電力会社は、グリッドから取得したデータを分析するためにハードウェアとソフトウェアを導入しています。製造業者も同様に、工場現場のデータに分析を適用して、設備のメンテナンスを改善し、故障を減らしています。 このシステムは、分散クラウド コンピューティングを使用して、複数の施設間でデータを収集および送信できます。それでも、情報はパブリック クラウドに接続されていなくても存在します。通常、企業はクラウドを使用して実験をテストし、拡張するだけです。 工場の効率を向上製造業者は、業務効率を向上させるためにデータを収集するために工場を近代化します。たとえば、昨年、世界的なメーカーであるヴァルモント・インダストリーズは、潜在的な故障の兆候を監視するために、旧式の機器でセンサーのテストを開始しました。 同社は都市、公共事業、農場向けのカスタムインフラ設備を製造しており、テネシー州ジャスパーとネブラスカ州バレーの施設でテストを開始した。インターネットと産業施設内のサブネット間でデータを伝送するために必要なケーブルの数を削減し、エッジでデータ処理することで、継続的な監視に必要なインテリジェンス分析データを提供します。 IDCによると、企業が今年IoT技術に費やす8,307億ドルのうち、産業部門が14%を占め、2022年から10.7%増加するという。 2026年までに、IoTへの支出は1.1兆ドルを超えるでしょう。 パブリッククラウドへの移行には時間がかかるたとえば、シスコは CyberVision および Secure Device Access アプリケーションをクラウドベースのソフトウェア コンソールに追加しました。 CyberVision は資産の詳細なインベントリを作成し、シスコのインテリジェンスを使用して脆弱性を特定します。安全なデバイス アクセスにより、企業は Cisco 産業用ルータに接続されたデバイスをリモートで導入、保守、トラブルシューティングできます。 IoT オペレーション ダッシュボードのアップデートにより、企業はデバイスを使用して、ケーブルなしで建物や電車などの移動体内のインターネット アクセス ポイントに接続できるようになります。 要約するパブリック クラウドへの移行は時間のかかるプロセスです。将来、クラウド コンピューティングが導入の優先選択肢になったとき、私たちは迅速に対応できるようになります。 |
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