知っておくべきエッジコンピューティングの7つの用途

モノのインターネットにより、処理されるデータの量が大幅に増加しました。これにより、エッジ コンピューティング デバイスを導入する必要性がさらに高まります。

簡単に言えば、エッジ コンピューティングとは、データが保存または処理される場所、特に IoT デバイスがある場所の近くでデータを処理することです。エッジ コンピューティングは、デバイスに接続してデータを転送するセンサー、ルーター、またはゲートウェイを使用して簡単に処理できます。あるいは、デバイスは、小さなクラスター内にインストールされた一連の小さなサーバーを介して接続されます。

エッジコンピューティングの例

このセクションでは、さまざまなエッジ コンピューティングとエッジ デバイスの例について説明します。

自動運転車

車両のシームレスな操作を保証するために、これらの自律走行車は、方向、速度、場所、交通渋滞などの複数のパラメータに関するデータを収集して処理する必要があります。さらに重要なのは、これらのパラメータをリアルタイムで処理する必要があることです。これには、各車両が強力なコンピューティング機能を備えたエッジ デバイスとして動作することが必要です。エッジ コンピューティング デバイスは、これらの車両に搭載されたカメラのセンサーを通じてデータを簡単にキャプチャし、そのデータを数ミリ秒単位で送信して、内蔵のエッジ コンピューティング デバイス内で超高速処理を行うことができます。

エッジ コンピューティングは、車線逸脱警告や自動駐車アプリケーションなどの分野に簡単に適用できます。車両が周囲の環境と相互作用する能力が向上するにつれて、より高速で応答性の高いネットワークの必要性が高まります。

このセグメントのもう一つの使用例は電気自動車です。電気自動車は、この技術を予​​測保守に使用できるコンピューティングの例となります。充電ステーションでも、エッジ コンピューティングを使用してさまざまなパラメータのデータを取得し、充電ステーションの機能に関する貴重な洞察を得ることができます。

交通管理システム

エッジ コンピューティングの例が使用されるもう 1 つの領域は、交通管理システムです。最も複雑なアプリケーションを見ると、ニューヨーク市の交通管理システムにエッジ コンピューティング デバイスのユースケースが見られます。交通信号のタイミングを調整したり、一時的に追加車線を開閉したりするなどの機能を実行できます。ここで、エッジ コンピューティングを使用すると、トラフィックをリアルタイムでインテリジェントに管理して、あらゆる種類の混雑を回避できることがわかります。

公共交通機関

公共交通機関の観点では、バスや旅客鉄道システムなどの公共交通機関の車両にエッジ コンピューティング デバイスを設置することができます。これらのデバイスでは、輸送中の車両に対してのみデータ処理が行われます。たとえば、車両が移動中の場合、速度、運転手からの安全性の更新、移動中の車両の状態など、さまざまな種類のデータを送信できます。

クリーンエネルギーと持続可能な技術

今日、誰もがクリーンエネルギーと持続可能な技術について語っています。これは成長している市場セグメントです。各都市とその中のスマートグリッド システムは、エッジ コンピューティング デバイスを使用して、暖房、照明、クリーン エネルギーの効率など、建物の周囲の重要な要素を監視できます。

スマート照明システムは、エッジ コンピューティングを使用して、消費を制御し、公共の安全を確保することで、都市の照明の最適な使用を制御します。

健康管理

ヘルスケア分野では、センサー、モニター、ウェアラブル、その他の医療機器など、さまざまなデバイスから患者データと患者記録を継続的に収集しています。これにより、医療従事者は患者の状態に関する情報をタイムリーに得ることができます。

安全性

エッジ コンピューティング デバイスのもう 1 つの例は、セキュリティ、特に作業者の安全の分野です。現場のカメラ、セキュリティ機器、センサーなどのデバイスからのデータ。これにより、サイトへの不正アクセスが防止され、従業員のセキュリティ ポリシー遵守が監視されます。

農業と農耕

農業も、エッジ コンピューティングの重要なユースケースが見られる分野です。精密農業技術の概念を活用することで、農家はここでエッジコンピューティングを活用し、土壌の温度、水分含有量、土壌の栄養含有量などのさまざまなパラメータを監視できます。これにより、農業で使用される水やりの量や肥料のレベルをさらに決定することができます。

エッジ コンピューティングは農場に限定されず、さまざまなデータ入力を取得するためにセンサーが設置されている温室にまで拡張できます。

エッジコンピューティングを推進するものは何ですか?

エッジ コンピューティングの人気が高まっている理由はたくさんあります。主な理由は、接続されているエッジ コンピューティング デバイスの数が膨大であることです。しかし、エッジ コンピューティングの成長を推進している要因は他にも 3 つあります。

1. 信頼性:エッジコンピューティングを導入すると、POSシステムなどのユースケースで障害を引き起こすことが多いネットワークの混雑が軽減されます。

2. 帯域幅:大量のデータを中継するコストと物理的な帯域幅の制限により、エッジコンピューティングがより実現可能になります。

レイテンシ:一部の種類のアプリケーションは、レイテンシがゼロに近い状態でも実行できません。この場合、クラウドサーバーからデータを取得することは不可能です。データはデバイスの近くに保存する必要があり、エッジ コンピューティングはこの機能を提供できます。

IoT デバイスによって収集されるデータのほとんどは、標準的な「ハートビート」データとも呼ばれる脈拍データです。このデータはクラウド データ センターに保存する必要はありません。エッジ コンピューティングでは、フィルタリングされたデータをデバイスに近いネットワーク エッジに保存することで、サーバーに送信する必要のあるデータの量を簡単に削減できます。これにより、レイテンシが大幅に削減され、帯域幅が節約されます。

エッジ コンピューティング デバイスの使用事例の数は徐々に増加していることが観察されています。これは主に、エッジでさまざまな種類のデータ処理を実行できるスマート デバイスの数が多いことに起因します。さらに、機械学習と人工知能の機能により、エッジ コンピューティング デバイスの機能はさらに強化されます。

従うべきエッジコンピューティングの実践

ベスト プラクティスの観点から、エッジ コンピューティング デバイスとエッジ コンピューティング テクノロジーに関連する 4 つのプラクティスを紹介します。

1. 管理:エッジ コンピューティングとは何か、そのテクノロジを実装するために必要なサポート、およびその周りの自動化について明確に理解する必要があります。

2. ビジネスケース:認識が確立したら、企業はエッジコンピューティングの導入に伴うリスク、セキュリティコンポーネント、さらにはメリットなど、さまざまな側面を考慮したビジネスケースを準備する必要があります。

3. 互換性:エッジ互換性の側面が定義されると、組織は標準のクラウドおよびオンプレミスサーバー上で簡単に実行できるようになります。

4. エッジ テクノロジーを理解する:エッジ テクノロジーはユース ケースによって完全に異なるため、それぞれ異なります。ハードウェア デバイスの選択は重要であり、エッジ インフラストラクチャと同期する必要があります。

エッジ コンピューティングは、複雑なインフラストラクチャ要件を伴う非常に高度なもののように思えますが、実際には非常にシンプルで簡単に導入できます。上記のユースケースは、すでに普及しているエッジ コンピューティング デバイスの例を示しています。私たちは、エッジコンピューティングがクラウドゲームやスマートホームなどの分野に拡大する未来を見据えています。