11月3日、杭州で開催された2022年雲奇大会において、アリババDAMOアカデミーとCCFオープンソース開発委員会が共同でAIモデルコミュニティ「Magic Build」ModelScopeを立ち上げ、AIの応用閾値を下げることを目指しました。 DAMO アカデミーは、MoDa コミュニティに 300 を超える検証済みの高品質 AI モデルを提供した最初の組織であり、そのうち 3 分の 1 以上が中国のモデルでした。これらのモデルは完全にオープンソースであり、直接使用できるサービスになりました。 「過去10年間でAI研究は急速に発展したが、AIの応用は常に大きな問題であり、利用のハードルが高いことでAIの可能性は制限されてきた。」アリババグループの上級副社長でDAMOアカデミー副所長の周景仁氏は、AIモデルは特に業界のシナリオに適用する場合は比較的複雑であり、再トレーニングが必要になることが多いと述べた。これは、AI が少数のアルゴリズム担当者の手にしか渡っておらず、普及が難しいことを意味します。 MoDa コミュニティで新しく開始された ModelScope は、Model as a Service (モデル アズ ア サービス) という新しいコンセプトを実装し、多数の事前トレーニング済みの基本モデルを提供します。特定のシナリオに合わせて少し調整するだけで、すぐに使用できるようになります。 MoDaコミュニティの第一陣の協力機関には、蘭州科技、Deepin Technology、Zhipu AI、ハルビン工業大学iFLYTEK共同実験室、中国科学技術大学などが含まれます。コミュニティの第一陣のオープンソースモデルは300を超え、視覚、音声、自然言語処理、マルチモーダル性などの主要なAI方向が含まれています。また、60を超える主流のタスクをカバーする「科学のためのAI」などの新しい分野も積極的に模索しています。すべてのモデルは専門家によって審査および検証されており、その中には 150 を超える SOTA (業界をリードする) モデルと 10 を超える大規模モデルが含まれており、完全にオープンソースで自由に使用できます。 コミュニティは、中国製 AI モデルの開発と使用を奨励し、地域のニーズによりよく応えられるよう中国製 AI モデルの豊富な供給を実現することを目指しています。現在、店頭には100種類以上の中国モデルが並んでおり、3分の1以上を占めています。その中には、アリババのTongyi大型モデルシリーズ、蘭州科技のMenciusシリーズモデル、Zhipu AIの中英バイリンガル兆ドルモデルなど、人工知能の最前線を探求する数多くの大型中国モデルが含まれています。 MoDa コミュニティは、AI モデルの実行を容易にする、使いやすいモデル使用プラットフォームの提供に重点を置いています。コードのダウンロードからインストール、展開、効果の検証まで、以前は数日かかっていましたが、今では数時間、あるいは数分しかかかりません。このプラットフォームは、新しく開発された呼び出しインターフェースと統合された構成ファイルを通じて、モデルの探索、環境のインストール、推論の検証、トレーニング、チューニングなどのワンストップ サービスを提供します。 0 行のコードでモデル効果をオンラインで体験し、1 行のコードでモデルの推論を実装し、10 行のコードでモデルのチューニングとカスタマイズを実装できます。このプラットフォームは、オンライン開発機能とコンピューティング能力のサポートも提供します。インストールやデプロイメントの必要がなく、Web ページを開くだけで AI モデルを開発できます。 MoDa コミュニティは中立性とオープン性の原則を順守していると報告されています。そのモデルは複数の主流 AI フレームワークと互換性があり、複数のトレーニングおよびサービス展開方法をサポートしており、ユーザーは独自に選択できます。コミュニティはすべての開発者に公開されており、取締役会によって管理されます。 AIの大規模応用を促進することが目的であり、営利を目的としたものではありません。 中国科学院院士であり、中国コンピューター学会(CCF)オープンソース開発委員会委員長の王懐民氏は、オープンソースはAIの発展にとって重要な原動力であると語った。新しいタイプの AI オープンソース コミュニティとして、MoDa コミュニティは AI の広範な応用を効果的に促進するだけでなく、中国がオープンソースの世界の参加者からリーダーへと徐々に成長することに貢献します。中国コンピューター学会副会長、蘭州科技創立者兼CEOの周明博士は、事前学習済みモデルの台頭により、ModaのようなモデルコミュニティがAI時代のインフラとなり、敷居の低い多数の開発者にAIモデルを提供し、AIが社会全体に利益をもたらすようになると期待していると述べた。 Modelscopeコミュニティアドレス: modelscope.cn 中国絵画AI体験入口:https://decoder.modelscope.cn/ |
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