クラウドとエッジ コンピューティングの先: 次は何が起こるでしょうか?

クラウド コンピューティングは、コスト削減と拡張の容易さを通じて銀行および金融業界に変革をもたらしました。多くの利点があるにもかかわらず、パフォーマンスと使用例にはいくつかの制限があります。エッジ コンピューティングは、処理速度とデータ量の増加のニーズを満たしながら、これらの制限の一部に対処できます。クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングが成熟し続ける一方で、量子コンピューティングやバイオコンピューティングなどの新興テクノロジーがコンピューティング能力の次のフロンティアを表しています。量子は、原子核の特性を利用することで、処理能力を飛躍的に向上させることを約束します。バイオコンピューティングは、DNA と生物学的システムを使用して効率的な並列コンピューティングを実行します。これらのテクノロジーはまだ初期段階ですが、その応用の見通しは業界全体にわたって非常に広く、銀行業界も例外ではありません。これらには、不正検出に革命をもたらし、高頻度取引をより簡単かつ迅速にし、コンプライアンスの結果と顧客エクスペリエンスを向上させる可能性があります。これらの新しいコンピューティングパラダイムの安定性、スケーリング、および実用化には課題が残っています。さらに、これらの新しいテクノロジーによって提供される計算能力の向上により、サイバーセキュリティに関する懸念も生じます。最良の結果を達成するには、企業は既存のテクノロジーと新興テクノロジーの間で投資のバランスを取り、投資収益率 (ROI) が最も高い分野に重点的に投資する必要があります。

ブロックチェーンと分散コンピューティングパラダイム

データ主権、セキュリティ、コンプライアンスに関する懸念、ベンダーロックインを最小限に抑えたいという要望により、銀行業界では分散型コンピューティングのアプローチへの関心が高まっています。ブロックチェーン技術は分散ノードにデータを保存し、ビットコインなどの暗号通貨の基盤として最もよく知られています。ブロックチェーンは、トランザクションを検証するために中央機関に信頼を置くのではなく、この責任を暗号化アルゴリズムに移します。ブロックチェーン技術は、分散型コンピューティングをより広範な金融セクターにもたらす可能性も秘めています。ブロックチェーンは、ID の管理、規制コンプライアンスの維持、銀行間のデータ共有、暗号通貨の統合のサポートに使用できます。

分散型コンピューティングパラダイムの一部として、ブロックチェーンはクラウドやエッジテクノロジーと組み合わせて使用​​することで、安全で安定したハイブリッドデータシステムを提供できます。最も安全なソリューションとしては、ブロックチェーンを使用して機密データを処理し、クラウドを使用して大規模なフロントエンド アプリケーションをサポートすることが考えられます。分散型ネットワークはセキュリティが強化されており、規制対象データや機密データに最適です。ブロックチェーンと分散型台帳システムが成熟するにつれて、集中型システムと分散型システム間の相乗効果は引き続き発達していきます。

量子コンピューティングとは何ですか？そしてそれは金融にとって何を意味しますか？

量子コンピューティングは、量子もつれと重ね合わせの原理を利用して、より高速な計算を実行します。従来のコンピューティングの基本単位であるビットを量子ビットに置き換えます。 0 または 1 の値しか保存できないビットとは異なり、量子ビットは 2 つの状態の重ね合わせで存在できるため、情報を並列に処理できます。量子コンピューティングは、標準的なコンピューティング方法よりもはるかに高速に計算を実行できます（場合によっては指数関数的に高速になります）。金融の基礎となる数学的計算を高速化することで、銀行業務を変革する可能性があります。コンピューティング速度の向上により、銀行や金融機関は、リスク分析、信用引受、不正検出アプリケーション向けに、より高度なアルゴリズムを導入できるようになりました。量子コンピューティングを統合すると、銀行業務における人工知能 (AI) の使用も増加する可能性があります。量子コンピューターの速度とパワーの向上により、AI モデルのトレーニングと展開に関連する計算負荷が軽減される可能性があるためです。

この技術はまだ発展途上だが、大手銀行はすでにテクノロジー企業と協力し、量子戦略に取り組んでいる。たとえば、JPモルガン・チェースはQC Wareと協力して、従来のヘッジアルゴリズムよりも洗練されており、実際の市場状況をより正確に反映できる「ディープヘッジ」アルゴリズムを開発しました。ウェルズ・ファーゴ、ゴールドマン・サックス、シティグループも量子研究グループとの提携を発表した。量子コンピューティングのハードウェア面はまだ広範囲に展開できる状態ではありませんが、専門家によれば、この10年以内に状況が変わる可能性があるとのことです。ハードウェア開発以外にも、量子コンピューティングを導入する上での障壁は存在します。量子コンピューティングは初期コストが高く、企業は既存のインフラストラクチャとの統合の問題に直面する可能性があります。さらに、テクノロジーが新しいため、その分野のスキルと専門知識を持つ従業員を見つけるのは難しい場合があります。

量子コンピューティングは非常に強力であるため、悪用される新たな道が開かれます。たとえば、ハッカーは量子コンピューティングを使用して、現在のパラダイムでは解読するには膨大な計算能力が必要となる暗号を解読することができます。一方、量子コンピューティング自体は、解読がより困難な新しい暗号化アルゴリズムを作成するために使用できます。

ROI が最も高くなる可能性が高い分野に慎重に投資することで、フィンテック企業はコスト効率よく量子コンピューティングの進歩に追いつくことができます。たとえば、同社は量子テクノロジー企業やスタートアップ企業と提携することを選択するかもしれません。組織は業界の量子コンピューティング コンソーシアムに参加し、開発者やユーザー向けの量子トレーニングに投資することもできます。量子コンピューティングに対する強力な規制枠組みを確保するには、厳格なガバナンスが必要です。企業は、量子コンピューティングの安全な開発と展開を確保するために、規制当局と積極的に協力する必要があります。

生体分子コンピューティングが銀行業務に与える影響

生体分子コンピューティングは、生体分子が生体内で機能する仕組みを利用して、複雑な計算を短時間で実行します。たとえば、DNA 塩基対形成には本質的に高速並列処理が伴い、DNA コンピューティングではアルゴリズムを DNA 鎖にエンコードすることでこれらの機能を活用します。銀行および金融業界では、DNA コンピューティングにより、大量のデータに対して前例のない計算速度を実現できます。 DNA は、データを保存するための効率的でコンパクトかつ持続可能な方法となる可能性も秘めています。

同様に、酵素コンピューティングでは、酵素を論理ゲートとして使用し、生化学反応を計算ステップとして処理して、高速で効率的なリアルタイム計算を実現します。分子プログラミングは、電子回路を複製できる複雑な分子回路を作成します。これらのタイプのコンピューティングは、自然システムのストレージ密度を活用し、従来のシリコン コンピューティング システムよりも数百倍のストレージを提供しながら、エネルギー消費量が少なく、環境への影響も小さくなります。

金融分野における生体分子コンピューティングの潜在的な応用としては、以下のものが挙げられます。

• 不正行為の検出。生体分子システムは、組み込みアルゴリズムを使用して金融取引パターンを分析し、不正行為を特定できます。
• リスクモデリング。生体分子コンピューティング システムの固有の並列性により、複数のリスク シナリオを同時に評価できるため、より複雑で正確なリスク評価が可能になります。
• セキュリティが強化されました。 DNA コーディングは、解読が困難な新しい暗号化技術を提供します。
• より高速な取引。分子回路をプログラムすれば、リアルタイムで金融上の決定を下すことができ、より迅速な取引が可能になります。
• 小型化。 DNA コンピューティング システムはコンパクトなので、持ち運びや保管が簡単です。

生体分子コンピューティング技術の開発はまだ初期段階にあります。実際の使用例はまだ進行中であり、大きな技術的ハードルが残っています。現在の生体分子コンピューティング システムの入出力インターフェースは遅いです。バイオコンピューティング システムは温度変化に敏感なので、安定した環境で維持する必要があります。 DNA では誤った塩基対合が一般的であるため、これらのシステムではエラー率が比較的高くなります。これらの問題にもかかわらず、この技術は有望であり、成長を続けています。たとえば、マイクロソフトとシアトルのワシントン大学の研究者との協力により、DNA にデジタル情報を保存する技術が大きく進歩しました。

新興技術と金融の未来

量子コンピューティングと生体分子コンピューティングは、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングと同様に、銀行業務を変革する可能性を秘めた 2 つの新たなパラダイムです。銀行の将来には、人間の脳をモデルにしたチップが人工知能アプリケーションの効率を高めるニューロモルフィック・コンピューティングや、光子とレーザーを介してデータを処理する光コンピューティングの導入も含まれる可能性がある。システムは、サーバーを構成せずに自ら管理または実行し、オンデマンドでリソースを使用できます。分散化の進展は、セキュリティとプライバシーを向上させるもう一つの大きな変化を表しています。

金融分野におけるコンピューティングの将来は、複数のアプローチの長所を活用するハイブリッド モデルを採用する可能性が高いでしょう。金融機関にとって、使い慣れたテスト済みのテクノロジーの維持と最先端のシステムの購入のバランスを取ることは非常に重要です。新興テクノロジーへの投資は、銀行に競争上の優位性を与え、これらのイノベーションが生み出す変化する金融環境の中で銀行が繁栄するのに役立ちます。これらのテクノロジーが安全かつ倫理的かつ責任を持って導入されることを保証するために適切な規制ガイドラインが整備されれば、より堅牢で効率的かつユーザーフレンドリーな銀行環境を構築することができます。