Amazon Cloud は、「コンピューティングパワーの爆発的増加 + グローバルレイアウト」の課題に対応するために、技術革新を続けています。

今日の世界を見ると、前例のない課題が存在します。イノベーションに注力することによってのみ、さらなる成長の機会を発見することができます。クラウド サービスはイノベーションを支える重要な生産性であり、Amazon Web Services はイノベーションを止めたことはありません。

最近の 2023年のアマゾン ウェブ サービス チャイナ サミットで、アマゾン ウェブ サービス グレーター チャイナの製品担当ゼネラルマネージャーであるチェン・シャオジャン氏は、今日ではイノベーションが極めて重要であり、クラウド テクノロジーは企業がより迅速かつ効率的にイノベーションを起こすのに役立つと述べました。 Amazon Web Services の幅広く詳細なサービスは、お客様がイノベーションに集中し、インフラストラクチャの制約から解放されるよう支援します。 「これが、Amazon Web Services がお客様とお客様のビジネスに提供できる最大の価値だと思います。」

コンピューティングリソースの急増によるイノベーション

生成的 人工知能 この熱狂により、Amazon Web Services は新たなチャンスをますます多く見出すようになりました。陳小建氏は、生成的な 人工知能 現在最も注目されている革新的技術であるAI テクノロジーの爆発的な進歩は、コンピューティング能力に対する需要の増加も直接的に促進しました。

この目的のために、Amazon Web Services は、企業がさまざまなコンピューティング能力のニーズを満たすのを支援するために多面的な取り決めを行ってきました。まず、Amazon Web Services は自社開発のチップを通じてより高いコスト効率を提供します。同時に、Amazon Web Servicesは、次のようなさまざまなチップブランドもサポートしています。 Intel、AMD、NVIDIA では、ユーザーがビジネスに適したチップ製品を自由に選択できます。 2 つ目は、Amazon はさまざまなコンピューティング インスタンス、ネットワーク、ストレージ、その他の製品の組み合わせを提供し、柔軟性の高い組み合わせソリューションを提供することで、企業が弾力性のあるリソースを通じて突然のコンピューティング能力のニーズに対応できるように支援することです。 3つ目は、Amazonクラウドテクノロジーが提供する サーバーレス 関連するテクノロジーと製品は、運用と保守の複雑さとコストを効果的に削減し、企業がビジネスイノベーションのニーズに迅速かつ機敏に対応できるように支援します。

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豊富な自社開発チップ製品

イノベーションを加速させる基盤：初の自社開発チップ「Amazon Nitro」

2006 2011年にAmazon Web Servicesは最初の アマゾン EC2 コンピューティングインスタンス、Amazon Web Servicesは現在600 さまざまなインスタンスがさまざまなハードウェア、オペレーティング システム、コンピューティング プラットフォームをサポートし、ユーザーのコンピューティング能力のニーズを満たすことができます。 2017 2018年、Amazon Cloud Technologyが立ち上げたコンピューティングインスタンスの速度は徐々に向上したが、これはAmazonの自社開発によるものでもある。 アマゾンニトロ システム。

陳小建氏はアマゾンが Nitro は3 つの大きな変更を実現しました。まず、非常に軽量な仮想化として、仮想化インフラの概念を完全に変えました。 2 つ目は、ネットワーク レベルでのデータ通信とストレージの分離を実現したことです。 3つ目は、ハードウェアレベルの暗号化を実現したことです。はい Amazon Nitroの後、Amazon EC2インスタンスアプリケーション全体のセキュリティが大幅に強化され、各ユニットは独立して開発でき、Amazon すべての EC2 インスタンスは安定して稼働しています。 ニトロ Amazon Web Services は、イノベーションを加速し、顧客のコストをさらに削減し、より多くのメリットを提供できるようになります。

今日、最新世代の Amazon Nitro V5 チップは、転送速度が速くなり、レイテンシが低減し、ワットあたりの電力が 100% 削減され、以前のチップに比べてパフォーマンスが大幅に向上しました。 40%です。

クラウドネイティブプロセッサ： アーム アーキテクチャに基づく汎用処理チップ アマゾン グラビトン

Amazon Web Servicesは独自の アーム アーキテクチャに基づく汎用プロセッサチップ アマゾン グラビトン。に基づく アーム 汎用プロセッサアーキテクチャ グラビトン3は、以前のものと比較して Graviton2、コンピューティング性能が最大で 25%、浮動小数点性能が最大で 2 暗号化ワークロードのパフォーマンスが倍増 2 回;そして昨年の新作 グラビトン 3E ベクトル計算のパフォーマンスに特に注目しており、前世代に比べて向上しています。 35%、このパフォーマンスの向上は高性能コンピューティングにとって非常に重要です。 高性能コンピューティング アプリケーションは特に重要です。

そして グラビション3 Gravtion3Eとの比較 存在する HPL (線形代数の測定ツール) グラビトン パフォーマンスの改善 35%、GROMACS（分子運動）のパフォーマンスが12%向上、金融オプションの価格設定ワークロードのパフォーマンスが30%向上、および同様の 86 の EC2 例と比較すると、全体の消費電力を削減できる。 60%です。

F1 フォーミュラワンは、 グラビトン 空力シミュレーションを実行して、次世代のレースカーをこれまでにないスピードで開発 70％、レーシングカーの圧力損失は50％から 減らす 15% となり、レーサーが追い越しをする可能性が高まります。さらに、F1 また、シミュレーション プロセスにおける機械学習の応用も検討しており、5,000 を超える単一車両および複数車両のシミュレーションを通じて 5 億 5,000 万を超えるデータ ポイントを収集し、組織に新たな洞察を提供しています。

超大規模クラスターと超計算能力：機械学習トレーニングチップ、 Amazon Trainium

トレーニング プロセスで最も重要な指標は、多くの場合、トレーニングの効率と費用対効果です。 ハギングフェイスBERT Amazon Trainiumに基づくモデルの例 の トラン1 汎用 GPU インスタンスと比較して、単一ノードのトレーニング スループットを向上できます。 1.2 倍増し、マルチノードクラスタのスループットも向上します 1.5 コストの観点から見ると、単一ノードのコストを削減できる 1.8 クラスタのコストが削減される 2.3 回。

モデルがますます複雑になるにつれて、単一のコンピューティング トレーニングではユーザーのニーズを満たせなくなることがよくあります。したがって、ユーザーには分散トレーニング、特に非常に大規模なクラスターが必要です。 Amazon Web ServicesはAmazon Trainiumをベースに、 EC2 ウルトラクラスター 非常に大きなクラスターで、 3 アマゾントレインニウム チップは大きなクラスターを形成し、ユーザーは 6エクサフロップス スーパーコンピューティング能力のトレーニング。

陳小建氏は、これにはイノベーションの多くの側面が関わっていると述べた。 EFA 革新的なネットワーク、そして PB 非ブロッキング ネットワーク相互接続のレベル。一方、 Amazon Trainium チップ自体は低消費電力なので、組み立てが簡単 3 数万個のチップからなる超大規模クラスターも可能になります。

スループットとレイテンシーのトレードオフ:機械学習推論チップ、 Amazon Inferentia

2019 2017年、Amazon Web Servicesは機械学習向け推論チップの第一世代であるAmazon Inferentiaをリリースしました。対応するインスタンスInf1 また、一般的な グラフィックプロセッサ の EC2 例と比較すると、 70% コストが削減され、広く使用されるようになりました。 Airbnb、スナップ、OPPO Xiaobu Voice Assistant をはじめ、多くのお客様にご愛顧いただいております。

推論では、多くの場合、スループットとレイテンシを考慮する必要があります。ユーザーは、コスト効率を高めるために、より高いスループットを望んでいます。ただし、より高いスループットを実現したい場合は、レイテンシが増加し、ユーザー エクスペリエンスが低下する可能性があります。したがって、開発者はスループットとレイテンシのバランスを取る必要があることがよくあります。アマゾンインフェレンティア 設計の初期段階でスループットとレイテンシの最適化が考慮され、ユーザーは両方のメリットを享受できるようになりました。

2022 2018年、アマゾンウェブサービスは第2世代の推論チップであるAmazon Inferentia2をリリースし、さらに性能が向上しました。 4 スループットは2倍、レイテンシは以前と同じ 1/10。最適化により、 Amazon Inferentiaの第2世代は 大規模言語モデル（LLM）などの複雑なモデルや 拡散 クラスモデル。 Amazon Web Servicesは自然言語を使用して バート モデル例: Amazon Inferentia2 スループットは3倍に増加し、遅延は減少します 8.1 費用は一般的なものだけです グラフィックプロセッサ 例 1/4。

Amazon Trainium およびAmazon Inferentia チップは、モデルのトレーニングと推論の実行にかかるコストが最も低くなります。そのため、多くの主要な生成 人工知能 AI21 Labs、Hugging Face、Runway、Stability AIなどのスタートアップがAmazon Trainiumを採用 アマゾンインフェレンティア 研究開発と応用のためのプラットフォームとして機能すること。

さまざまなコンピューティングパワー要件を満たす、ビルディングブロックスタイルの柔軟なコンピューティングとストレージの組み合わせ

生成的 人工知能 要件は非常に多様です。ユーザーにはコスト効率の高いハードウェア ソリューションが必要であり、同時に高度に弾力性のあるスケーリングも求められます。アマゾンウェブサービス 600 プロセッサ、ネットワーク、ストレージ、さまざまな周辺サービスなど、さまざまなコンピューティングインスタンスをコンピューティングとうまく組み合わせて、ビルディングブロック方式で豊富で柔軟なコンピューティングインスタンスリソースを形成し、さまざまなコンピューティングパワーの要件を満たすことができます。

陳小建氏は、データ規模が PB このレベルでは、データの保存方法が非常に重要になります。ユーザーのデータストレージは多様であり、一般的にホット、ウォーム、コールド、フローズンの 4 つのタイプに分類できます。データ ストレージの種類によってコストは大きく異なり、データ ストレージのパフォーマンスも大きく異なります。したがって、データコストとパフォーマンスのバランスが非常に重要です。

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この目的のために、Amazon Web Servicesは 8 ストレージレベルでのオブジェクトストレージ アマゾンS3 高性能コンピューティング、機械学習、一般的なコンピューティングのいずれであっても、ユーザーは自分のニーズに最適なストレージ レベルを見つけることができます。さらに、Amazon Web Services はインテリジェントな階層化も提供します。ユーザーがどの層に属するべきかわからない場合、Amazon Web Services は、アプリケーションのアクセスパターンに基づいて、ユーザーが最も適切なストレージ層を選択できるように自動的に支援します。

Amazon Web Services は、総合的な視覚効果企業である Weta Digital に、インフラストラクチャ コンピューティング リソースからクラウド制作スタック、機械学習スタックに至るまで、幅広いサービスを提供しています。 Weta Digital は GPU を含む多数のコンピューティング インスタンスを使用しており、スポット インスタンスによって非常に強力なスケーラビリティと優れたコスト効率も実現されています。ウェタ・デジタルは次のように述べた。「アバター 1》それは 14ヶ月後、最初の作品「アバター」が誕生した。 2. 8ヶ月で私たちは 33 1億スレッド時間。 ”

サーバーレスを活用する クラウド利用の障壁を下げる

多様なチップと高度にスケーラブルなリソース供給があれば十分でしょうか?ユーザーはクラウドの運用とメンテナンスの複雑さを軽減することも望んでおり、Amazon Web Services はユーザーに 3 番目の武器であるサーバーレスを提供します。

それ以来、 2014 リリース年 ラムダ それ以来、Amazon Web Servicesは 105 親切 サーバーレス ソリューションを含む新しいテクノロジー ジャワ アプリケーションのコールドスタートの問題 Amazon Lambda SnapStart、ビジュアルエディター Amazon アプリケーションコンポーザー など、ユーザーはアプリケーションの種類に応じて、異なる粒度の製品を柔軟に選択できます。さらに、Amazon Web Servicesはフルスタックデータサービスを実現しました。 サーバーレス 、サーバーレスを実現 この新しい時代では、顧客はインフラストラクチャをプロビジョニングまたは管理することなく、ほぼすべての種類のアプリケーションを実行できるため、運用負荷を最小限に抑え、ビジネスの俊敏性を高めることができます。

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MARVEL SNAPはマーベルをベースにしたゲームです IP デジタルカードゲーム 2回目のディナー 開発する。昨年、このゲームは 10 6月の発売以来、ユーザーから好評を博し、全世界で数百万人以上の顧客を獲得し、モバイルゲーム・オブ・ザ・イヤー賞を受賞しました。セカンドディナーはAmazonクラウドテクノロジーを全面的に採用しているようだ ゲームの開発、構築、実行にはサーバーレス アーキテクチャが使用されます。ゲーム全体では EC2 コンピューティング インスタンスまたはコンテナーは、イベント駆動型アーキテクチャによって完全に実装されているため、ユーザーはコストを節約し、アプリケーション開発を高速化できるだけでなく、セキュリティ リスクも軽減されます。 Amazon Web Servicesは バックエンド アーキテクチャにより、機能、セキュリティ、リソース供給の完全な管理が可能になります。 起動時にバックグラウンド エラーは 1 つも発生しませんでした。これはゲーム業界では前例のないことです。

グローバルビジネスレイアウトの革新

現在、多くの中国企業の事業展開は徐々に国内から海外へと移行しており、ますます多くの中国企業が世界で大きな進歩を遂げています。陳小建は2023年に 2017年は中国企業の海外進出にとって転換点となる年だ。過去10年間、多くの中国企業の海外展開が投資と開発に重点を置いていたとすれば、次の10年間は​​、より多くの企業がグローバルな多国籍企業の構築に重点を置くことになるだろう。グローバル企業の構築は、全体にとって重要です それ アーキテクチャではより高い要件が提示されています。企業は、世界中でアクセス可能なクラウド サービスを必要とするだけでなく、可用性の高いサービスを迅速に導入できる必要があります。もちろん、世界各国・地域の法律や規制を遵守することを前提に事業を展開していく必要があります。

この目的のために、Amazon Web Services は、世界中でユビキタスなクラウド サービス、迅速な導入のための効率的な機能、さまざまな国や地域の法律およびコンプライアンス要件への準拠を提供し、企業のグローバルなレイアウトとビジネス革新の加速を支援します。

イノベーションを必要な場所に迅速に届けるために、グローバルなコンピューティングパワーを提供する

今日、Amazon Web Servicesは 3 1エリア、99 すでにカバーされているアベイラビリティゾーン 245 すでに5,000の国と地域に広がっていますが、Amazon Web Servicesは止まることなく、現在もグローバルインフラの拡大を続けています。これらのアベイラビリティゾーンの背後には、Amazon Web Services によって構築されたバックボーン ネットワークがあります。このグローバル バックボーン ネットワークは、これまでで最大規模の専用バックボーン ネットワークの 1 つです。

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企業が低レイテンシーとローカルデータ処理の要件を抱えている場合、または法的要件やコンプライアンス要件により自社のデータセンターにデータを保存する必要がある場合、Amazon Web Servicesは次のようなさまざまな製品を提供できます。 ローカルゾーン、波長、アウトポスト、IoT、スノーファミリー など、ユーザーの多様化するネットワークニーズに応えます。 Chen Xiaojian 氏は、「これらの製品は、AWS インフラストラクチャをほぼすべてのデータセンターやオンプレミス施設に拡張できます。さらに重要なのは、完全に一貫したハイブリッドエクスペリエンスを提供できることです」と指摘しました。

オッポ 携帯電話事業は世界中に広がっており、数百のクラウド 仮想PC 複数のローカル リソースを相互に接続する必要があり、国ごとに法的要件とコンプライアンス要件が異なるため、ネットワーク全体をネットワーク化する難しさが増します。 私たちは、グローバル企業が統一的な管理体制を保ちつつ、地域ごとのコンプライアンスの自主性を持って独立して運営されることを期待しています。 Amazon Web Services の使用 クラウドWAN WAN サービスが有効になると、OPPO はローカル ネットワーク プロバイダーを介して Amazon Web Services に接続し、中央コントロール パネルとネットワーク ポリシーを使用して、わずか数分で世界をカバーする独自のプライベート ネットワークを構築できます。完全なネットワークビューを備えたOPPO ネットワーク全体の健全性、セキュリティ、パフォーマンスを直感的に理解できます。

資本取引市場では、ネットワークの信頼性と遅延に対する要件が非常に高く、したがってインフラストラクチャに対する要件も非常に厳しくなります。ナスダック アマゾンウェブサービス ニュージャージー州にあるアウトポスト カータレット データセンターは業界初の プライベートAmazonローカルゾーン、 プライベート Amazon ローカルゾーン 近くの展開、ナスダック ネットワーク全体の超低遅延を最大限に保証し、資本市場の拡大を強力に保証します。

さらに、 Amazon Web Services のテクノロジーは、すでに宇宙などの極限環境でデータを収集・処理し、リアルタイムで意思決定を行うことができます。低軌道への打ち上げとコストが下がり続けるにつれて、Amazon Web Services には環境上の制限を打ち破り、宇宙で実験を行う機会が増えます。アマゾン スノーコーン エッジコンピューティングをサポートするために特別に設計されたエッジデバイスです。すべてのワークロードは複数の層の暗号化によって保護されます。収集後、データはローカルで処理され、その後クラウドにアップロードされてさらに処理されます。 AxiomはAmazon Web Servicesを使用しています スノーコーン​ 地球を周回する宇宙実験をサポート 240 旅行。

安定したシステムを迅速に導入できるため、イノベーションがより確実になります。

アマゾンウェブサービス ヴェルナー・フォーゲルス、CTO 諺にもあるように、「すべては常に失敗する」。すべての機能モジュールは障害の影響を受ける可能性があり、Amazon Web Services は障害の発生を完全に回避することはできませんが、Amazon Web Services は懸命な努力によりリスクを最小限に抑えることができます。

まず、Amazon Web Services の各リージョンには複数のアベイラビリティーゾーンが存在します。いずれかのアベイラビリティゾーンに障害が発生しても、他のアベイラビリティゾーンの業務には影響が及ばないため、サービス中断の発生を最小限に抑えることができます。

2 番目に、コントロール プレーンとデータ プレーンを分離すると、サービスの実行を維持するためにデータ プレーンにさらに依存し、コントロール プレーンへの依存を減らすことで、全体的な安定性が向上します。

3 つ目は、セルラーアーキテクチャは船舶設計から借用した技術であるということです。システムを複数の小さな単一の相互に分離されたハニカムユニットに分割することで、問題発生時の爆発半径を縮小し、爆発半径を通じて 1 つのユニット内の障害を制御できます。 Amazon Web Services のほとんどでも同じ設計が採用されており、障害がシステム全体に与える影響を軽減できます。

4 番目に、ランダム シャーディングはセルラー アーキテクチャのさらなる最適化です。顧客のアクセスをさまざまなユニットにランダムに分配します。いずれかのユニットに問題が発生した場合でも、セルラー設計によりユニットの爆発半径は制限され、システムに大きな影響を与えることはありません。さらに、顧客からのリクエストは異なるユニットにランダムに分散されるため、 1 つのユニットに障害が発生してもシステム全体に影響はなく、他のユニットによって完了できます。現在、ランダム割り当ての考え方は、次のようなAmazon Web Servicesで非常に適用可能であることが証明されています。 Amazon Route 53 はランダムシャーディングを使用する典型的な製品です。

5 番目に、Amazon Web Services は、Amazon Web Services と顧客間の責任領域を明確に定義するサービス責任モデルを確立し、アプリケーションのどの段階でも顧客が作成したコードとプログラムを制御できるようにしています。

6番目は、運用準備状況の見直しです。多数の Amazon Web Services 運用事例を分析し、過去の問題を検討することで、展開プロセス全体を通じて以前のユーザーの問題が再発することを回避できます。

第 7 に、Amazon Web Services は、誤ったデプロイメントによる本番環境への影響を最小限に抑えることができる、安全な継続的デプロイメントの開発に取り組んでいます。

8番目に、Amazon Web Servicesには 最高執行責任者 エラー修正プロセスは、問題が発生したときのシステムの状態を理解し、同様のエラーが再び発生するのを回避します。

グローバルビジネスコンプライアンスをサポートし、海外でのビジネス拡大を確実にします

Amazon Web Services は、世界のほぼすべての国と地域のコンプライアンス要件を満たしており、企業の革新的なビジネスが世界的に安全かつコンプライアンスに準拠していることを可能な限り保証します。

アマゾンウェブサービス 50 多くのサービスは CISPE ガイドラインに準拠しており、Amazon Web Services 上の機密データをユーザーがより適切に検出および管理し、個人データ保護法の要件を満たすのに役立つクラウドネイティブの機密データ保護ソリューションがあります。

セキュリティはコンプライアンスを実現する方法です。 Amazon Web Services は、さまざまな高度に安全なクラウド コンピューティング環境の構築にも力を入れています。 Amazon Web Servicesは、 300 さまざまなセキュリティ コンプライアンスおよびガバナンス サービスにより、あらゆる分野のお客様が、世界中のセキュリティとコンプライアンスの要件を満たすアーキテクチャをより簡単に構築できるようになります。

グローバルなレイアウトのために、Amazon Web Services は、グローバル インフラストラクチャ、安定したシステムを迅速に導入する機能、世界中の国や地域でのビジネス コンプライアンスの包括的なサポートなど、センターからエッジまでのさまざまな製品ソリューションを提供します。これらの機能は、ユーザーが堅牢な基盤アーキテクチャを作成するための基礎となります。

Amazon Web Services はイノベーションの道を歩み続け、製品とサービスを継続的に最適化およびアップグレードすることで、企業がデジタル変革をより効果的に実現し、ビジネスイノベーションを促進できるよう支援しています。今後もアマゾン ウェブ サービスは、独自の強みと技術力を活かして、世界中の企業にさらなる驚きと価値をもたらしていくと信じています。