2023年のクラウドコンピューティングの未来

過去 20 年間、クラウド テクノロジーは、あらゆる専門家、アナリスト、ビジネス リーダーの「注目すべきテクノロジー」リストのトップを占めてきました。不死、健康、富、幸福、宇宙旅行への解決策として歓迎されているクラウドは、アクセス、アクセシビリティ、効率性において非常に高い可能性を秘めたミッションクリティカルなシステムです。

残念ながら、クラウドはデータの保存に重点を置き、洞察の生成にはあまり重点を置いていない、十分に活用されていないテクノロジーでもあります。クラウドの第一世代は、ストレージ、アプリケーション、およびサービスとしてのソフトウェアの出現を中心に展開されました。 2 回目の反復では、IT チームは作業方法を近代化し、より強力な機能を提供しました。次世代のクラウド コンピューティングは、アクセシビリティによって定義されます。

過去数年間に起こった前例のない変化（歴史的な組織変更、スキル不足、競争環境の変化に企業が揺れ動く）にもかかわらず、競争し成功するための洞察の必要性はかつてないほど高まっています。ただし、これらの洞察を生成する能力は、2 つの要因に依存します。1 つ目は、分析するデータの量です。 2 つ目は、分析の役割におけるデータ サイエンティストのボトルネック問題です。

最先端のテクノロジーへの注目度が高く、圧倒的な場合が多い一方で、利用可能なデータがかつてないほど増え、それを管理するデータ サイエンティストの不足が深刻化していますが、2023 年はアクセスしやすいクラウド コンピューティングが普及する年になるでしょう。洞察を生み出すテクノロジーが、最大の利益を享受する人々の手に渡れば、そのテクノロジーは大いに活用されるでしょう。

クラウドコンピューティング: 適切なテクノロジーを適切な人に届ける

結局のところ、あらゆるテクノロジーの有効性と影響は、それを使用する人々によって決まります。クラウドコンピューティングでも同様です。組織がアクセスとアクセシビリティのニーズを統合し、人間の専門家を最前線に導くことができれば、今後 10 年間で最も価値のあるクラウド コンピューティングの進歩は、人間の可能性をより広範囲に増幅および拡張する進歩となるでしょう。

あらゆるテクノロジーの効果的な使用は、常に人的要素に依存します。多くの場合、これは純粋な利益となり、人間の知性を意思決定の最前線にもたらすことになります。他のケースでは、今日のデータ サイエンス チームに見られるように、人的要素がビジネス価値のボトルネックになることもあります。毎日生成されるデータの量が飛躍的に増加し続ける中、世界中のデータ サイエンス チームは、チームを効果的に拡張する能力がなく、過剰な作業負荷に圧倒されていることに気づいています。

企業は利用可能なリソースを急速に再評価し、最も合理的な時間枠内で最大の価値を提供できる領域に重点を移しています。

クラウド コンピューティングへの移行は、データの急激な増加と迅速な洞察の必要性に直面した実用主義によって、少なくとも部分的に推進されていることは明らかです。 2023 年以降も、同じ実用主義が、民主化されたクラウド分析のより広範な導入を推進する重要な原動力となり、現在はデータの増加規模に対応できない、ますます疲弊し、過重労働になっているデータ サイエンス チームがもたらす課題に対処することになります。

ガートナーのデータによると、クラウド コンピューティングの究極の約束を果たすために、世界のパブリック クラウド支出は 2023 年までに 6,000 億ドルに達すると予想されています。Statista が実施した IDC の調査では、データ量は 2025 年までに大幅に増加し、年間 180 ゼタバイトにまで増加すると予想されています。たとえば、わずか 1 ゼタバイトのデータを保存するだけでも、市販されている世界最大のハード ドライブ (24 TB) が 4,150 万台必要になります。

今日、企業はデータからタイムリーな洞察を提供したいという強い意欲を持っているだけでなく、競争環境が大きく混乱する時代に競争力を維持したいという根本的な意欲も持っています。 2023 年は、クラウド コンピューティングが可用性と広範なアクセス性を兼ね備え、その真の可能性をようやく実現する年です。実際には、これには最先端のクラウド テクノロジーの統合を促進するデータ サイエンティストだけでなく、部門内の知識専門家やデータ ワーカーのスキルを向上させてクラウド データの問題を解決することも含まれます。

2023年以降: クラウドとの関係を再定義する

2023 年以降にこの可能性を最大限に引き出すために、企業が最初に越えなければならないのは、クラウド コンピューティングの仕組みに関する従来の理解を打ち破ることです。ガートナー社の調査によると、2019 年には世界中に 10 億人を超える知識労働者が存在すると予測されています。これらの労働者は、創造的に考え、戦略的な影響を与える結論を出す必要がある人々として定義されています。これらはまさにクラウド テクノロジーが設計された目的です。

運用の観点から見ると、クラウド統合は多くの場合非常に高度で成熟しています。企業は、マルチクラウド ソリューション、コンテナ化、継続的な学習 AI/ML アルゴリズムを統合して真に最先端の結果を実現していますが、これらの結果は、今日の運用環境で成功するために必要な一瞬の意思決定に必要な規模や速度で実現されないことがよくあります。

クラウドの民主化を成功させるには、企業はナレッジワーカーのスキルを向上させ、適切なツールを使用してクラウド分析から価値を引き出す必要があります。ローコードおよびノー​​コード ツールは、クラウド データから価値を引き出すために必要な経験上の障壁を軽減するとともに、クラウド テクノロジーの本来のビジョンを実現し、人々に意見を表明するために必要な力を与えます。