クラウドコンピューティングの新たなトレンド

急速に進化するクラウド環境において、これらの新たなクラウド トレンドは、コストの最適化、回復力の確保、イノベーションの推進の重要性を浮き彫りにしています。

2025 年までに IT 支出の大部分はパブリック クラウドから発生すると予想されており、従来のソリューションから移行して総支出の 51% を占めることになります (2022 年の 41%)。これには、アプリケーション ソフトウェア、インフラストラクチャ、ビジネス プロセス サービス、システム インフラストラクチャなどのエンタープライズ IT カテゴリが含まれます。アプリケーション ソフトウェア支出のほぼ 3 分の 2 はクラウド テクノロジーのみに費やされると予想されます。ということで、今日のビジネスに影響を与えている新たなクラウドのトレンドをご紹介します。

クラウド導入を加速させる要因

新型コロナウイルスは、企業がデジタル化を急速に進める強力なきっかけとなった。これは、ビジネスの継続性を確保し、分散した職場環境を促進し、オンライン サービスの需要の高まりをサポートする上でのクラウド ベースのソリューションの重要性を強調しています。

COVID-19以降、企業は経済の減速、需要の変動、顧客の期待の変化に直面するため、リソースを迅速に拡大または縮小する能力が重要になります。クラウド サービスはオンデマンドのスケーラビリティを提供し、企業がリソースの割り当てを最適化し、先行するインフラストラクチャ投資を回避できるようにします。これにより、クラウド テクノロジーの導入がさらに促進され、その潜在能力を活用して競争力、俊敏性、長期的な成長を向上させることができます。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の革新と利用に対する関心が高まるにつれ、クラウド コンピューティングの利用がさらに重視されるようになりました。 AI と機械学習には、膨大なコンピューティング能力、広範なデータ ストレージ、効率的な処理機能が必要ですが、これらはすべてクラウド インフラストラクチャによってシームレスに提供できます。

AI/機械学習には、多くの企業にとって手の届かない特殊なハードウェアとソフトウェアが必要です。クラウドは、AI と機械学習の可能性を活用したいと考えている企業にとって、複雑なモデルのトレーニングと展開のためのリソースを提供する手段です。クラウドベースの AI/ML ソリューションにより、企業は高度な分析、予測モデリング、自動化の力を活用して貴重な洞察を獲得し、運用を最適化し、イノベーションを推進できます。

デジタル大手のペースが加速するにつれ、企業によって生成され保存されるデータの量は飛躍的に増加しています。企業は、侵害やサイバー脅威から貴重な情報を保護すること、また機密性の高い個人情報を保護することの重要性を認識し、強力なセキュリティ対策を提供するクラウド ソリューションを積極的に求めています。

クラウド プロバイダーは、最新の脅威を常に把握し、潜在的な脆弱性に対してインフラストラクチャが強化されるようにするために、専用のセキュリティ チームを採用しています。アクセス制御、保存時および転送中の暗号化、継続的な監視などの強化されたデータ保護機能により、企業はデータのプライバシーとセキュリティ対策を強化するためにクラウドを好み、多くの場合、自社だけで達成できる範囲を超えています。

データ量とコンピューティングの需要が増加すると、クラウド コンピューティングの柔軟性と拡張性により、企業は迅速に適応できるようになります。必要に応じてリソースを簡単に増減できるため、最適なパフォーマンスとコスト効率が確保されます。この俊敏性により、企業は大きな資本投資を必要とせずに、変化する市場の需要に迅速に対応し、ピーク時のワークロードを処理し、成長に対応することができます。

新たなクラウドトレンド

スケーラビリティ、コスト削減、コラボレーションの強化、データ保護、イノベーションの促進などの利点を備えたクラウド ソリューションは、現代のビジネス運営の基本的な柱へと進化しました。クラウド コンピューティングが成長を続ける中で、最も重要な新たなトレンドは次のとおりです。

より良いROIを確保する

企業によるクラウド サービスの利用が拡大するにつれ、クラウド コストの投資収益率 (ROI) の最適化に重点が置かれるようになっています。クラウド費用の管理と最適化は、特にデータ量の爆発的な増加によりクラウド コンピューティングのコストが上昇する中で、大きな課題となります。

クラウド コストの見積もりと予測は複雑であり、不正確になることがよくあります。クラウド環境は動的な性質があり、リソースがオンデマンドでプロビジョニングおよびデプロビジョニングされるため、使用状況を追跡してコストを管理することが困難です。変動するワークロードに対処する場合、組織はリソースを過剰にプロビジョニングして不必要なコストが発生したり、プロビジョニングが不足してパフォーマンスの問題が発生したりする可能性があります。

クラウド コストの最適化のトレンドは、単にコストを削減するだけではありません。企業は、クラウド コストをビジネス成果と一致させる方法をますます模索しています。これには、クラウド投資が収益の創出、顧客満足度、および全体的なビジネス パフォーマンスに与える影響を評価することが含まれます。クラウド イニシアチブの ROI を測定することにより、企業はリソースの割り当てについて情報に基づいた意思決定を行い、価値の高いプロジェクトを優先し、クラウド投資が具体的なビジネス成果に貢献することを保証できます。

クラウドコストの可視性とガバナンスにも課題があります。企業には、クラウド支出を明確に把握し、プロジェクトや部門全体のコストを追跡し、経費を正確に配分するためのツールとプロセスが必要です。適切なガバナンスとコスト管理戦略がなければ、企業はクラウド コストをビジネスの特定の領域に割り当てにくくなります。

財務業務に注力

クラウド利用のコスト最適化の重要性が高まるにつれ、ビジネスニーズと予算のギャップを埋める手段として財務業務の重要性が高まっています。これは、クラウド コスト管理の課題に対処するために今日実践されつつある先進的なアプローチです。

財務業務には、ビジネス ロジックに基づいてクラウド コストを分析し、技術レベルでクラウド環境を最適化する戦略を実装することが含まれます。財務業務の重要性を重視することで、企業はクラウドの使用によって発生する予期せぬ過剰な費用を回避できます。このアプローチは、開発者とクラウド ユーザーの優先事項とも一致しています。

調査レポートによると、エンジニアに行動を起こさせることがクラウドコスト管理における最大の課題です。したがって、財務業務の専門家は、望ましい結果を達成しながらコストを最適化できるように、エンジニアリング チームと財務チーム間の多分野にわたるコラボレーションを推奨しています。このコラボレーションにより、さまざまなスキルセットが結集され、タスクの複雑さに対処できます。これには、予測可能なコストと予測の生成、クラウド導入に関わる個人の間で所有権意識を育むことが含まれます。

マルチクラウドの導入は拡大し続けている

新たなクラウドトレンドとして、マルチクラウド アーキテクチャの採用が挙げられますが、これは企業間で大幅に増加しています。このアプローチでは、複数のクラウド サービス プロバイダーを活用して、さまざまなクラウド プラットフォームにまたがる分散インフラストラクチャを構築します。この傾向を推進する理由は数多くありますが、回復力の向上、サービス中断の影響の軽減、ベンダー ロックインの回避の必要性などが挙げられます。複数のプラットフォームにワークロードとデータを戦略的に分散することで、企業はビジネスの継続性を確保し、柔軟性を維持し、特定のニーズに基づいてクラウド インフラストラクチャを最適化できます。

ワークロードとデータが複数のクラウド プロバイダーに分散されると、単一障害点のリスクが軽減されます。 1 つのクラウド プロバイダーで障害が発生した場合でも、ワークロードを別のプロバイダーにシームレスに転送できるため、中断のない運用が保証されます。この冗長性とフォールト トレランスにより、企業は高い可用性を維持し、サービス中断が業務や顧客に与える影響を最小限に抑えることができます。

もう 1 つの重要な利点は、ベンダー ロックインの防止です。複数のクラウド プロバイダーを使用することで、企業は単一のプロバイダーのサービス、ツール、インフラストラクチャへの過度の依存を回避できます。この戦略的決定により、会社は契約交渉中に優位性を維持し、潜在的な価格上昇から保護し、必要に応じてサプライヤーを切り替える能力を維持することができます。マルチクラウド アーキテクチャにより、企業は柔軟性と選択の自由を維持し、変化するビジネス ニーズや技術の進歩に適応できるようになります。

マルチクラウド アプローチにより、企業はさまざまなクラウド プロバイダーが提供する独自の機能と利点を活用することもできます。各プロバイダーには、独自のサービス、価格モデル、地理的範囲があります。複数のクラウド プラットフォームを活用することで、企業は各プロバイダーから最も適切でコスト効率の高いサービスと機能を選択し、特定の要件に合わせてアーキテクチャをカスタマイズできます。このアプローチにより、各クラウド プロバイダーの強みが最大限に引き出されます。

ただし、マルチクラウド アーキテクチャを採用すると、課題も生じます。シームレスな統合、相互運用性、一貫したガバナンスを確保するには、慎重な計画と管理が必要です。企業は、マルチクラウド環境の統一された可視性と制御を提供する監視ツールに投資する必要があります。さらに、さまざまなクラウド プロバイダー間でのデータの一貫性、セキュリティ、コンプライアンスの管理は複雑になる可能性があります。

これらの課題にもかかわらず、適切に設計、実行、実装されたマルチクラウド戦略は、ますますクラウド中心の環境において組織が適応し、革新し、成長する能力に大きな影響を与えることができます。

クラウドサービスがサーバーレス化へ移行

新たなクラウドトレンドとして、サーバーレスアーキテクチャを採用したサービスが台頭しており、今後も勢いを増していくと予想されています。従来、クラウド サービスでは、ユーザーがアプリケーションを実行するために仮想マシンまたはコンテナーを構成および管理する必要がありました。対照的に、サーバーレス コンピューティングは基盤となるインフラストラクチャを抽象化するため、開発者はコードの作成に集中できます。この移行により、インフラストラクチャの管理ではなくアプリケーションから価値を提供することに集中できるようになり、生産性が向上します。

サーバーレス アーキテクチャにより、アプリケーションは受信リクエストやワークロードの急増に基づいて自動的にスケールアップまたはスケールダウンできるため、最適なパフォーマンスとコスト効率が確保されます。このスケーラビリティは、オンデマンドでトリガーされる関数またはマイクロサービスを使用することで実現され、アイドル リソースの必要性がなくなり、全体的なコストが削減されます。

データベース、認証システム、メッセージ キューなどのマネージド サービスをサーバーレス アプリケーションに簡単に統合できるため、開発と展開のサイクルが高速化されます。したがって、サーバーレス アーキテクチャは、アプリケーションをより早く市場に投入するための基盤を築きます。

サーバーレス コンピューティングのもう 1 つの利点は、従量課金制の価格モデルです。従来のクラウド サービスでは、ユーザーは実際の使用量に関係なく、割り当てられたリソースに対して料金を支払います。対照的に、サーバーレス アーキテクチャでは、コードが実際に実行された時間に対してのみユーザーに料金が請求されます。このきめ細かな価格設定モデルにより、企業はコストを最適化し、アプリケーション実行中に消費されたリソースに対してのみ支払うことができるため、コスト削減が実現します。

企業がサーバーレス コンピューティングの利点を認識するにつれて、クラウド サービス プロバイダーは、コンピューティングやストレージからデータベースや分析まで、幅広いサービスにサーバーレス オプションを含めるようにサービスを拡大しています。この拡張により、開発者はサーバーレス コンポーネントを使用してアプリケーションまたはシステム全体を構築できるようになり、開発と運用がさらに簡素化されます。

要約する

クラウド コンピューティングにおけるこれらの新たなトレンドは、企業のニーズと優先順位の変化を反映しています。クラウド コストを最適化し、それをビジネス成果と一致させる必要性を認識しているため、クラウド投資収益を最大化するための財務運用プラクティスに重点を置いています。

企業は、ワークロードとデータを複数のクラウド プロバイダーに分散することで、中断のない運用を保証し、柔軟性を維持し、各プラットフォームが提供する独自の利点とサービスを活用することができます。サーバーレス コンピューティングは、自動スケーラビリティ、市場投入までの時間の短縮、従量課金制の価格モデルなどの利点により、採用が増加し続けています。

急速に進化するクラウド環境において、これらの新たなトレンドは、コストの最適化、回復力の確保、イノベーションの推進の重要性を浮き彫りにしています。