し、マーケティングの問題を効果的に解決し、広告効果の継続的な監視と評価を通じてマーケティング戦略を最適化します。

4. データサイロを解体し、プライベートDMPをビッグデータの海に接続する

流れるデータだけが価値あるもの。ユーザー自身のプライベートDMPとUmeng+DMPで返されるデータは、以前の自己閉鎖による非アクティブ状態に別れを告げ、プライベートDMPをアクティブ化し、データ資産を接続およびリンクします。

例えば、ある著名な母子ブランドは、初期のマーケティング活動を通じて大量のデータ資産を蓄積しましたが、持続性が欠如していたため、有効活用できませんでした。 Umeng+ が提供する ID マッピング機能により、広告主は最大 88.2% の効果的なクラウド識別率を達成できます。差別化された配信後、CTR は最大 32.6% 増加し、広告主独自の DMP と Umeng+ データ オーシャンの統合によって解き放たれた途方もないエネルギーを反映しています。

（II）「非科学的」問題の解決

現時点ではほとんどのマーケティング キャンペーンは持続可能ではないため、大規模な予算をかけたマーケティング キャンペーンを実施するたびに、その結​​果を科学的かつ客観的に評価したいと考えています。ここで、データ資産が大きな役割を果たします。

1. デジタルメディアの80%をカバーし、予算の範囲を最大化する

Umeng+ は、市場で一般的なインターネット デジタル メディアに加えて、多数のオフライン デジタル メディアもカバーしており、予算に投資されたメディアを可能な限りカバーできます。

（サミットでは、Umeng+とKuyun Interactiveが正式に全メディア戦略提携に達しました。全メディアデータの統合を通じて、同一ソースユーザーのマルチシナリオとクロススクリーンリーチを分析し、人とマルチスクリーンの関係を解体し、テクノロジーとビッグデータを使用して全メディアデータでクロススクリーンユーザーの行動を追跡できるようにしました。）

2. フルリンクマーケティング活動の有効性の評価

断片化されたメディア環境では、消費者が広告を見た後の完全な後処理データを把握することは困難です。 Umeng+ は、膨大かつアクティブなユーザー資産と行動データに基づいて、露出からクリック、関心までの一連の購入前コンバージョン意図と、販売コンバージョンデータを監視して、チェーン全体の完全な分析を行うことができます。

3. グローバルデータ統合、マルチソースチャネル調整、統合マーケティング

デジタルマーケティング業界では、統合マーケティングが基本的な要求です。通常の状況では、インターネットと PC 間の接続率は約 30% かそれ以下です。当社がサービスを提供する大手電子商取引ブランドの一つは、今年の春節期間中にテレビとインターネットに大規模な投資を行いました。オンラインとオフラインをつなぐために使用したデータ量は500万を超え、せいぜい20万、30万という市場水準をはるかに上回りました。そして、リンク後の効果データからは、インターネット＋テレビ（埋め込み）＋テレビ（ハード広告）の協調リーチ効果が優れていることがわかりました。

別の国際的な高級オーディオビジュアルブランドは、2017 年の広告キャンペーン中に広告主が本当に価値のあるメディアを特定できるように、フルチェーンの監視と評価を使用しました。

（III）「非現実」の問題を解決する

いわゆる信頼性とは、偽のトラフィックを識別し、広告主に正確に報告する方法です。サードパーティのデータサービス機関として、Umeng+ は AI インテリジェント アルゴリズム、ルール エンジン、蓄積されたブラックリスト ライブラリに基づいて、GIVT と SIVT という 2 つの完全な不正行為防止メカニズムを形成します。これにより、完全な不正行為防止システムが構築されます。当社は、業界団体、広告主、メディアとコミュニケーションを取りながらこのシステムをアップグレードし、広告主が真実を取り戻し、実際のトラフィックに対して支払いを行えるよう真に支援してまいります。

デジタルマーケティングの時代では、持続不可能、非科学的、非現実的なマーケティングの難しさの泥沼から抜け出すために、最終的には AI に頼ることになります。

原題: 2018UBDC: Umeng+ COO の Shang Zhihu 氏がビッグデータがデジタルマーケティング手法をどのように変えるかを共有

キーワード: データマーケティング、ビッグデータマーケティング、デジタルマーケティング