エッジコンピューティングが業界全体でイノベーション革命を起こす

COVID-19 の発生を受けて、多くの企業が生産性の向上と事業継続の確保を継続的に図るために、ワークロードを迅速にクラウドに移行しました。しかし、クラウドコンピューティングは常に最善の選択肢なのでしょうか?あまり。

現在、世界中で 100 億台もの IoT デバイスが使用されており、大量の情報がリアルタイムで生成されています。クラウドとの間でデータを送受信する必要がある場合、パフォーマンスの低下、送信と計算の遅延、柔軟性の低下、コストの増加につながります。

このため、企業の IT チームは、コンピューティング、ストレージ、ネットワークサービスをユーザーの近くに移動してアプリケーションのパフォーマンスと品質を向上させる分散型デジタルアーキテクチャであるエッジコンピューティングを活用するようになりました。

エッジを構成するものは何ですか?

エッジは 2 つの側面で構成されます。 1 つ目はファーエッジです。ここでは、企業の IT チームが、実店舗から自動運転車まで、さまざまな分野でエッジコンピューティングを実行します。これらのさまざまなロケールにはすべて共通点が 1 つあります。それは、エンドユーザーの場所 (データが最初に収集された場所) で計算を実行することです。

では、エッジコンピューティングの本当のメリットは何でしょうか?データをローカライズすることで、データを送信する必要がなくなり、データ処理が高速化され、待ち時間が短縮され、ネットワーク帯域幅が節約されます。エッジコンピューティングは、急速に企業の IT チームにとって必須のものになりつつあります。

実際、2022 年までに、企業が開始するクラウド展開の 40% 以上がエッジコンピューティングを統合し、世界のファーエッジ市場の収益は 2024 年までに 2,500 億ドルに近づくと予想されています。

では、ニアエッジおよびマルチアクセスエッジコンピューティングについてはどうでしょうか?

次は、マルチアクセスエッジコンピューティング (MEC) を提供するニアエッジです。ニアエッジ市場は、2028 年までに 230 億ドルの収益を生み出すと予想されています。

マルチアクセスエッジコンピューティングにより、企業はサービスプロバイダーのネットワークのエッジ (セルサイト、通信データセンター、またはプレゼンスポイントで発生) でリアルタイムのクラウドサービスを活用しながら、エンドユーザーに非常に近い場所にいることができます。これにより、データパフォーマンスが向上し、処理速度が速くなり、ストレージ機能が強化されます。

遠端エッジコンピューティングと近端エッジコンピューティングは同じサービスを提供する

定義は異なりますが、遠端エッジと近端エッジはどちらも、安全で信頼性が高く、高性能なネットワーク接続という同じサービスを提供します。これは、グローバルな PoP (Point of Presence) ネットワークを通じて近端および遠端サイトに SD-WAN とセキュリティアズアサービス (Security as a Service) を提供するセキュアアクセスサービスエッジ (SASE) によってのみ可能になります。

以下では、エッジコンピューティング、セキュアアクセスサービスエッジ (SASE)、マルチアクセスエッジコンピューティングが、業界全体でエンドユーザーデータの収集、処理、分析、および保存をどのように変えているのかをさらに詳しく紹介します。

エッジコンピューティングの力を活用する

2025 年までに、業界間の接続性の需要が拡大し、データの 30% がリアルタイムで作成および収集されるようになります。リアルタイム応答を実現するには、このデータを遠端で処理し、リソース (ストレージ、コンピューティング、ネットワークなど) をエンドユーザーにできるだけ近い場所に配置する必要があります。これにより、顧客ネットワークのレイテンシが大幅に短縮され、データ処理が高速化され、帯域幅が節約されます。

エッジコンピューティングの恩恵を受けるのは誰でしょうか?

製造、農業、医療からネットワーク最適化、職場の安全、小売まで、さまざまな業界分野におけるエッジコンピューティングアプリケーションの可能性はほぼ無限です。

エッジコンピューティングは、帯域幅の制限やネットワークの輻輳などのフレームワークの問題に対するソリューションを提供するだけでなく、信頼性の高い接続の実現が難しい状況での自律性、およびデータの主権とセキュリティも提供し、機密データをクラウドに送信する前に暗号化などの方法を使用してローカルで処理および保護できるようにします。

拡張現実コンピューティング

小売店のオーナーにとって、インタラクティブなデジタルコンテンツを提供することで、さまざまな方法で顧客体験を向上させることができます。たとえば、エッジコンピューティングは、リアルタイムのフィードバックを必要とするスマートミラーなどの拡張現実を活用したショッピングアプリケーションの実行に役立ちます。

自動運転車に乗っている場合はどうでしょうか?エッジコンピューティングによってのみ、自動運転車は、車のセンサーから衛星データまで、複数のソースからデータを取り込んで処理し、分析することができます。この情報は、自動車の人工知能システムが瞬時に運転判断を下し、乗客の安全を確保できるように、リアルタイムで集約され、処理される必要があります。

SASEは、より安価で柔軟なデータ保護ソリューションを提供します

モバイル拡張現実アプリの月間アクティブユーザー数は 2022 年までに 19 億人に達すると予想されており、リモートワークの人気が高まり、世界中でセキュリティの脅威がますます高度化していることから、多くの企業は、ユーザーが使用しているデバイスや接続元に関係なく、ビジネスおよびエンターテイメントのリソースやアプリケーションに安全に接続できるソリューションを求めています。

SD-WAN は効果的ですが、ブランチオフィスと特定のリモートワーカーを接続するために設計されたものであり、ブランチオフィス外のリモートデバイスとサービスの数が増えていることを考えると、非効率的な設計です。セキュアアクセスサービスエッジ (SASE) は、SD-WAN のネットワークパフォーマンスの利点と、他のクラウドコンピューティングサービスと同様に、オンデマンドのセキュリティサービスをどこにでも提供するためのより効率的なアプローチを組み合わせたものです。

ネットワークがさまざまな場所からリアルタイムデータを送信およびアクセスする際、SASE はオンデマンドの接続を保証し、データとエンドユーザーデバイスを保護するプロセスを自動化します。さまざまなクラウドコンピューティングサービスの基盤となる PoP のグローバルネットワークを構築することで、ユーザー、デバイス、またはアプリケーションがいつ、どこで接続するかに関係なく、各 PoP は完全なエンタープライズセキュリティ機能スイートを適用できます。

SASE テクノロジーは、ネットワークセキュリティの向上を目指す企業にとって、急速に中核的な資産になりつつあります。

SASE テクノロジーは、基本的に IT チームが必要とするベンダーの数を削減し、それによってコストを削減し、技術的な複雑さを軽減します。さらに、SASE は複数の PoP を経由したルーティングが可能なため、リアルタイムで遅延の影響を受けやすいコラボレーションツールを頻繁に使用する企業に優れたパフォーマンスを提供します。

SASE 分散アーキテクチャはリモート作業に最適であり、IT テクノロジーがエンドユーザー向けのセキュリティ機能を簡単に実行できるようになります。

他の新しいテクノロジーと同様に、企業は効果的な SASE ソリューションがどのようなものかまだ模索中です。イノベーターは、シンプルさのためにスケーラビリティを犠牲にすることなく、柔軟なソリューションを提供するために革新に努め続ける必要があります。

MEC: データ速度の高速化とレイテンシの削減

2025 年までに、年間 175 ゼタバイトという驚異的なデータが生成され、そのうち 60% は企業によって生成されることになります。

マルチアクセスエッジコンピューティング (MEC) は、企業がビッグデータの大きな変化に備えるのに役立ちます。 MEC は大量の情報をリアルタイムで処理し、データの分析、処理、保存を実行できます。これらのタスクは、遠隔地のクラウドプラットフォームで実行されるのではなく、ネットワーク近くの基地局、通信データセンター、またはエッジ近くの PoP (無線経由でネットワークにアクセス) で実行され、SD-WAN によって接続性とセキュリティが強化されます。

MECは超低遅延をサポート

これによりゲームはどのように変化するのでしょうか? MEC は、超低遅延、超高速データ転送、強化されたエクスペリエンス品質 (QoE) を顧客に提供します。さらに、コアネットワークまたはバックエンドサーバーに転送されるトラフィックの量が大幅に削減され、それらの資産が他のビジネスクリティカルなニーズに使用できるようになります。

エッジコンピューティングと同様に、MEC は業界全体で無限のユースケースをサポートします。たとえば、製造業者は MEC を使用してアジャイルなスマートファクトリーをサポートします。 MEC を使用すると、ごく小さな障害や欠陥でもビデオで即座に検出および分析できるため、エンジニアは小さな問題が雪だるま式に大きくなり、大きな問題に発展するのを防ぐことができます。

法執行機関も MEC の利点を認識しています。例えば、英国の警察では、パトカーにダッシュカムを、身体に装着するカメラを装備しており、すべての画像データを分析・保管できる中央の場所に移す取り組みを行っている。この問題を解決するために、彼らはパトカーのトランク内に UCB スタイルのデバイス、ビデオ処理ユニット (VPU)、SD-WANEdge デバイス、Wi-Fi カード、およびデュアル LTE 接続を設置しました。

そのため、警官がパトカーから降りると、カメラは Wi-Fi 経由で車のトランクにあるストレージデバイスにデータを送信します。ビデオ処理ユニット (VPU) がデータを処理した後、ビデオの後処理、分析、および保存のために、デュアル LTE (接続品質を向上させるために SD-WAN テクノロジを使用) を介してエッジ近くのベースステーションにアップロードされます。