著者 |デビッド・リンシカム 企画 |ヤン・ジェン 適切なデータ ガバナンス、相互運用性、アクセス制御がなければ、企業はデータのビジネス価値を最大化することはできません。 「すべてはデータ次第です!」従来のシステム設計者が複雑なシステムを構築する際、特にデータの生成と処理を中核機能とみなす場合には、常にこのスローガンが使われてきました。顧客行動分析から予測モデリングまで、すべてはデータ次第です。しかし、クラウドの推進を含め、クラウド エコシステムでは、このことが当然のことと見なされることがよくあります。そうすべきでしょうか?データはこれらのシステムの有用性にどのように影響しますか?よくある問題と、データのビジネス価値を高める方法について説明します。 1. 不十分なデータガバナンスデータ ガバナンスは見落とされがちですが、エンタープライズ IT 内で理解される必要があります。私の言うことを鵜呑みにしないでください。どのようなデータガバナンスシステムを導入しているかを誰かに尋ね、困惑した表情を横から眺めます。クラウド プラットフォームは強力なインフラストラクチャとサービスを提供しますが、多くの場合、包括的なデータ管理、プライバシー、およびセキュリティ メカニズムが必要になります。 解決策は問題と同じくらい簡単に理解できます。組織は、ポリシーやシステムを含む適切なデータ ガバナンス フレームワークを実装する責任を負う必要があります。さらに、クラウド プロバイダーは、データ保護、コンプライアンス、倫理的な処理を確保するために、これらの機能を優先順位付けして最適化する必要があります。 2. 相互運用性の欠如多くの場合、データは特定のクラウド プラットフォームまたはサービスに結び付けられるか、結合されます。これにより、ソリューションの移行や統合が困難になります。実際、ほとんどのデータ問題の根本は、分解が困難なデータのサイロを作成することです。データは、基盤となるクラウド インフラストラクチャとは独立して処理される必要があります。これにより、さまざまなプラットフォーム間でのモビリティと統合が可能になります。なぜこのメッセージが聞き入れられなかったのかは分かりません。私は何年もの間、特にここでは、これを行うためのテクニックとメカニズムを教えてきました。しかし、これは私が最も違反されていると見ているルールであり、クラウドベースのプラットフォームに移行すると、より大きな問題になるでしょう。 データの相互運用性の問題を解決する唯一の方法は、ソリューションをシステムに組み込むことです。相互運用性は通常、「ボルトオン」テクノロジーで解決できるものではなく、事態をさらに複雑にするだけです。 3. データへのアクセスと制御が不十分多くのクラウド環境ではデータへのアクセスと制御が制限されており、適切に設計されていない場合、組織がビジネス データを真に活用できなくなる可能性があります。ここでは中間地点はないようです。データに完全にアクセス可能であるか、まったくアクセスできないかのどちらかです。ほとんどの場合、コントローラーはオフになっており、貴重なデータは活用されず、システムは十分に最適化されていません。 この制限がこれらのシステムの価値にどのように影響するかを理解するには、生成 AI システムの台頭を見るだけで十分です。データにアクセスできない場合、ナレッジエンジンを適切にトレーニングすることはできません。愚かな AI が生まれてしまいます。 この制御の欠如は、不透明なデータ所有モデルと、データの処理および保存に対する制御の制限が原因です。解決策は、組織がデータの透明性と制御性を高めることです。これには、アクセス権限の定義、暗号化の管理、データの保存方法と場所の決定が含まれます。これにより、データ所有者が主権を保持し、情報が引き続き利用可能になることが保証されます。 現在構築されているクラウド システムでは、データは本来あるべき第一級の資産ではありません。データ ガバナンス、相互運用性、アクセスのためのツールはよく知られており、それらを適切に活用するためのプロセスも同様によく知られています。何らかの理由で、企業は自らトラブルを起こしたくないのです。 AI がほとんどのビジネスに導入されるにつれ、データの価値は単なる概念ではなく、避けることのできない現実になっています。 |
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