Alibaba Cloudの「Automotive Cloud」がYunqiカンファレンスでデビューしました。 Xpeng、FAW、Great Wall、Horizo​​nなどはすべてクラウドに移行しました

11月3日、アリババクラウドの「Automotive Cloud」が2022 Yunqi Conferenceで正式に発表されました。 Alibaba Cloudは、クラウド、DingTalk、DAMO Academy、LingYangなどのコア技術力を基盤とし、顧客やパートナーとの緊密な共創を通じて、R＆D、製造、流通の3つのビジネスシーンにおいて「自動運転クラウド」、「スマート製造クラウド」、「マーケティングクラウド」のソリューションを形成し、「生産、研究、供給、マーケティング、サービス」のライフサイクル全体に技術サポートを提供しています。現在、アリババクラウドの「自動車クラウド」は、小鵬、一汽、吉利、長城、長安、地平線など、中国の自動車会社の70％以上にサービスを提供しています。

データ駆動型は「自動車クラウド」の中核となっています。 「自動車業界はデータの価値を深く探究しており、次のモバイルインターネットレベルのクラウド市場になる可能性が高い」とアリババクラウドインテリジェンスの副社長、李強氏は語った。 「私たちは、このような『1つの水平と3つの垂直』の自動車クラウドが、爆発的に増加する自動運転データであれ、今後5年間で急速に増加すると予想される生産・製造・マーケティング・流通データであれ、データを価値に変える加速器となることを期待しています。」

研究機関は、2025年までに中国の自動車の70％以上に自動運転機能が搭載されると予測している。車両のインテリジェント化が進むにつれて、自動運転のための計算能力に対する需要が急速に高まっています。業界では一般的に、自動運転のレベルが上がるごとに、車載コンピューティング能力の需要が1桁増加し、トレーニングや研究開発に必要なコンピューティング能力は2桁増加すると考えられています。

膨大な量のデータに直面し、クラウドへの移行は自動運転の研究開発の効率を向上させる重要な手段となっています。現在、小鵬汽車、吉利汽車、ロータス、長城汽車、上海汽車グループはいずれも「自動運転クラウド」を活用して、自動運転モデル​​のトレーニングを加速し、トレーニングコストを削減している。

今年8月、小鵬汽車はアリババクラウドと共同で中国自動車業界最大の自動運転インテリジェントコンピューティングセンターを構築し、自動運転モデル​​のトレーニングを約170倍高速化したと発表した。 FeiTian インテリジェント コンピューティング プラットフォームをベースとして、リソース仮想化の利用率は 3 倍に増加し、ストレージ スループットは業界一般レベルの 20GB/秒と比較して 40 倍に増加しました。モデルトレーニングの展開や推論の最適化などの AI エンジニアリング ツールも、オープンソース フレームワークのトレーニング パフォーマンスを 30% 以上向上させました。同時に、インテリジェント コンピューティング センターの PUE (年間平均エネルギー消費量および電力使用効率) は 1.2 未満です。

さらに、アリババクラウドの「自動運転クラウド」は、数万のシミュレーション同時実行が可能で、シミュレーションを2倍高速化し、80以上の複雑な作業条件を提供してシミュレーショントレーニングをサポートします。今年の雲奇カンファレンスでは、人工知能チップ企業Horizo​​n RoboticsとAlibaba Cloudが「自動運転クラウド」をベースにしたEddie Tool Chain共同ソリューションを発表しました。

自動車製造の分野では、ハイペースと高品質が工場の追求する目標になりつつあります。これには、自動車工場が生産計画に受動的に対応するのではなく、複雑なタスクを能動的かつ自動的に完了する体制に移行することが必要です。 Alibaba Cloudと中国機械工業研究所は、「スマート製造クラウド」のデジタルツイン、インテリジェントコンピューティング、意思決定サポート、オンラインコラボレーション機能をベースに、FAW Hongqi向けに完全にデータ駆動型の自動車デジタル工場を共同で構築しました。

FAW紅旗の繁栄した工場では約2万台のデバイスがリアルタイムでオンラインになり、5つの主要工場のデジタルツインのリアルタイムリンクを実現しています。これは現在、最も完全なシーンカバレッジと最大のデータ規模を誇る中国の自動車工場のデジタルツインプロジェクトです。国内で開発されたデータ収集および監視プラットフォームでは、アルゴリズムにより溶接工場のはんだ接合部の適格性判断の精度が 97% まで向上しました。塗装工場の空調エネルギー消費量が9%削減され、塗膜品質予測の精度が91%に向上しました。

同時に、DingTalk のローコード開発は FAW Hongqi 工場のハイライトとなりました。設備に異常が発生した場合、DingTalkを通じて関係責任者に通知され、より迅速に設備を修理することができます。 DingTalk の製造ダッシュボードでは、誰もが携帯電話で生産計画や稼働データなどをリアルタイムで確認でき、データのフィードバックにより、よりタイムリーな意思決定が可能になります。

マーケティング分野では、D2C直販モデルが一般的なトレンドになっています。 10社以上の自動車会社が従来の4Sモデルから直販に切り替えた。来年には、完全直販または混合代理店モデルを採用する自動車会社の数が倍増すると予想されます。一方で、2020年以降は初めて車を購入する層が激減し、買い替え層が車購入の主力となっている。上記の変更により、マーケティング手法に対する新たな要件が提示されました。

Alibaba Cloudの「マーケティングクラウド」は、LingyangのデータインテリジェンスとDAMO Academyのデジタルヒューマン技術力に基づいており、Alibabaグループのエコロジカルリソースを統合しています。自動車購入意向を持つ 1 億 3,000 万人に効率的にリーチすることができ、これは従来のマーケティングよりも約 60% 多い人数です。同時に、フルリンクのセールスファネルを構築することで、マーケティング業務のエンドツーエンドのデジタル運用を実現し、自動車メーカーの会員数増加、ユーザーエクスペリエンスの向上、コンバージョン率や受注量の増加に貢献します。

現在、FAW-Audiの販売会社は、Alibaba Cloudの「Marketing Cloud」をベースとしたコンテンツミドルプラットフォームを構築し、170以上のコンテンツタグを構築し、1日平均のコンテンツアクティビティは10万件を超えています。 FAW Hongqiのマーケティング部門は、「マーケティングクラウド」を活用して、ブランドリードのコンバージョン率を10％以上向上させ、リード運用コストを30％削減しました。

「『Automotive Cloud』は、アリババクラウドが過去3年間にわたり自動車業界の顧客やパートナーと協力して開発してきた業界ソリューションです」と李強氏は述べた。 「顧客とパートナーは、Alibaba Cloud の『Automotive Cloud』の最高の実践者であり、重要なパートナーです。」