エッジコンピューティングと IoT を推進するトレンド

エッジ コンピューティングおよび IoT 開発企業 Nubix の CEO である Jason は、エッジ コンピューティング、IoT、AI、5G、デジタル ツイン、エコシステムなどのテクノロジー トピックについて頻繁に講演や執筆を行っており、産業用 IoT の影響力を持つトップ 100 人の 1 人に数えられています。

IoT ポッドキャストのホストである Ryan Chacon が、Nubix の CEO である Jason Shepherd と、エッジ コンピューティングとモノのインターネットを推進するトレンドについて話し合います。

ジェイソン・シェパードについて

ライアン: エッジ コンピューティングと IoT のトレンドについて議論を始める前に、簡単に自己紹介をお願いできますか?

Jason: 私は長年、エッジ コンピューティングと IoT のエンジニアリングと研究開発に携わり、新しいテクノロジーのトレンドの最前線に立ち、CTO の役割からビジネスへと移行してきました。私はエッジコンピューティングと IoT 業界でいくつかのオープンソース プロジェクトを開発し、さまざまなことに取り組んできました。

Nubix の CEO として、私は世界中の何十億もの小さな IoT デバイスにクラウドのようなエクスペリエンスを提供することに主に注力しています。多くの IoT デバイスはハードウェア側で Linux を実行するには小さすぎるため、これらのデバイスでコンテナーがどのように使用されるかを見るのは興味深いことです。 Nubix の前は、Dell Technologies でエッジ コンピューティングおよび IoT の CTO を務めていました。私も長い間 VMware で働いていました。

エッジコンピューティングを推進するトレンド

ライアン: エッジ コンピューティングに関して、エッジ コンピューティングのトレンドについて話すとき、それは通常、低レイテンシ、帯域幅消費、セキュリティ強化、個人のプライバシー保護など、いくつかのマクロ開発トレンドについてです。エッジ コンピューティングを推進する上で一般的に挙げられる技術的な理由以外に、注目すべきトレンドは何でしょうか?

ジェイソン：一つのことは非常に共通しています。人々はレイテンシーや帯域幅といった用語をよく話しますが、レイテンシーにも微妙な違いがあります。たとえば、「リアルタイム」は使い古された用語です。たとえば、エアバッグのリアルタイムはミリ秒単位で測定されることが多く、確定的である必要がありますが、ビル自動化のユースケースでは、15 分であることがよくあります。多くの人が技術的な理由を挙げていますが、レイテンシの影響を受けやすいテクノロジーか、ミッションクリティカルなテクノロジーかによって大きな違いが生じます。そのため、議論の中でも、人々はこうしたニュアンスについてあまり深く考えません。

エッジ コンピューティングを推進する大きな要因として、あまり語られることのないものがあると思います。それは、企業が自社のデータのコントロールを取り戻す必要があるということです。過去 10 ～ 15 年にわたって、多くの企業が業務をパブリック クラウドに移行しており、リソースと集中型クラウド コンピューティングへの投資は大きな意味を持ちます。

理想的な世界では、すべてのリソースと操作がクラウドに集中化されます。便利でコスト効率に優れています。パブリック クラウドについて話すとき、ビジネスの成長に伴ってクラウド コンピューティングのコストが急速に増加します。クラウドサービスの導入は簡単ですが、高額な請求を受ける可能性があります。エッジ コンピューティングでも同じことが言えると思います。現在、議論されているのは、これらのテクノロジーの進化だけでなく、マルチクラウド戦略の構築方法もです。たとえば、ユーザーはエッジでデータをより細かく制御するにはどうすればよいでしょうか?ワークロードを適切に実行できる場所はどこですか?企業はどうすれば自社の環境をより適切に制御できるでしょうか?

弊社のデータの多くはエッジで生成されるため、エッジコンピューティング事業を検討する必要があります。

開発動向が技術サプライヤーに与える影響

ライアン: こうしたマクロトレンドに関して言えば、エッジ コンピューティングは、IoT 分野でテクノロジー プロバイダーが採用するアプローチに影響を与えると思います。しかし、IoT ソリューションを実現する場合、エッジ コンピューティングは、企業が IoT ソリューションを実装する際に取るアプローチにどのような影響を与えるのでしょうか。

ジェイソン：歴史と開発の傾向を見ると、取られたアプローチは異なります。企業は、Dell、HPE、Lenovo などの IT オリジナル機器メーカーから、ハードウェアやソフトウェアを含む IT 機器を購入できます。または、VMware や Red Hat などの大手クラウド コンピューティング プロバイダーと協力します。

前にも述べたように、エンタープライズ ビジネスはパブリック クラウドに移行しており、現在、一部のユーザーはデータ センターへの復帰を望んでおり、これにより開発のダイナミクスが変化するでしょう。

これまで、クラウド サービス プロバイダーは通常、Dell や HP などのハードウェア ベンダーからハードウェアを購入していました。クラウド サービス プロバイダーが一定の規模に達すると、ソースから直接購入するか、自社で生産するようになります。つまり、彼らは主に独自のインフラを構築しており、他の場所でも同様のことが起きているのを目にしています。

これは、従来のハードウェアサプライヤーのビジネスに悪影響を及ぼしました。現在、ビジネスがエッジ コンピューティングに移行するにつれて、クラウド コンピューティング プロバイダーが AWS Outposts、Azure Edge、Google Anthos などのエッジ コンピューティング サービスを提供し始めています。しかし、これはクラウド エクスペリエンスをオンプレミスの施設に持ち込むようなもので、クラウド プロバイダーが従来のハードウェア OEM の市場を食い合っていることになります。

私はエッジ コンピューティング市場を、インフラ大手にとっての最後の戦場、あるいは次の戦場と呼んでいます。エッジ コンピューティングは、顧客の注目と獲得を競うテクノロジー プロバイダーにとって注目の話題です。クラウド サービス プロバイダーは、ユーザーを自社のエコシステムに閉じ込めようとします。

また、ハードウェアベンダーは通常、ユーザーをロックインし、ユーザーは購入したハードウェアに縛られてしまいます。ユーザーはクラウド サービス プロバイダーやハードウェア ベンダーについてさまざまな選択肢を持っており、たとえば通信会社は、どこでビジネスを運営し、何をする必要があるかを把握するのに苦労しています。

したがって、これらは市場シェアと顧客の注目をめぐる戦いにおいて重要な原動力となります。

現在の IoT プラットフォームの状況

ライアン：IoT 分野に参入したとき、私は IoT プラットフォーム市場の競争環境に細心の注意を払いました。各 IoT プラットフォームは、エンドユーザーと購入者の注目を集めるために競い合っています。 IoT プラットフォームは、あらゆるタイプのソリューションの構築に使用できます。これは長年にわたって少し変化してきましたが、現在の IoT プラットフォームについてどう思われますか?

Jason: 市場には 359 もの IoT プラットフォームが多すぎると思います。新しい市場は通常、プラットフォームの資金調達から始まります。 IoT プラットフォームが数多く存在するため、多くのユーザーは選択に困惑しています。

では、ユーザーの使用事例は何でしょうか? IoTプラットフォームサプライヤーは知りません。ユーザーがプラットフォームを購入する限り、それをどのように適用するかを自分で考え出す必要があります。ですから、IoT プラットフォームには今、何らかの動きがあると思います。Google が IoT プラットフォームを閉鎖したことで、クラウド市場に何らかの動きがあったことは明らかです。そして、市場に参入して、その支援をしている IoT 開発者もいます。

統合に関しては進歩が見られると思います。最終的には、よりオープンで信頼できるインフラストラクチャが必要になります。 IoT 開発者は通常、ドメイン知識を適用し、独自のハードウェアとソフトウェアを中心にソリューションを構築することで収益を得ています。相互運用性は、クラウド コンピューティングや、現在議論されている他のすべてのことに影響を与えると思います。

クラウド サービス プロバイダーは通常、ユーザーをロックインするため、これは厄介な問題ですが、欠点もいくつかあります。これはクラウド コンピューティング ベンダーにとって、すべてをやろうとするのではなく、どこで利益を上げたいのかという独自の方向性を持つ必要があることを認識する必要があるという警鐘だと思います。

ライアン：それは興味深いことです。なぜなら、最近、多くの IoT プラットフォームやソリューション プロバイダーが、よりターンキー ソリューションやより完全なソリューションとして自らを位置づけようとしており、より垂直的になり、ソリューションがこの特定の業界や特定の問題向けに構築され、さまざまな部分がすべてその特定の問題に合わせてカスタマイズされていることを示そうとしていることに気付いたからです。

IoT 開発者が独自の決定を下すようになるため、これはまさに IoT 業界が行う必要がある変化であると私は考えています。たとえば、どのプラットフォームベンダーと連携すればよいでしょうか?どのようなハードウェアが必要ですか?どのような接続が必要ですか?これらすべての問題を気にせず、単に問題の解決策を見つけようとしている企業にとっては、これは悪夢となる可能性があります。したがって、より多くのベンダーがユーザーの支援を行い、より適切な意思決定を行えるよう支援すればするほど、IoT 業界にとっての勝利となると思います。なぜなら、成功すればするほど業界は大きくなり、IoT 業界は成長し続けるからです。

Dellは2014年にIoT事業を開始し、しばらくこの分野に取り組んできましたが、当時は水平展開の前に垂直展開を行っていました。時間が経つにつれて、企業の選択肢は減ったり、一貫性のある選択肢が増えたりします。

依然として勢いを増しているのは、少なくとも特定の成果に非常に重点を置きながらも、確実に統合の道を進んでいる小規模な IoT 開発だと思います。

AIとIoTの交差点

ライアン: AI と IoT の交差点について、またその分野で一般的に何が起きているのかについて、どうお考えですか?

ジェイソン：AI技術は急速に発展しており、多くの企業がこの分野に参入し始めています。生成型 AI チャットボット市場では非常に興味深い出来事が起こっており、現在話題になっています。それが自らアップグレードし、よりスマートになり始めると、人々はそれがどこに向かうのかを推測することがよくあります。

AI は基本的に単なる高級なルール エンジンに過ぎないと信じている人もたくさんいます。

モノのインターネットは、明らかに主にセンサーに関するもので、大量のデータを収集し、ユーザーがそれに基づいて意思決定や行動を起こすことができます。人工知能を適用することで、これらの要素を自動化できます。 IoT であれ、センシング コンピュータ ビジョンであれ、コンピュータ ビジョンはエッジ コンピューティングのキラー アプリケーションになります。

コンピュータービジョンは明らかに人工知能に関連しており、カメラは最高のセンサーの 1 つです。生のビデオ データをインターネット経由で送信するのは良い考えではありません。ユーザーは通常、それをデバイス上または近くでローカルに処理し、イベントを送信してシーンベースのアクションをトリガーします。

カメラを AI に接続されたセンサーとして考えると、両者の間には非常に密接な相関関係があり、生成されるコンテンツは少し異なると思います。しかし同時に、時間の経過とともに、リアルタイムのテレメトリ データが生成 AI システムに取り込まれるケースが増えていくでしょう。

本当により具体的になり、多くのことが急速に起こっているのがわかると思います。

モノのインターネットの現在の開発状況

ライアン: 多くの場合、これはテクノロジーが準備される何年も前に起こっていると思いますが、IoT 開発の現状はどうなっているのでしょうか?

Jason: IoT は爆発的に普及しているわけではないが、実際に起こっているため、人々は IoT に対していくぶん冷淡になっているように思います。モノのインターネットは、センサーやこれらのタイプのテクノロジーをソリューションに組み込むだけです。開発に課題がないわけではありませんが、モノのインターネットは人々の日常の仕事や生活の一部になっています。

しかし、モノのインターネットを何と呼ぶか​​は重要ではありません。まさにそれを実現するもので、センサーを使用して物理的な世界からデータを収集し、他の方法ではアクセスできないデータを活用することで、ビジネスにとってより高い価値をもたらします。しかし、何と呼ぶにせよ、その機能ほど重要ではないかもしれません。

流行語の IoT が何か違うというわけではありません。IoT が今も進化し、改善されていることは明らかであり、テクノロジーがより洗練され、安価になるにつれて、より多くの成功が見られます。

当社が IoT テクノロジーの開発を始めた当初、IoT ラベルが必要であることに疑いの余地はありませんでした。しかし、私がデルで働いていたとき、顧客から IoT 製品を購入できるかどうか尋ねられました。

ライアン: これは、IoT の販売方法がどのように変化しているかという、先ほどの私の指摘と一致しています。すでに技術や部品を販売している企業もありますが、ほとんどの場合はIoT製品をユーザー向けに販売しています。ユーザーはアプリの購入方法を理解する必要があり、それを簡単にすることで、多くのソリューションが実際に採用され、成長し始めることができます。 「TinyML」という用語をよく知りません。正確には何ですか?

Jason: TinyML も流行語の 1 つですが、これは機械学習モデルを、いわば非常に制約の多い IoT デバイス向けの非常に小さな固定機能モデルに圧縮することを意味します。 TinyML の例としては、人がスマート スピーカーに「Hey、Alexa」と言うと、スマート スピーカーにはこのウェイクアップ ワードを認識する機械学習モデルがあり、インターネットに接続されると、理論的には誰もがスマート スピーカーを起動します。

ユーザーの話し声を聞くのではなく、ウェイクアップワードを聞いています。ここで TinyML モデルの出番となり、機能が制限されたデバイスにこれらの機能がますます導入されるようになるでしょう。歴史的に、組み込みシステムでは Linux を実行することはできませんでした。

これらのデバイスは、スマート電球であれ、接続された製品であれ、デバイスの機能が制限されているため、デバイスを最適化するために組み込みプログラムとハードコードを行う必要があります。データ センターには多数のサーバーがあり、すべてを仮想化でき、そのオーバーヘッドを支払うためのリソースがあります。これらのデバイスがよりスマートになるにつれて、ツールセットも向上します。

ユーザーはソフトウェア定義デバイスに動的に適応したいと考えています。車や他の製品と同じように、製品も時間の経過とともに変化します。 TinyML は、これらの小型デバイスの開発方法を変え始める代表的な機能です。

ユーザーがこれらの小さなモデルを使用してさまざまな音声ウェイクワードやコンピューター ビジョン コンテンツを探し始める場合、それらを更新できる必要があります。

Nubix が行うことは、従来の組み込みハードコーディングを置き換え、データセンターで見られるようなハードウェア上に抽象化レイヤーを作成する方法、Linux 上にハイパーバイザーや Docker を開発する方法、同じ原理をマイクロコントローラーに適用する方法などです。

Docker を MCU に配置することはできません。大きすぎるからです。しかし、パーティショニングとコンテナ化のメリットは得られます。 TinyML モデルを小さな関数に配置してクラウド プラットフォームに接続したり、セキュリティ上の理由からセンサーに接続したりできます。

Nubix がアップストリームで実行するこれらの機能はすべて、ソリューションを使用してマイクロコントローラ上で実行できます。ユーザーはこれらの機能すべてをコードで埋め込む必要はありません。また、組み込みスキルよりも、クラウド コンピューティング、IoT、AI 開発、クラウド コンピューティングやデータ センターからの類似スキルを持つ人が増えています。

したがって、ハードウェアをコンテナ化することで、組み込み経験のない人でも新しい機能を開発できるようになります。 TinyML は良い例です。また、接続された製品を構築する場合は、社内のさまざまな人からコードを取得して、知的財産を分離しておくことも重要です。

現在、組み込み技術では、これらすべてを一緒にコンパイルすると、全員がソース コードを共通のイメージにコンパイルする必要があります。ユーザーの知的財産はすべての人に公開されます。

IoTとエッジコンピューティングの総合的な見方

ライアン: IoT とエッジ コンピューティング全体についてどうお考えですか?

Jason: IoT とエッジ コンピューティングを全体として考えることが重要だと思います。どのテクノロジーを採用するかを検討します。たとえば、クラウド コンピューティングは優れたサービスを提供しますが、ユーザーはエッジ コンピューティングへの投資をクラウド コンピューティングから可能な限り分離し、データのソースに可能な限り近づくことができます。

API を使用して異なるリソースをブリッジする場合は、ロックに注意する必要があります。最後に、エッジ コンピューティングを地域のデータ センターやオンライン施設としてのみ考えないでください。ますます、これらの非常に小さな IoT デバイスがあらゆる場所でより多くの処理を実行するようになっています。

したがって、すべての要素を総合的に考慮する必要があります。究極の質問は、正しく実行すれば、これらの異なるパラダイムを実現しながらも、これらのマイクロコントローラ ベースのデバイス上で Linux を実行できるということです。

ライアン：私も全く同感です。あなたの観点から見て、クライアントや業界全体と仕事をする上で、これまで遭遇した、または見てきた最大の課題は何ですか?

ジェイソン: まず最初に申し上げたいのは、テクノロジーに関する最大の課題はテクノロジーそのものとは関係なく、人とビジネスケースに関するものであり、私たちは他の人々とつながる必要があるということです。スキルがないのに IoT 技術を採用すると、これは私が行う仕事ではないので怖いです。しかし、価値がある限り、物事は発展していきます。

どんどん多くの例が見つかり、少し断片的ですが、状況は良くなってきています。プラットフォーム開発について話すとき、エッジ コンピューティングは常に問題となってきました。エッジ コンピューティングを 1 つのものとして考える人は多いですが、これらの異なるパラダイムには、本質的に異なるトレードオフがあります。

現時点では、エッジ コンピューティングに関して、ベンダーは実際のユース ケースよりも先に自社のプラットフォームを推進しようとしており、それがエンド カスタマーを混乱させる可能性があると思います。これは困難になると思いますが、これは新しいテクノロジーのトレンドの初期段階で必ず起こることであり、その後、それらの問題を解決して、そこからより多くの価値を引き出すことになると思います。

ユーザーに連絡してフォローアップする

ライアン: IoT とエッジ コンピューティング分野の課題について顧客と話すのは興味深いです。業界の細分化が大きな問題となっているのと同じです。ビジネスケースの正当性などは、企業内では常に話題になります。こういった会社はたくさんあるようです。ユーザー向けのソリューションを構築して導入する際には、企業の選択が非常に重要な部分となります。もっと学びたい、抱えている問題を解決したいリスナーにとって、それを実現できる最善の方法は何でしょうか?

Jason: ユーザーが興味を持っている場合は、直接お問い合わせいただくか、メールを送信してください。ユーザーが組み込み製品を開発している場合、またはクラウド コンピューティング機能をエッジ コンピューティング デバイスに拡張することに関心がある場合は、喜んでお手伝いいたします。