エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティング: 主な違いは何ですか?

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの主な違いは何ですか?

コンピューティングでは、「エッジ コンピューティング」というフレーズが使用されます。情報源として本当に必要な計算能力とストレージをコンピューターに近づけます。データはクラウドでスキャンされず、多数のデータセンターを経由して送信されます。代わりに、クラウドは誰でもアクセスできます。この分散により、遅延が軽減され、ストレージ スペースが節約されます。 「モノのインターネット技術」と比較すると、エッジ コンピューティングはコンピュータの世界に対する異なるアプローチです。リアルタイム データにアクセスできるチャネルの「エッジ」は、データ ソースが配置されている場所です。これは、統合されたクラウド、データベース サーバー、またはデータ ストレージ施設ではなく、データが物理的に生成される場所のできるだけ近くに仮想マシンを配置することです。

エッジ コンピューティングにより、伝送チャネルに加えて、単一のコンピューティング インフラストラクチャ上でコンピューティング資産と通信テクノロジを展開できるようになります。エッジ コンピューティングにより、コンピューティングのニーズに容易に対応できるようになります。情報を収集する必要がある場所や、ユーザーが特定のタスクを実行する必要がある場所であれば、どこでもリアルタイム操作を実行できます。エッジ コンピューティングの主な 2 つの利点 (以下で説明) は、一般的に、効率性の向上と運用コストの削減です。

従来のクラウド コンピューティング アーキテクチャは根本的に集中化されているため、分散型サービス拒否 (DDoS) による悪用や中断の影響を特に受けやすくなります。エッジ コンピューティングは、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションを幅広いハードウェアおよびクラウド サービスに分散し、単一の問題によるサービスの中断を防ぎます。エッジ コンピューティングの主な利点は、レイテンシを削減することでネットワークの生産性を向上できる可能性があることです。エッジ コンピューティングは、データを収集してクラウドに送信するだけでなく、ローカルでもデータを収集して分析し、それに応じて適切なアクションを実行します。エッジ コンピューティングはクラウドへの依存を減らし、データ分析を高速化する可能性があります。十分な処理能力とストレージ能力を備えた最新の IoT デバイスも数多く存在します。エッジ コンピューティング機能への移行により、これらのデバイスを最大限に活用できるようになりました。

ほとんどの IT プロフェッショナルは、このような正当な疑問を抱いています。炉辺談話の中で、バーナード氏は、企業がデバイスからネットワーク経由で中央コンピューティング システムにデータが送信される際に発生する遅延を回避したい場合に、エッジ コンピューティングがいかに役立つかについて説明しました。彼は、企業にとってその動作が不可欠である機械の例を挙げた。機械の意思決定プロセスが遅延により遅延すると、組織に損害が発生します。このような場合、企業はネットワークのエッジにコンピューティング能力を備えたスマート デバイスを配置するため、エッジ コンピューティングを好むでしょう。さらなる損失を防ぐために、デバイスは事前に定義された一連の許容レベルを継続的にチェックします。インジケーターが許容範囲外の場合、マシンが故障しきい値に達すると警告信号が発行されます。これにより、数ミリ秒以内にマシンがシャットダウンされます。情報が中央データセンターに配信されるまでに最大 2 秒かかることがあるため、エッジ コンピューティングは意思決定プロセスを遅くするという点でクラウド コンピューティングとは異なります。信号の遅延により組織に損失が生じる可能性があるため、企業はクラウド コンピューティングよりもエッジ コンピューティングを好みます。

まず、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングは 2 つの異なる、互換性のないテクノロジーであることを認識することが重要です。クラウド コンピューティングは時間に依存しないデータの処理に使用され、エッジ コンピューティングは時間に依存するデータの処理に使用されます。中央拠点への接続が不十分またはまったくない遠隔地では、遅延を除けば、エッジ コンピューティングがクラウド コンピューティングよりも優先されます。エッジ コンピューティングは、小規模なデータ センターのように機能し、これらのサイトで必要なローカル ストレージに最適なソリューションを提供します。プロフェッショナルおよびスマートデバイス、エッジコンピューティングにも役立ちます。これらのガジェットはパーソナルコンピュータに似ていますが、幅広い機能を備えた典型的なコンピューティングデバイスではありません。これらのインテリジェントなカスタム コンピューティング デバイスは、特定のマシンに対して特定の方法で反応します。ただし、この特化は、迅速な回答が求められる一部の領域ではエッジ コンピューティングの欠点になります。

バーナード氏は、多くの企業がエッジ コンピューティングを導入しているにもかかわらず、クラウド コンピューティングは最終的には時代遅れになるという見解を裏付ける分析フレームワークが現在存在しないという事実を挙げ、この予測を立てました。エッジ コンピューティングは、IT ベンダーや組織が直面している問題に対する唯一の答えではなく、あらゆる環境ですべてのアプリケーションを処理できるわけでもありません。したがって、クラウド コンピューティングは、組織の IT インフラストラクチャの重要な部分であり続けるでしょう。どちらのプラットフォームも独自のものであり、互いに置き換えることはできません。実際、多くの企業がエッジ テクノロジーを採用しているのは、クラウド コンピューティングの小さな問題を解決できるからです。